查一次left join没有走索引以及原因分析

查一次left join没有走索引的原因

线上有个查询sql,原来是inner join 查询没有问题,后来应业务要求改成left join之后, 查询时间就暴涨了 需要长达24s

查一次left join没有走索引以及原因分析_第1张图片

通过explain分析,发现订单表没有走索引 ,分析之后解决了,记录下来。

为了简洁起见,这里就将无关的查询字段都用*

具体sql如下

SELECT  * 
 from t_item_detail a
 left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code
 left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique 
 left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code 
 where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
  and order_type_code=00901 group by a.unique_code LIMIT 10 

用explain命令分析如下

查一次left join没有走索引以及原因分析_第2张图片

发现table d 的type为all, rows居然高达20万行 。

d对应的表为order_detail 表,type为all 说明并没有走索引。

这里首先看关联条件

from t_item_detail a
 left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code

该条件并无问题,然后这两张表的order_code字段是否加索引.

查一次left join没有走索引以及原因分析_第3张图片

查一次left join没有走索引以及原因分析_第4张图片

两张表的order_code字段均有索引。

其次再看, 如果两个字段或者两张表的编码不同,也会导致索引失效。

但是这两张表的编码和字段编码也均相同,因此也排除掉。

最后发现,

如果写成

 explain SELECT  * 
 from t_item_detail a
 left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code  and d.order_type_code=00901
 left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique 
 left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code 
 where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
  group by a.unique_code LIMIT 10 

也就是将原来在where条件的order_type_code=00901 写到left join的条件后面

查一次left join没有走索引以及原因分析_第5张图片

d的索引就生效了,所有的索引都生效了。

查询时间也从原来的24秒 变成了不到1秒。

查一次left join没有走索引以及原因分析_第6张图片

这是为什么呢?

其实问题就出在这个 d.order_type_code=00901 这个条件上

当有这个条件时候

查一次left join没有走索引以及原因分析_第7张图片

全文扫描

没有这个条件的时候

查一次left join没有走索引以及原因分析_第8张图片

从sql的执行顺序来分析:

SELECT  * 
 from t_item_detail a
 left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code
 left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique 
 left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code 
 where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
  and order_type_code=00901 group by a.unique_code LIMIT 10 

这里面的执行顺序为

  • 1.from
  • 2.on
  • 3.join
  • 4.where
  • 5.select
  • 6.group by
  • 7.limit

写的顺序:select … from… where… group by… having… order by… limit [offset,](rows)

执行顺序:from… where…group by… having… select … order by… limit

知道这个,我们再看这个sql

不走索引 有order_type_code条件

SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code
left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique
left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code
where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
and order_type_code=00901 group by a.unique_code LIMIT 10

走索引 没有order_type_code条件

SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code
left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique
left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code
where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
group by a.unique_code LIMIT 10

和走索引有没有order_type_code条件

SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a.order_code=d.order_code and d.order_type_cod=‘00901'
left join t_connection b on a.unique_code = b.funds_unique
left join t_capital_detail c on b.capital_unique = c.unique_code
where item_receipt_disbursement=1 and a.is_deleted=0
group by a.unique_code LIMIT 10

会发现 在不走索引有order_type_code条件的那个sql中, 在执行到where的时候,需要去找到条件 order_type_code=00901 ,但是order_type_code这个字段没有索引,所以数据库就去对order_detail进行全表扫描。

因此解决方案

就是给order_type_code加上索引,或者给 left join on就加上条件order_type_code=xxx ,直接过滤掉

因此,谨记,大表查询的时候,where 的条件千万记得加上索引!!!!

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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