《数据结构与算法之美》学习笔记-简介

1. 何为数据结构与算法？

1.1. 广义上

数据结构就是一组数据的存储结构。
算法就是操作数据的一组方法。

1.2. 狭义上

某些著名的数据结构与算法。

1.3. 数据解决与算法的关系？

数据结构和算法是相辅相成，数据解决是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

2. 学习的重点

2.1. 复杂度分析

2.2. 常用数据结构

• 数组
• 链表
• 栈
• 队列
• 散列表
• 二叉树
• 堆
• 跳表
• 图
• Trie树

2.2. 常用算法

• 递归
• 排序
• 二分查找
• 搜索
• 哈希算法
• 贪心算法
• 分治算法
• 回溯算法
• 动态规划
• 字符串匹配算法

2.4. 数据结构与算法思维导图

数据结构与算法.png

3. 学习的方法

• 学习它的“来历”。
• 学习它的“自身特点”。
• 学习它的“适合解决的问题”。
• 学习它的“实际的应用场景”。
• 不用被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。

4. 学习的技巧

• 边学边练，适度刷题（每周2小时，本周涉及的数据与算法，全部都自己写出来）。
• 多问、多思考、多互动（留言区写下自己的疑问、思考和总结，看别人的留言）。
• 打怪升级学习法（学习笔记或者学习心得）。
• 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有（返回迭代、不断沉淀的过程）。

5. 心得

• 没有捷径，没有杀手锏，更没有一招致胜的“葵花宝典”。
• 不要浮躁，不要丧失思考能力，不要丧失学习能力。
• 只有做好打硬仗的心理准备，遇到困难才能心态平和。
• “放弃”的念头像是一个心魔，它会一直围绕着你。
• 入门是一个非常漫长和煎熬的过程，谁都逃不过。

6. 学习的作用

学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程。

02-如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
指定算法可视化