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何秀琳Nessa
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- Node.js 的模块作用域和 module 对象详细介绍
还是鼠鼠
node.jsnode.jsjavascript前端vscodeweb
目录代码示例1.创建模块文件module-demo.js2.导入模块并使用module-demo.js运行结果总结在Node.js中，每个文件都是一个独立的模块，具有自己的作用域。与浏览器JavaScript代码不同，Node.js采用模块作用域，这意味着一个文件中的变量、函数、类等不会污染全局作用域，而是仅在该模块内部有效。这种设计提高了代码的封装性和安全性。module对象是Node.js提供
- 《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》
程序猿阿伟
人工智能harmonyos华为
在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。而在这场技术盛宴的背后，坚实的硬件配置是确保开发顺利进行的关键，它就像一座大厦的基石，决定了上层建筑的高度和稳定性。处理器：运算核心的澎湃动力处理器作为硬件系统的核心，在人工智能与鸿蒙系统集成开发中扮演着至关重要的角色。对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
- 光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析
鹧鸪云光伏与储能软件开发
光伏设计光伏光伏发电新能源分布式
一、项目准备阶段1、资源寻觅与沟通首要任务是寻找适合的工商业屋顶或空地资源，并与业主初步交流，了解其意向、屋顶条件及用电情况。这一阶段的关键在于建立信任关系，为后续工作奠定基础。2、资料收集与核查全面收集业主资料，包括产权证明、建设规划等，确保项目合法性。同时，深入了解屋顶结构、使用年限等关键信息，为后续设计和技术评估提供依据。3、现场踏勘与技术评估实地踏勘确认项目现场情况，结合技术方案测算，评估
- 数据架构与机器学习：如何构建智能系统
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。机器学习的目标是使计算机能够自主地从数据中学习，以便在未来的问题中做出更好的决策。数据架构（DataArchitecture）是一种用于有效管理、存储和处理数据的系统结构和组件。数据架构涉及到数据的收集、存储、处理和分析，以及数据的存储和传输。数据架构是构建智能系统的
- 基于NXP+FPGA永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）
深圳信迈主板定制专家
轨道交通NXP+FPGAfpga开发边缘计算人机交互嵌入式硬件人工智能
永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）永磁同步电机牵引控制单元（TCU-PMSM）用于牵引逆变器-永磁同步电机构成的牵引电传动系统，采用轴控方式。执行高性能永磁同步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。最大转矩电流比（MTPA）控制和弱磁控制用于轨道交通领域的PMSM的控制目标为：控制牵引电机提供足够大的转矩；控制牵引电机在保持恒定
- 分布式光伏监控系统设计
能源数字化创业者
分布式能源管理
一、产品简介快控光伏运维云平台软件是针对工商业分布式光伏电站设计研发的一款集控管理系统。他通过智能网关采集现场逆变器、气象站、综合测控装置等各类设备的运行数据和状态，实现对光伏电站的24小时实时在线监控诊断，有效的保障了电站的安全运行。同时系统拉通线上线下运维，可极大的提高电站的运维的效率和质量。该平台软件主要有以下几大功能：1、实时在线监控，实时故障监测，第一时间通知电站运维人员及时消除隐患，确
- 基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元
深圳信迈主板定制专家
轨道交通NXP+FPGAX86+FPGAfpga开发边缘计算人工智能大数据嵌入式硬件
基于NXP+FPGA轨道交通异步电机牵引控制单元(TCU-IM)异步电机牵引控制单元（TCU-IM）用于牵引逆变器-异步电机构成的牵引电传动系统，可采用车控或架控方式。执行高性能异步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
- Uniapp当中的scroll-view滚动条不出现或者触底刷新事件不触发
堕落年代
uniappuni-app
一、未正确设置容器高度问题描述scroll-view未设置明确高度或高度值无效，导致无法形成有效滚动区域。解决方案•使用行内样式直接设置height（如style="height:500rpx;"），避免类名样式被覆盖。•动态计算高度（例如通过uni.getSystemInfoSync()获取屏幕剩余高度）。二、滚动条样式被覆盖或隐藏问题描述•默认滚动条被全局CSS样式（如::-webkit-sc
- 高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余
架构
作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
