- 热门缓存的实现方式
weixin_41571449
实战
做社交过程中,常常会有一些热门的用户,内容等等。我了解到的基本有两种实现方式,里面也有些细分1.给热门用户内容专门建一个redis,a.每次出现热门用户,内容,可以由运营操作给通过在运营平台给用户或内容加热,加到redis里面。b.在现有的计数缓存里加额外的计数,对于获赞数或者评论数频率做个统计,每隔两分钟清一下,两分钟内超过100赞就自动mark成热门内容加入redis2.将热门内容直接缓存在实
- AIGC时代的Vue或React前端开发
GISer_Jinger
JavascriptReactVueAIGCvue.jsreact.js
在AIGC(人工智能生成内容)时代,Vue开发正经历着深刻的变革。以下是对AIGC时代Vue开发的详细分析:一、AIGC技术对Vue开发的影响代码生成与自动化AIGC技术使得开发者能够借助智能工具快速生成和优化Vue代码。例如,通过自然语言处理模型(如ChatGPT),开发者可以描述组件的功能和样式需求,然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率,还减少了人为错误的可
- 半导体制造工艺流程
Stestack
制造
半导体制造工艺过程非常多,据说有几百甚至几千个步骤。一个百亿投资的工厂做的可能也只是其中的一小部分工艺过程。对于这么复杂的工艺,可分为五个大类进行解说:晶圆制造、光刻蚀刻、离子注入、薄膜沉积、封装测试。另一种划分:每个半导体元件产品的制造都需要数百道工序。经过整理,整个制造过程分为八个步骤:晶圆加工、氧化、照相、蚀刻、薄膜沉积、互连、测试、封装一、半导体生产工艺(1)晶圆制造(WaferManuf
- 大模型情况
Stestack
python
一、从百模大战到十模共生,再到价格战总体来看,迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段:第一个阶段,百模大战;当初OpenAI横空出世,很多企业竞相涌入大模型赛道,出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.有数据统计,高峰时期,国内完成备案并上线的AI大模型数量接近200个之多。第二阶段,十模共生;随着市场的筛选和对实力考验的加剧,“百模”中的很多“模”,开始掉队。有实力继续坐在牌桌上的成了少数,整个
- 从 0 到 1,DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密
羑悻的小杀马特.
人工智能deepseekAI大模型
大家都知道,科技发展特别快,AI更是突飞猛进。DeepSeek大模型,就像一匹黑马,在AI领域迅速冒尖。它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系,到底有多大能耐?让我们一起揭开它的神秘面纱。deepseek官网传送门:DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下:目录一·本篇背景:二.技术实力:突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略:
- 【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划?
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产品经理产品经理大数据
随着数字化时代的到来,今后仅靠爆品无法真正触动“粉丝”和广大用户,利用数字化手段,让用户多维度、全方位、深浸式直接接触品牌而形成的独特感受和体验,能够更好地启动品牌能量。那么,如何做好品牌数字化建设?看完这篇文章,也许能够获得启发。(I)整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场,数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下,通过科学的洞察、度量与优化,品牌不仅能
- 深度学习(DL/ML)学习路径
jackl的科研日常
深度学习学习人工智能
最近几年,尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后,人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好,大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。我在思考传统行业与这些新兴技术结合并转型的过程中,亦系统的回顾了深度学习及其相关技术。本文正是我在学习过程中所作的总结。我将按照我所理解的学习路
- 要做好英文的独立站站内SEO优化 需要怎么做
Eddiewing
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优化:网站的整体优化排名:谷歌搜索页面的排名流量:网站通过谷歌排名的页面带来的自然流量赚钱:排名带来的客户在网站进行付费购买、发送询盘等万丈高楼平地起,做一个赚钱的网站最核心的地方就是做好网站的优化,也就是我们最熟悉的字——SEO。B2B站内优化策略如何做好网站优化呢?好像很高大上似的,不用怕,我们再将网站优化细分一下:站内优化On-pageSEO站外优化Off-pageSEO那么今天我们主要分享
- Python入门教程丨3.2 再见Excel!用Python这5个模块,我把3天工作压缩到3分钟
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⭐还在用Excel手动算均值方差?还在为海量数据统计熬夜加班?用Python这5把「数据手术刀」写一次代码,就能直接复用,专业报告自动生成!本期内容:模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析、数据清洗一、基础数学库1.1mat
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在物流与供应链中的应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在物流与供应链中的应用1.背景介绍1.1物流与供应链行业面临的挑战物流与供应链行业是现代经济的重要组成部分,涉及原材料采购、产品生产、仓储配送、销售等多个环节。随着全球化进程加快,供应链日益复杂,企业面临着成本控制、效率提升、风险管理等诸多挑战。传统的物流与供应链管理模式已难以适应市场变化,亟需引入新技术和创新方法。1.2人工智能在物流供应链中
- Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术
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在现代操作系统中,内存管理是核心功能之一,而页面错误(PageFault)处理机制是内存管理的重要组成部分。当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时,CPU会触发页面错误异常,内核需要捕获并处理这种异常,以决定如何响应,例如加载缺失的页面、处理权限错误等。Linux内核通过一系列复杂的函数和机制来处理这些页面错误,确保系统的稳定性和安全性。本文将详细分析Linux内核中处理页面错误的核心机制,
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在当今快速发展的数字化时代,汽车行业的竞争日益激烈。为了在这个充满挑战的市场中保持竞争力,企业需要不断优化其内部流程和技术基础设施。其中,文件传输作为信息交流的重要环节,对企业的效率和安全性有着至关重要的影响。然而,传统的FTP(文件传输协议)传输方式在汽车行业中的应用正面临着前所未有的挑战。本文将探讨传统FTP传输方式在汽车行业中的局限性,并介绍镭速FTP替代升级方案如何帮助企业实现数字化的重大
