- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 PSQL 服务器
明 庭
服务器ubuntudocker
嗨,各位技术爱好者!今天我们要聊的是如何在Ubuntu系统中通过Docker部署PostgreSQL(简称PSQL)服务器。对于那些还不熟悉Docker和PSQL的小伙伴,Docker是一个开源的容器化平台,可以让你轻松构建、部署和管理应用。而PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统,以其稳定性和强大的功能而闻名。Docker和PSQL简介Docker:通过容器技术,Docker
- 微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型
吴脑的键客
人工智能microsoftcopilot
DeepSeek征服了移动世界,现在正在向Windows扩展,令人惊讶的是,它得到了微软的全力支持。昨天,这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry,以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天,微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。精简模型将首先提供给搭载骁龙X芯片的设备、搭载英特尔酷睿Ultra200V处理器的设备,然后是搭载AMDRy
- 通过 Docker 部署 Mastodon 服务器 的教程
shelby_loo
docker服务器容器
如何使用Edu邮箱申请Azure订阅并开通免费的VPS想要免费获得Azure的VPS吗?拥有一个Edu邮箱就能让你轻松实现!Edu邮箱不仅可以帮助你申请Azure的学生订阅,还能免费使用Adobe和Notion等软件,让你的学习和工作更加便捷。如果你还没有Edu邮箱,可以参考末尾的衍生参考。在Azure100学生订阅中新建一台UbuntuVPS,并在Ubuntu下通过Docker部署Mastodo
- Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: request canceled while的解决办法
蛐蛐蛐
大模型科研工具大模型Dify
这两天试了一下在Ubuntu上安装docker版本的Dify,说来惭愧,之前一直没怎么用过docker。碰到了一些问题,这里记录一下。首先安装docker,主要参考这两篇博客:在Ubuntu上安装Docker以及使用_ubuntu配置docker-CSDN博客ubuntu环境下docker容器详细安装使用_ubuntudocker-CSDN博客这两篇博客都已经讲的比较详细了,我就不再重复了。安装好
- persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路
蛐蛐蛐
深度学习科研工具Python技巧linux运维服务器
这篇博客也就是简单记录一下。由于工作需要,想尝试一下这篇论文的工作:https://github.com/ljj-cyber/TopoGDN发现很多人真是开源不用脑子,自己也不测试一下(当然不是针对这个作者),只是感觉大家都太不认真了(草台班子太严重)。总结一下遇到的问题:首先,看作者这里介绍:Toinstallthisproject,youneedtoinstallthefollowingPyt
- 在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作
蛐蛐蛐
深度学习Python技巧科研工具llama
这篇博客参考了一些文章,例如:教程:利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客也可以参考LlamaFactory的Readme:GitHub-hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMsUnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs.Contribu
- 数据结构——时间复杂度
Lamar Carpenter
数据结构计算机408考研数据结构
前言当你拿到一段代码时,你该如何判断这一段代码算法的好坏程度?有的人会说跑一下(运行一下),事后统计运行时间。当然这样确实能够直观的通过看运行程序所花费时间,但是这存在着一些问题:和机器性能有关超级计算机vs单片机(同样的一段代码一定是超级计算机运行的时间更快)和编程语言有关越高级的语言运行的效率越低编译程序产生的机器指令质量有关有些算法不能事后统计导弹控制算法(不能为了统计算法的效率发射一颗导弹
- Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection
樱花的浪漫
因果推断人工智能计算机视觉语言模型学习机器学习算法
https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道,并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响,自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展,社交媒体上的新闻不仅限于文本内容,还逐步转变为包含图像
- SpringEL 应用场景
天狼1222
springjavaspring
SpringEL应用场景目录场景一:计算值1,单位的转换把毫秒的值,转换为分钟把bytes的值转成Gb2,数值之间的计算场景:初始化话配置数据初始化数据:进行计算处理:输出:小结:场景二:替换值1,使用SpringEL进行替换:2,另一种替换方式:replaceByStrSubstitutor3,正则表达替换方式:为什么要使用SpringEL?SpringEL可以进行赋值再进行计算,功能还是很强大
- Python正则表达式完全指南
CrMylive.
