一，条件
where后面支持多种运算符，进行条件的处理
比较运算
逻辑运算
模糊查询
范围查询
空判断
使用where子句对表中的数据筛选，符号条件的数据会出现在结果集中
语法如下：
select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;
比较运算符：
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
逻辑运算符：
and
or
not
模糊查询：
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例1：查询姓孙的学生
select * from students where name like '孙%'
例2：查询姓孙且名字是一个字的学生
select * from students where name like '孙_'
例3：查询叫乔的学生
select * from students where name like '%乔'
例4：查询姓名含白的学生
select * from students where name like '%白%'
范围查询：
1.in表示在一个非连续的范围内
例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生
select * from students where hometown in('北京','上海','广东')
2.between ... and ...表示在一个连续的范围内
例2：查询年龄为18至20的学生
select * from students where age between 18 and 20
空判断：
判空is null
例1：查询没有填写身份证的学生
select * from students where card is null
判非空is not null
例2：查询填写了身份证的学生
select * from students where card is not null
注意：null与''是不同的
二，排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序）
语法：
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
例1：查询所有学生信息，按年龄从小到大排序
select * from students order by age
例2：查询所有学生信息，按年龄从大到小排序，年龄相同时，再按学号从小到大排序
select * from students order by age desc,studentNo
三，聚合函数
为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
聚合函数不能在 where 中使用
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
count表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例2：查询女生的最小年龄
select min(age) from students where sex='女';
min(列)表示求此列的最小值
例3：查询1班的最大年龄
select max(age) from students where isdelete=0;
max(列)表示求此列的最大值
例4：查询北京学生的年龄总和
select sum(age) from students where hometown='北京';
sum(列)表示求此列的和
例5：查询女生的平均年龄
select avg(age) from students where sex='女'
avg(列)表示求此列的平均值
练习：
1、查询所有学生的最大年龄、最小年龄、平均年龄
2、一班共有多少个学生
3、查询3班年龄小于18岁的同学有几个
四，分组
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...
例1：查询各种性别的人数
select sex,count(*) from students group by sex
例2：查询各种年龄的人数
select age,count(*) from students group by age
分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
例1：查询男生总人数
方案一
select count(*) from students where sex='男'
方案二：
select sex,count(*) from students group by sex having sex='男'
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
五，分页
获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法:
select * from 表名
limit start,count
从start开始，获取count条数据
start索引从0开始
例1：查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3
六，连接查询
1.等值连接
方式一：
select * from 表1,表2 where 表1.列=表2.列
方式二(又称内连接)：
select * from 表1
inner join 表2 on 表1.列=表2.列
例：查询男生中最高成绩，要求显示姓名、课程名、成绩
方式一：
select
stu.name,
cs.name,
sc.score
from
students stu,
scores sc,
courses cs
where
stu.studentNo = sc.studentNo
and sc.courseNo = cs.courseNo
and stu.sex = '男'
order by
sc.score desc
limit 1
方式二：
select
stu.name,
cs.name,
sc.score
from
students stu
inner join scores sc on stu.studentNo = sc.studentNo
inner join courses cs on sc.courseNo = cs.courseNo
where
stu.sex = '男'
order by
sc.score desc
limit 1
2.左连接
select * from 表1
left join 表2 on 表1.列=表2.列
例：查询所有学生的成绩，包括没有成绩的学生，需要显示课程名
select
*
from
students stu
left join scores sc on stu.studentNo = sc.studentNo
left join courses cs on cs.courseNo = sc.courseNo
3.右连接
select * from 表1
right join 表2 on 表1.列=表2.列
例：查询所有课程的成绩，包括没有成绩的课程
select
*
from
scores sc
right join courses cs on cs.courseNo = sc.courseNo
4.自关联
就是将一个表当做两个表或者更多的表来看，表中的数据存在上下级的关系
例3：查询河南省的所有区县
select
*
from
areas as p
left join areas as c on c.pid=p.aid
left join areas as a on a.pid=c.aid
where
p.atitle='河南省'
七，子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
1.主查询和子查询的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
2.子查询中特定关键字使用
in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
any | some 任意一个
格式: 主查询 where 列 = any (列子查询)
在条件查询的结果中匹配任意一个即可,等价于 in
all
格式: 主查询 where 列 = all(列子查询) : 等于里面所有
格式: 主查询 where 列 <>all(列子查询) : 不等于其中所有