【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛?

从深度学习新手到有志于站到算法之颠的老鸟,都可以通过参加一些比赛来获取经验或者证明自己,今天聊聊AI图像领域值得参加的一些比赛。

作者&编辑 | 汤兴旺&言有三

当我们谈到AI比赛时,我们第一个想到的应该就是ImageNet竞赛,可以说ImageNet竞赛是深度学习热潮的关键推动者之一。在ImageNet竞赛中我们见证了 AlexNet、GoogLeNet、VGG Net、ResNet等网络的卓越成绩。

ImageNet代表着学术界的基准,更多的是作为一个权威数据集来对算法进行评测,出现在各类论文中,而我们今天关注的是工业界的比赛,它或许不会出现在论文和基准测试中,但很多都有着奖金的刺激,而且竞赛单位会保持更新。

kaggle数据科学竞赛

https://www.kaggle.com/competitions

Kaggle号称是全球最大的数据科学家汇聚的平台,高手云集。其作为全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台,Kaggle以其比赛多样、数据集全面、社群活跃的优势而备受推崇。可以说,如果你了解机器学习或者深度学习,那么你一定知道Kaggle。如今若你在Kggle比赛上有个好成绩,求职时它会成为你很大的一个加分项。之所以有这么大的认可程度,也说明了其比赛竞争的激烈性。如果你正在学习机器学习或者深度学习,正在愁着如何寻找项目,那么就赶快去参加Kaggle比赛吧。

在参加之前,先带你了解下Kaggle比赛,其比赛类型如下图所示:

Kaggle的常见项目分为四类,分别是:Featured,Research,Getting Started和Playground。下面分别介绍:

1.1 Getting Started

Getting Started比赛是Kaggle最简单,最平易近人的比赛。其旨在让新用户在机器学习领域崭露头角,参加入门竞赛,对新手来说可能是提升自身水平最重要的方式之一。

Getting Started过去比较出名的比赛如下:

1、Digit Recognizer

2、Titanic: Machine Learning from Disaster

3、Housing Prices: Advanced Regression Techniques

1.2 Featured

Featured是Kaggle最有名的比赛类型,这里面的竞赛平均难度是比较高的,而且项目涉及到的大部分是企业或政府的实际需求,商业性质比较强。

Featured过去比较出名的比赛如下:

1、Allstate Claim Prediction Challenge

2、Jigsaw Toxic Comment Classification Challenge

3、Zillow Prize

1.3 Research

Research比赛是Kaggle的另一种常见比赛类型,其特点是大多数是更具实验性的问题。

Research过去比较出名的比赛如下:

1、Google Landmark Retrieval Challenge

2、Right Whale Recognition

3、Large Scale Hierarchical Text Classification

1.4 Playground

Playground比赛是一种“有趣”的Kaggle比赛类型,其难度比Getting Started高出一点。这些比赛通常提供相对简单的机器学习任务,并且同样针对机器学习有兴趣的新人或Kaggler。

Playground比赛的一些例子如下:

1、Dogs versus Cats

2、Leaf Classification

3、New York City Taxi Trip Duration

kaggle其它类型的比赛还有Recruitment、Annual、Limited Participation,感兴趣的可以去了解。

2 阿里云天池比赛

https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

2014年3月,阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛,海外参赛队伍超过148支。阿里云天池比赛发展到今年已经颇具规模和影响力,其宗旨就是打造国际高端算法竞赛,让选手用算法去解决社会和业务问题

阿里云天池比赛是面向全球科研工作者的高端算法竞赛。它背靠阿里云,数据量庞大且质量过硬,再加上提供分布式计算平台,对参赛者非常友好,高校学生是其主要吸引群体。竞赛的场景围绕电商、互联网金融、大数据营销等真实业务展开,应用性能强。

当前阿里天池比赛有五大竞赛类别,分别如下所示:

这么多类型的比赛可以满足各路大神展现其本领,而且其奖金额度非常高。当前正在比赛中的《2019未来科技城-智能城市建设合伙人大赛》其奖金高达850万人民币,我的天!心动了没!

如果你心动了,就赶快去参加吧!当然,您也可以去微信公众号去详细了解它们,它们的微信公众号是《天池大数据科研平台》。

3 AI Challenger

https://challenger.ai/?lan=zh

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是由李开复的创新工厂携国内的各大公司,如今日头条,搜狗,美团,美图等举办的面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,每年一届,已经开了两届。

在2017年的首届大赛中,AI Challenger发布了千万量级的机器翻译数据集、百万量级的计算机视觉数据集,一系列兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛以及超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为当时国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。

2018年带来十余个全新的数据集与竞赛,以及超过300万人民币的奖金。AIChallenger对于国内选手最大的优势在于数据集丰富,社区活跃。

AI Challenger的比赛时间通常在每年的8月份左右,想参加的现在抓紧练好自己的本领!让我们一起期待2019年的比赛吧。

4 和鲸HeyWhale

https://www.kesci.com/home/competition

如果说和鲸HeyWhale,你可能不知道,但是若提到科赛AI竞赛平台你应该就知道了,科赛网成立于2015,其是国内最早的数据科学平台之一。也是对标Kaggle而推出的中国数据科学家社区,聚集了最开始涉足该领域的数据科学人才。

下面是科赛AI竞赛平台目前正在进行的一些AI比赛,感兴趣的可以前去参赛!

5 FlyAI竞赛平台

https://www.flyai.com/

kaggle、天池、AI challange等比赛是当前影响最大的几个竞赛平台,要想从中获奖并不容易。我们最后说说一个比较另类的一个AI竞赛平台,FlyAI竞赛平台。

FlyAI并没有赢家通吃的规则,而是根据算法的性能获得相应的奖金,只要模型达到一定的水准即可

Fly竞赛平台有如下特点:

1、免费GPU,离线提交训练服务,微信通知训练进度和结果。

2、企业真实数据集和需求。

3、能力变现、更多人拿奖。

当前FlyAI竞赛平台比赛类别如下:

下面是当前正在进行的一些比赛,有兴趣的可以去官网了解。

对于FlyAI竞赛平台,由于有三AI作为FlyAI的合作伙伴,自然是有一些特殊权益的,可以添加有三微信Longlongtogo或者小助手微信flyaixzs,或者在本文下方留言,从专属链接跳转。

具体的福利包括:

有三AI&FlyAI专属群竞赛指导

有三AI会员额外积分赠送

6 其它AI竞赛

随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用,相应的比赛越来越多,大家可以去下面的github去了解。

https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions

如果你想更快提升自己的水平,那么您必须去和高手过招,这些比赛平台自然会成为您的不二之选!话不多说赶紧去挑一个适合你的比赛去参加。

有三AI知识星球组建了,会在里面随时分享更多好用,好玩的知识噢,已经先后有国内各大互联网公司的大咖加入,还有很多优秀的自媒体个人,相信大家都认识的就不做过多介绍了。

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