python正则表达式mysql
一、前言正则表达式是一种强大的文本处理工具,Python语言中也提供了正则表达式的支持。正则表达式的主要作用是:匹配、查找、替换等操作。Python中提供了re模块来实现正则表达式的功能,本文将从基础语法、常见操作、调试技巧等方面详细介绍Python中的正则表达式。二、基本语法在Python中,使用正则表达式的第一步是导入re模块。在导入后,可以使用re模块提供的函数来执行匹配、查找、替换等操作。
- Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配
Mr数据杨
Python编程基础正则表达式python正则re
在文本处理和数据清洗任务中,正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则,还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。在Python中,re库提供了强大的正则表达式功能,允许开发者轻松进行模式匹配、数据提取、验证等操作。本教程将深入探讨Python中正则表达式的高级功能,尤其是如何使用正则表达式对象及其方法来高效处理文本。我们将详细讲解如何通过re.compile
- 因果关系推断与机器学习
hhhh106
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因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因,即因果关系X→Y存在,当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。其中包括三种情况:X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。对于第三种情况,我们把这种不是因果关系的相关性叫作虚假相关(spuriouscorrelation)。机器学习模型是强大的
- Win10系统不兼容老游戏的解决方案
nntxthml
游戏windows
Win10系统不兼容老游戏的解决方案随着科技的飞速发展,Windows操作系统也在不断迭代更新,为用户带来了更加丰富的功能和更加优化的体验。然而,对于许多热爱老游戏的玩家来说,新版本的Windows系统(如Win10)有时却成了他们享受游戏乐趣的障碍。由于兼容性问题,一些经典的老游戏可能无法在Win10系统上顺利运行。那么,面对这一问题,我们该如何解决呢?本文将为大家详细介绍几种简单有效的方法,帮
- 【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍摘要锂离子电池作为一种重要的储能器件,在电动汽车、便携式电子设备等领域发挥着至关重要的
- Spring的设计理念之【事务管理】
冰糖心158
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Spring框架的事务管理是其核心设计理念之一,旨在简化复杂的事务处理逻辑,提供统一的编程模型,同时支持灵活的事务策略配置。以下是Spring事务管理的关键设计理念和实现机制:一、设计目标解耦业务逻辑与事务管理将事务管理代码从业务逻辑中剥离,开发者只需关注业务逻辑,事务的开启、提交、回滚等由框架统一处理。统一事务抽象提供PlatformTransactionManager接口,抽象不同事务实现(如
- Spring源码的模块结构指南
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Spring框架是一个广泛使用的开源框架,主要用于企业级应用开发,特别是在Java生态系统中。Spring的源码结构比较复杂,包含多个模块,每个模块有特定的功能。下面是Spring源码的主要模块结构详细输出:1.SpringCore(核心模块)spring-core:Spring的基础核心库,包含了Spring的核心功能,比如BeanFactory(bean的容器接口)和一些通用的类和工具类。sp
- DeepSeek遭遇的DDoS攻击为何防不胜防;DDoS攻击介绍与基础防御
瑆汵
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声明:网络并非法外之地,网络攻击是违法犯罪行为,本文不含任何的攻击教学内容。一、DDoS攻击介绍1.DoS攻击DoS(DenialofService)拒绝服务攻击,DoS攻击是通过占用网络资源,使服务器应接不暇,从而拒绝正常用户访问的网络攻击方式,同时兼具经济,效果好和难以防御的特点。历史上第一次DoS攻击发生于1996年,美国互联网服务提供商Panix遭受到SYN洪水攻击(DDoS的一种)。虽然
- npm、cnpm、yran、pip、django命令查询、安装、删除、更新及运行、打包汇总积累
亲,你有多少时间可以重来
前端npm前端node.js
npm、cnpm、yran这三个命令,不同的项目适合不同的命令,原因未知。精通一种我觉得就行了。npm命令的安装、删除、更新常见命令汇总了一下:1.查看当前npm信息:npm-v2.查看当前npm信息返回https://registry.npmjs.org/npmconfiggetregistry3.更换当前的镜像源,用淘宝或者华为要快不少。npmconfigsetregistryhttp://r
- kotlin 简介
Channing Lewis
计算机科学kotlin开发语言android
Kotlin是一种现代化、跨平台的编程语言,由JetBrains开发,并于2011年首次发布。它可以用于多种开发场景,包括Android应用开发、后端服务开发、Web开发,以及跨平台应用开发。以下是对Kotlin的核心介绍:Kotlin的特点简洁性:Kotlin相比Java代码更加简洁,许多冗余代码被省略,例如不需要手动写getter/setter。提供许多内置函数和工具,比如NullSafety
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1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型,我们需要采用各种并行策略,将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一,其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码,分析其并行训练方案,主要关注参数并行和部分结构参数共享。2.并行训练策略概述常见的并行训练策略包括:数据并行(DataParallelism,DP