- 数据标注工具及其对预训练模型性能的影响
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特
- 数据标注质量对AI模型质量的影响分析
自由鬼
行业发展IT应用探讨人工智能机器学习深度学习AI
上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。1、数据标注是AI最基础的工作：数据标注是构建高质量AI模型的基石：数据标注尤其是在监督学习范式下，是AI领域最基础、最关键的工作之一。没有高质量的标注数据，就如同建造高楼大厦没有坚实的地基，AI模型就无法有效地学习和训练，最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型
- 信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量
人工智能深度学习llm检索系统
在构建搜索引擎系统时，有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
- 运维系列（亲测有效）：Docker pull拉取镜像报错“Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2”解决办法
坦笑&&life
运维运维docker容器
Dockerpull拉取镜像报错“Errorresponsefromdaemon:Get“https://registry-1.docker.io/v2”解决办法一、报错信息二、检查daemon.json文件1.编辑daemon.json2.重启服务三、查看dns解析四、添加host解析五、重新拉取镜像一、报错信息[root@node~]#dockerpullo2oa/o2serverUsingd
- 基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）
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应用软件GUI
OmniParser是一款开源工具，可通过解析用户界面截图生成结构化数据，助力打造视觉驱动的GUI自动化代理，赋能跨平台交互。一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。2.检测模型：使用YOLOv8模型在可交互图标检测数据集上进行微调，能够识别和定位用户界面中的可交互区域，如按钮、图标等。3.描述模型：利用BLIP-v2模
- Python 爬虫实战：艺术品市场趋势分析与交易平台数据抓取
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python爬虫开发语言
一、引言在当今数字化时代，艺术品市场正经历着前所未有的变革。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的艺术品交易转移到了线上平台，这为我们提供了海量的数据资源。通过Python爬虫技术，我们可以抓取艺术品交易平台上的数据，进而分析艺术品市场的趋势，为投资者、收藏家以及艺术爱好者提供有价值的参考。本文将带领读者深入探索Python爬虫在艺术品市场的应用。从爬虫的基本原理到实际代码实现，再到数据的清洗、分析
- 【MyBatis-Plus 进阶功能】开发中常用场景剖析
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mybatis后端java数据库
MyBatis-Plus（MP）除了封装常见的CRUD操作，还提供了一些高级功能，进一步简化复杂场景下的开发工作。本文将逐一讲解逻辑删除、自动填充、多表关联查询的原理与使用方式，让你快速掌握这些技巧！一、逻辑删除逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如is_deleted字段）表示数据是否有效。1.原理与配置逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如is_deleted字
- 解数独 （leetcode 37
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leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用二维递归，不管在哪一层都对矩阵进行全部遍历一、核心操作建立判断是否有效函数，对ij位置是否能放入k进行判断，由于此时还没有放置k，则可以直接对行列进行遍历，但是对于每一个小九宫格的遍历需要使用先除再乘的方式就可以将其重置为小九宫格的起始位置，再对其进行行列遍历即可建立二维回溯函数，从每一行开始遍历，再遍历每一行的每一列
- 分子动力学仿真软件：ESPResSo_（14）.优化与性能提升
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优化与性能提升在分子动力学仿真中，性能优化是一个至关重要的环节。高效的仿真可以显著减少计算时间，提高研究效率。本节将详细介绍如何在ESPResSo中进行性能优化，包括并行计算、算法优化、内存管理等方面的内容。并行计算并行计算是提高分子动力学仿真性能的有效手段。ESPResSo支持多种并行计算模式，包括多线程（OpenMP）和分布式计算（MPI）。合理利用这些并行计算模式可以显著提升仿真速度。Ope