- 【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte
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【Python】解决UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0x9Ainpositionxxx:illegalmultibytesequence博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人
- HCL AppScan Standard 10.7.0 发布下载,新增功能介绍
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HCLAppScanStandard10.7.0(Windows)-Web应用程序安全测试HCLAppScanStandardv10forWindowsMultilingual请访问原文链接:https://sysin.org/blog/appscan-10/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org市场领先的应用程序安全解决方案(SAST、DAST、IAST、SCA、AP
- 前端主流的项目开发过程详解
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前端主流的项目开发涉及多个方面,包括使用的技术栈、框架、工具以及开发流程等。以下是对前端主流项目开发的详细分析:一、技术栈前端主流项目开发的技术栈通常包括HTML、CSS、JavaScript以及相关的库和框架。其中,JavaScript是核心,它使得网页更加动态和交互。而HTML和CSS则分别负责网页的结构和样式。HTML:用于构建网页的基本结构,如标题、段落、链接、图像等。CSS:用于控制网页
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智能家居在物联网的应用主要体现在多个方面,这些应用不仅提升了家居生活的便利性和舒适度,还增强了家居的安全性和节能环保性。以下是智能家居在物联网中应用的详细分析:远程操控:用户可以通过手机APP、语音助手等方式,实现对家中各种智能设备的远程操控。例如,用户可以远程打开或关闭家中的灯光、空调、窗帘等设备,无需亲自到场操作。物联网技术使得这种远程操控变得实时、高效,极大地提升了家居生活的便捷性。一键场景
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AI是在帮助开发者还是取代他们?在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们?提醒:在发布作品前,请把不需要的内容删掉。方向一:AI工具现状提示:介绍当前市场上的主要AI开发工具,如GitHubCopilot、Ta
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- B2B AI创业达到1000万美元年收入的关键要素
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在当今数字化转型的时代,AI技术为各行各业带来了前所未有的机遇。然而,如何有效地将AI技术应用于传统行业,并实现快速增长,是许多创业者面临的挑战。本文基于知名创业KOLGregIsenberg的分享,探讨如何通过瞄准未被充分数字化的市场、构建模块化的AI代理(Agent)系统以及实施有效的分发和扩展策略,最终实现1000万美元的年收入。一、瞄准市场:未被充分数字化的行业目标行业特征:依赖Excel
- 趋势交易的经典模型有哪些?
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交易问答数学建模数据挖掘分类程序员创富量化交易趋势交易
趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势,经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。以下是主要的经典模型及其原理:1.移动平均线系统(MovingAverageSystems)双均线交叉策略原理:短期均线(如10日)上穿长期均线(如50日)时做多(金叉),反之做空(死叉)。应用:简单直观,适合趋势启动阶段,但震荡市易产生假信号。均线斜率策略原理:均线向上倾斜时持多仓,向下倾斜时持空仓。关键
- python资本市场财务数据分析_Python对股票财务数据进行可视化分析
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对股票财务数据进行分析是非常必要,但因股票数据量很大,单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事,通过Python进行网页数据提取,将财务数据图表化会更加直观。以下代码在Python3.6环境下通过:注:使用注意,将此代码保存为一个文本文件扩展名为.py,在这个文件同目录下建立二个子目录:数据-分析、数据-下载,也可以更改代码中的路径,否则运行时会报错。importmatplotlib.
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引言程序员的工作效率,往往与手头工具的好坏息息相关。对于每一个需要高效编码的开发者来说,代码补全工具已经成为日常工作中不可或缺的一部分。它不仅能减少重复劳动,还能帮助你快速完成复杂的代码逻辑。然而,当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时,你是否也开始纠结该如何选择?最近,有不少小伙伴在吐槽曾经被誉为“代码联动神器”的Codeium变得不太稳定,导致很多开发者不得不转向其他工具,比如DeepSeek
- SAP MM移动平均价和标准价逻辑
乐期无许
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在当今数字化转型加速的时代,工业操作系统在工业领域的重要性日益凸显。然而,国产工业操作系统面临着诸多挑战。目前,国外的一些工业操作系统在市场上占据主导地位,凭借着先发优势、技术积累和完善的生态系统,给国产工业操作系统的发展带来巨大压力。从技术层面来看,国产工业操作系统在实时性、稳定性、兼容性等方面还需要不断提升。例如,在一些高精度的工业控制场景中,对操作系统的实时性要求极高,国产系统要达到国际先进
- 从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
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研发要从只对产品负责转变为端到端的负责,冲到前台的研发,应主动拉通公司上下游,向前抓需求,向后支撑可实施性、可服务性,并推动实施、服务的改进。1)研发从后台冲到前台:就是研发不再被动地接受需求、开发产品、交给市场销售,从仅对开发交付负责,变成对端到端经营负责。主动拉通公司上下游,向前抓需求,向后支撑可实施性、可服务性,并推动实施、服务的改进。在华为,研发就是产品竞争力兜底的角色,是公司的基本驱动力
- 华为ipd产品开发流程_IPD模式下的产品开发流程
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华为ipd产品开发流程
IPD产品开发流程体系IPD产品开发流程体系来源于美国PRTM公司的《产品生命周期优化法》,该体系集成了多个迄今为止最好的产品开发实践方法,也就是其来源于实践活动,反过来去指导实践。据PRTM公司统计,通过成功实施IPD,产品投入市场时间缩短40%-60%;产品开发浪费减少50%-80%;产品开发生产力提高25%―30%;新产品收益(占全部收益的百分比)增加100%。后来该方法被IBM所采用,从流
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持