当下年轻人的职业规划是越来越难了。
早先职业划分非常清晰，比如农民，工人，商人，老师等等。
当下的工种日新月异。比如脱口秀演员，网红主播，用户增长，数据标注员，共享单车还有专门的地面运营岗。
很多你在学校的时候，根本就没有的岗位，你说怎么规划，预测未来嘛？
现在有风声，说国家会力推德国的职业教育模式。真假未知，但背后的逻辑是有道理的。
想想看，现在本科和研究生教育模式，是冲着科研去的。
但大多数的人，毕业后，从事的工作多与科研无关。
客观讲，如果单就软件工程师而言，高中生开始培养即可，设计师，测试，运维等岗位，教职业技能就好，并不需要特别的数理化教育，客观讲，本科那些课程，大部分也是过时之作。——但是微积分、线性代数和统计学我认为是通识教育，这个很有必要。
数学、历史、心理学这样的通识教育对于一个人的成长更为重要。
看过一份高考志愿报告，结论是00后现在的高考志愿，金融、保险、投资这类传统热门学科变得冷门，而历史、心理、考古这类冷类专业变得热门，社会的价值导向已然发生变化，不唯金钱主义论英雄。
职业技能的培养，大多可以“流水线”式的批量生产。
就像这么多年了，高校里从来也没有一个学科叫产品经理，但产品经理已然是互联网公司一个不可忽视的重要存在，但并不影响用人单位招人。
科研型人才，是往纵深处去的。研究领域要越来越窄，专注在其中很长时间，方有走向前沿，做出突破。这很重要，人类文明就指着这些人往前推动呢。——可是，科学研究是要坐冷板凳的。本身科研做出成绩的周期就长，到市场转化还有更长的路要走，而且科学家又不擅长此道。所以，科学家收益较之明星，网红差太远，是有其背后的市场逻辑的。
求学期间，我问我们数学系的统计学教授神经网络相关的东西，她的答复是：“不了解”。我当时非常诧异，后来我想明白了，显然她并不是没听说或者真的不了解，她说的不了解，是不在研究领域，并不精通，所以不随意给出答案罢了。
一个岗位做到资深，从运营到高级运营；从产品到高级产品，或者技术做到架构师，也是往纵深处走。这需求长时间的刻意练习，而且还得正好在对的风口上，转型并不容易。比如你是一名推荐算法的工程师，很可能在学校里就是学数学或者机器学习相关，那在这个信息流时代会比较吃香，薪水会比同类岗位高很多。
往纵深去，一份时间如果只销售一次，那么单价不会太高。
把自己独有的技能产品化、服务化。——比如开发一个软件，一个平台，或者生产出一份教程，经营一个社群等。这项技能对别人越有用，就有越多人为此买单。
你的技能需要有可以产品化。
在公司里做产品或服务，之所以有公司，就是借助团队甚至公司之力，才能把一个产品推出来，而且推广、运营、商务一个都不能少。
有一些个人可以提供的产品类型。
知识产品是一种。
爬虫工程师写爬虫教程，推荐系统工程师，教人如何从零打造出一个工业级的推荐系统。主要看你的技能受众有多广，决定你这个产品的价值。通用技能更容易出爆款，比如——用得着的商学课，大多数人学着都没有门槛，所以受众很广，容易出爆款。前段时间，有人把python小课做成爆款，着实是个中高手。
专栏、课程，形式可以是视频、音频、图文。
出版书籍——现在相对少了，因为比较麻烦。不属于边际成本为0的渠道。一般是课程火爆之后，出版社反向找过来。
知识社群也是一条路。知识产品需要有持续的获客成本，而知识社群可以持续经营，还可以有老带新的活动，不失为一种更加灵活的机制。
怎么做？
产品化你喜欢且擅长的技能，可能与你的工作本身还相关，一鱼多吃，输出本身也是对知识体系的梳理。——就是你身上有什么技能值得拿出来给大家分享，让大家有所收获的——如果没有，那你应该沉下心来学习、积累。
——知识、技能、经验，这还是实用主义的维度。
在物质需要求被满足之后，人们普遍会有精神上的更多诉求，此时“内含价值”——个人的感受、生命的意义等等，粉丝的情绪、好感等。
脱口秀有什么实用价值，博你一乐，足唉。