- 審單人員效率 PPP 模型
chenchihwen
网络sql数据库
审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。具体包括以下几个方面：1.量化审单人员的工作效率目的:通过审单数量、工时、折算率等指标，量化审单人员的工作效率。实现方式:计算每个审单人员的审单量（vol_o）。根据标准工时表（t_dash_ppp_checker_std_v）折算审单数量（vol_c）。结合有效
- 千里科技亮相吉利AI智能科技发布会，共启“AI+车”新纪元
高工智能汽车
科技人工智能
今天，在三亚举行的吉利AI智能科技发布会上，千里科技董事长印奇发表了主题为《从“车+AI”到“AI+车”》的演讲。印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断，并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下，围绕智驾、智舱等领域的创新合作。基于千里科技和吉利汽车集团的深度技术合作，全新的“千里浩瀚”智驾系统在今天的发布会上正式亮相。千里浩瀚将覆盖吉利全系不同价位车型。吉利银河未来的全新产品都将搭载千里浩瀚，
- Anthropic 的模型
调皮的芋头
深度学习神经网络机器学习人工智能
Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。以下是基于当前信息（截至2025年3月13日）和行业趋势的深入剖析：1.技术设计与安全导向Anthropic由前OpenAI研究员创立，核心理念是将安全性、可解释性和可控性融入模型设计。这种设计哲学直接影响了Claude模型的性能：Constit
- 离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1
桃木山人
考研数学离散数学期末
第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统4.1形式系统4.2命题逻辑
- RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练
殷忆枫
RV1126项目实战笔记
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。使用的是网上大佬提供的车牌识别数据集，下载后，解压到train_data目录下。可以自己网上找，了可以找我要数据集，或自己标注数据集。2、配置文件在PaddleOCR主目录下：configs/det/ch_ppocr_v
- 芯谷D1117-33C：高性能1.0A低压差线性稳压器详解
深圳市青牛科技实业有限公司
芯谷单片机stm32嵌入式硬件喷雾机DVD解码板ADSL调制解调器
在现代电子设备中，稳定的电源供应是确保系统可靠运行的关键因素之一。低压差线性稳压器（LDO）作为一种能够有效降低输入电压并提供稳定输出电压的器件，被广泛应用于各种电子设备中。今天，就让我们深入探讨芯谷D1117-33C这款高性能1.0A低压差线性稳压器的特性与应用。一、产品概述芯谷D1117-33C是一款低压差线性稳压电路，属于D1117系列中固定输出电压为3.3V的版本。该系列电路具备高精度、低
- SqlServer数据库报错紧急或可疑无法访问的修复过程，亲测有效。
龙仔725
数据库sqlserveroracle
当SQLServer数据库被标记为SUSPECT状态时，表示数据库可能由于事务日志损坏、数据文件丢失或其他严重问题而无法正常启动。以下是一个详细的恢复步骤，基于搜索结果中的信息和常见的最佳实践：恢复步骤1.确认数据库状态将database-name替换为你需要修复的数据库名运行以下查询确认数据库是否为SUSPECT状态：USEmaster;GOSELECTname,state_descFROMsy
- AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式
AI Echoes
人工智能
建立有效的代理代理与工作流的概念什么是代理？代理可以有多种定义。一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。我们将这两种实现统称为“代理系统”，但在架构上做出区分：工作流是指通过预定义代码路径协调LLM与工具的组合；代理则是让LLM自主决定流程和工具使用，保持对任务执行过程的动态控制。何时使用代理？在使用LLM构
- 大语言模型微调和大语言模型应用的区别？
AI Echoes
深度学习人工智能机器学习
1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
- 什么是代理？
AI Echoes
大数据运维
构建有效的代理什么是代理？"代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时（不）使用代理基本原则：优先选择最简单的解决方案仅在必要时增加复杂性权衡考量：代理系统以延迟/成本换取任务性能明确定义任务→工作流（可预测性）灵活决策需求→
- 大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
网络安全大白
科技程序员人工智能语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
