04期：领域驱动设计与微服务
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如何理解领域驱动设计？
随着微服务的兴起，你一定听说过领域驱动设计 DDD（domain-driven design），但是如果把它当成一个术语来看，似乎有点抽象。这到底是个什么玩意？
别急，你肯定还听说过测试驱动开发（TDD, Test-driven development）吧？
这是个什么概念呢？就是说开发的过程中要测试先行，倡导先写测试程序，然后编码实现。开发是目的，测试是辅助，所以叫做测试-驱动-开发，我们应该把它拆成 3 个术语来理解。
所以，对于领域驱动设计，设计是目的，领域才是辅助。想要设计一个软件，但是由于业务太过复杂，设计过程难以进行。这时，使用领域的思想来辅助设计。
微服务应该拆多小？
如果你是业务架构师，你在设计过程中会遇到哪些难题呢？我想你面临的第一个问题就是：微服务到底应该拆多小？
有人说：“微服务嘛，就是要越小越好！”
这时运维可能要跳出来打你了，微服务如果拆分过度，导致项目复杂度过高，不仅运维维护这些服务耗费人力，太小的微服务也占用了资源。
那是否有合适的理论或设计方法来指导微服务设计呢？
答案就是 DDD。
DDD 是一种处理复杂领域的设计思想，包括两部分，战略设计和战术设计。战略设计就是辅助建立业务领域模型，划分领域边界，建立限界上下文（DDD 的专业术语，下文会解释）。
战术设计则从技术视角出发，侧重于领域模型的技术实现，完成软件开发和落地，包括微服务代码架构模型的设计和实现。
DDD 思想是如何指导微服务拆分的呢？可以分为三步：
第一步，罗列业务场景，找出领域实体对象。
第二步，根据领域实体间的业务关联，将相关的实体组合形成聚合。它们属于同一个微服务。
第三步，根据语义边界，将多个聚合划定在一个限界上下文内，形成领域模型。这一层边界就是微服务的边界。
DDD 领域的思想
在研究复杂领域问题时，DDD 会按一定的规则将业务领域进行细分，这跟自然科学的研究方法类似。
当人们在自然科学研究中遇到复杂问题时，通常的做法就是将问题按一定的规则进行细分，再针对细分出来的问题子域逐个深入研究，当所有问题子域完成研究时，我们就建立了全部领域的完整知识体系了。
举个例子：假如我们要研究一颗桃树。按照器官的不同分为营养器官和生殖器官，对营养器官进一步细分，分为叶，茎、根，对生殖器官进一步分为花、果实、种子。
对器官进一步细分，将器官分为组织。对组织进一步细分，将组织细分为细胞。细胞就是我们要研究的最小单元。细胞之间的细胞壁确定了单元的边界，也确定了研究的最小边界。
子域
将桃树细分成了六个子域：根、茎、叶，花、果实、种子。子域再按照重要程度进行划分，分为核心域、通用域、支撑域。
决定产品和公司核心竞争力的子域是核心域；没有太多个性化的诉求，同时被多个子域使用的是通用域；既不包含决定产品和公司核心竞争力的功能，也不包含通用功能的子域，它就是支撑域。
需要注意的是，核心域要根据公司的发展战略及业务的实际情况来确定。
举例来说，如果这颗桃树的主人是一名园丁，那他关注的就是桃花盛开，春色满园，所以花就是核心域。如果这颗桃树的主人是一名果农，那他关注的就是桃子质量、产量，所以果实就是核心域。
限界上下文
我们知道语言都有它的语义环境，为了避免同样的概念或语义在不同的上下文环境中产生歧义，DDD 在战略设计上提出了“限界上下文”这个概念，用来确定语义所在的领域边界。
举个例子：下图中的两个账户，光凭名字我们根本无法区分，只有通过它们所在的限界上下文我们才能看出它们之间的区别。
再比如，电商领域的商品在不同的阶段有不同的术语，在销售阶段是商品，而在运输阶段则变成了货物。同样的一个东西，由于业务领域的不同，赋予了这些术语不同的涵义和职责边界。
一个限界上下文就可以拆分为一个微服务，这个边界使得一个概念在这个边界内没有二义性。
实体
总结来说有四种形态。