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调
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1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而,直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法,它通过引入少量可训练参数,固定预训练模型的权重,从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。本文将深入分析LoRA的原理,并结合Llama源码解读其实现逻辑,最后探讨LoRA的优势。2
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
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1.写在前面近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。Transformer的核心组件是自注意力(Self-Attention)机制,它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。然而,标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比,这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题,FlashAttention被提出,它是一种高
- 使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践
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在今天的文章中,我将带你深入了解Qdrant,这是一个生产就绪的矢量相似性搜索引擎,并提供一个便利的API来存储、搜索和管理点。这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索,并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎,适用于需要快速检索和过滤的场景。它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点,并根据矢量相似性进行高效检
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型,旨在提高水质参数
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在当今信息爆炸的时代,快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,能够高效地处理大量数据。在这篇文章中,我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever,展示如何通过语言模型实现智能电影查询。技术背景介绍Elasticsearch提供多租户能力和无模式的JSON文档存储,广泛应用于全文搜索和分析场景。通过将其与语言模型结合
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在本文中,我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。具体而言,我们会展示如何使用PGVector创建一个向量存储,并结合自查询检索器(SelfQueryRetriever)来对电影文档集合进行检索。技术背景介绍PGVector是一个针对Postgres数据库的向量相似性搜索插件。它允许我们在数据库中存储向量并进行快速的相似性检索,非常适合于需要进行语义搜索
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##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展,诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。然而,如何高效利用这些模型,并将其部署到生产环境中,仍然是开发者面临的一大挑战。ChatPremAI是一款整合所有核心功能的生成式AI平台,通过与LangChain的完美结合,为开发者提供了灵活且功能强大的接口以实现复杂功能
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基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络(CNN)结构,最初用于手写数字识别。由于其简单高效的架构,LeNet-5也被广泛应用于图像分类任务,包括交通标志识别。应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用,可以帮助自动驾驶车辆识别道路上的各种交通标志,从而进行相应的决策,提高行车安全性。原理解释LeNe
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基于能量检测的语音信号端点检测FPGA实现介绍语音信号端点检测(VoiceActivityDetection,VAD)是语音处理中的一个重要步骤,用于确定语音信号的起始和结束点。基于能量检测的方法通过计算语音信号的能量来识别活跃语音段。FPGA的并行处理能力使其非常适合用于实时的语音信号处理。应用使用场景语音识别系统:提高识别准确性,减少处理非语音片段。通信设备:降低带宽需求,通过仅传输语音部分节
- STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结
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在微信小程序开发的进阶阶段,复习与总结是巩固知识的关键。重点回顾复杂交互设计、性能优化技巧、组件化开发、数据管理与缓存策略,以及与微信生态的深度结合(如支付、分享等)。同时,梳理项目实践中的问题与解决方案,总结框架选择与项目架构经验,关注代码规范与版本管理,提升开发效率与质量。1.核心知识点回顾1.1小程序框架小程序生命周期App生命周期:小程序全局的生命周期函数,例如onLaunch(小程序启动
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
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