第一，实体的业务形态：在战略设计时，领域模型中的实体是多个属性、操作或行为的载体。
第二，实体的代码形态：在代码模型中，实体的表现形式是实体类，这个类包含了实体的属性和方法，以及核心业务逻辑。
DDD 强调“设计即代码”。对于“注射流感疫苗”这个业务用例，当团队讨论到业务模型时，他们会说：“护士给病人注射标准剂量的流感疫苗。”
传统代码的表现形式是这样的：
public void shot() {
patient.setShotType(ShotTypes.TYPE_FLU);
patient.setDose(dose);
patient.setNurse(nurse);
}
DDD 思想的代码表现形式是：
public void shot() {
Vaccine vaccine = vaccines.standardAdultFluDose();
nurse.administerFluVaccine(patient, vaccine);
}
很明显，第二类代码更容易理解的多。
第三，实体的运行形态：实体以 DO（领域对象）的形式存在，每个实体对象都有唯一的 ID。我们可以对一个实体对象进行多次修改，修改后的数据和原来的数据可能会大不相同。但是，由于它们拥有相同的 ID，它们依然是同一个实体。
第四，实体的数据库形态：在领域模型映射到数据模型时，大多数情况下实体与持久化对象是一对一。
值对象
值对象是 DDD 领域模型中的一个基础对象，它跟实体一样，都包含了若干个属性，它与实体一起构成聚合。
- 值对象的业务形态。
本质上，实体是看得到、摸得着的实实在在的业务对象，实体具有业务属性、业务行为和业务逻辑。而值对象只是若干个属性的集合。
- 值对象的代码形态。
public class Person {
private Integer id;
private String name;
private Address address;
}
private class Address {
private String province;
private String city;
private String county;
}
我们看一下上面这段代码，Person 这个实体有若干个单一属性的值对象，比如 id、name 等属性；同时它也包含多个属性的值对象，比如地址 address。
- 值对象的运行形态。
实体实例化后的 DO 对象的业务属性和业务行为非常丰富，但值对象实例化的对象则相对简单。
- 值对象的数据库形态。
在领域建模时，我们可以将部分对象设计为值对象，保留对象的业务涵义，同时又减少了实体的数量；在数据建模时，我们可以将值对象嵌入实体，减少实体表的数量，简化数据库设计。
有些场景中，地址会被某一实体引用，它只承担描述实体的作用，并且它的值只能整体替换，这时候你就可以将地址设计为值对象，比如收货地址。而在某些业务场景中，地址会被经常修改，地址是作为一个独立对象存在的，这时候它应该设计为实体，比如行政区划中的地址信息维护。
聚合和聚合根
举个例子。社会是由一个个的个体组成的，我们每一个人就是一个个体。随着社会的发展，慢慢出现了社团、机构、部门等组织，我们也从个人变成了组织的一员，在组织内，大家协同工作，朝着更大的目标，发挥出更大的力量。
领域模型内的实体和值对象就好比个体，而能让实体和值对象协同工作的组织就是聚合，它用来确保这些领域对象在实现共同的业务逻辑时，能保证数据的一致性。
如果把聚合比作组织，那聚合根就是这个组织的负责人。聚合根也称为根实体，它不仅是实体，还是聚合的管理者。
在聚合之间，通过聚合根 ID 关联引用，如果需要访问其它聚合的实体，就要先访问聚合根，再导航到聚合内部实体，外部对象不能直接访问聚合内实体。
最后，我用下图来总结一下领域、限界上下文、实体、值对象、聚合、聚合根。
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