原则与思维模型--《思维模型》2

4 师法自然

• 战略税：也就是围绕一些战略，会有一些不利因素，这个需要清晰识别并且控制
  比如windows战略，就需要office不要发布到windows以外的平台，直到战略改变了之后，office才开始多样化；

• 阈值&链式反应：e.g. 核反应，必须在铀到达一定浓度，并且温度到一定程度，过了阈值之后才有反应；并且之后的反应是链式的。
  正常情况下我们往往是线性看待问题，比如看投入产出比，看边际效应，但是针对阈值&链式反应模式下就不是这样的：
  投入或者水平在过了阈值之后才有意义，并且接下来是链式反应（病毒式传播）。
  引爆点也是类似的说法。
  这个模型很适合互联网产品，游戏也是，所以在关键模块上，一旦符合这个分布，采取聚焦，完美主义都是合理的。

• 幸运表面积：成功的人往往有运气加成，但是这个运气是一个概率事件，需要做一些事情来增加这个概率（幸运表面积）
  这里就有一个轻重缓急，投入产出比：
  

• 技术采纳周期：
  
  这个都呈现一个正态概率分布。

5， 谎言与统计数据

这里的内容大家都比较熟悉，不展开了。
说一个有意思的观察到的现象，虽然这些东西大家耳熟能详，但是实际中应用的好的，还是很少。

6 决策

决策的核心难点：就是在信息不完全的情况下，做出正确的决策，这个是真正的难，所以需要大量的知识和信息收集能力，来尽可能提高正确性。

常用工具

• 利弊list
• 收益表：就是画一个表，各种情况下有一个比较详细的加权
• 决策树：算法里比较熟悉，就是列出来各种情况，类似这样：
  

群体决策

(书里漫画不少还挺有意思的）

问题：

• 大家有从众心理，最后导致出来的solution很一般

解决办法：

• 背景不同：所以团队在一定规模之后，有不同背景的人在一起出解决方案很厉害，我们团队从单纯程序，到有TA加入就有了质变；
• 彼此之间独立思考，不要直接脑暴；
• leader有能力聚合大家看法：脑暴出来一锅粥，形不成结论的情形很常见，还得有人能统一才行；

超预测

这里提到一个有意思的项目：good judgement project专门做趋势预测，类似智库这种；
这个项目中的一些厉害的人，在世界大事的预测中，持续击败了顶尖的情报机构，他们的特质：

• 智力
• 专业知识
• 实践
• 团队合作
• 开放心态
• 审视过去
• 花时间
• 修正预测

7，应对冲突

博弈

这里谈博弈论比较多；
典型的囚徒困境，这里说的比较浅了，面对囚徒困境，看是单次博弈还是长期博弈，这里有一个

• 纳什均衡：任何一个玩家改变策略都会导致大家结果恶化
• 长期博弈的话，会趋向于以牙还牙

补充：但是在实际情况中，由于人性的因素在，以牙还牙的策略最高进一步温和，到“再一再二不再三”，由于有一定概率，冒犯和损害不是源自有意，而互相报复则进入猜疑链或者冤冤相报何时了的境地。
所以再一再二则更好一些（在信息不充分的情况下，如果信息充分，就还是以牙还牙比较好）

视角

这里在美国独立战争中潘恩的视角让人拍案，在鼓励大家奋起反抗英国的时候，大家处于局部利弊考虑，还是觉得自己还是英国人，不至于没必要冒生死风险，后面或许就改观了呢。。。
所以愿意真正投入战争，争取独立的人还是不多。

潘恩则写文章指出：

• 从英国对待他们的角度来看，英国没有把他们视为英国人
• 从被殖民的角度来看，和其他殖民地的人团结起来，争取独立，长远看来才是明智的

这个从“英国人”到“殖民者”视角的转换，带来了根本的不同。

警惕规范退化

这个是典型的接孩子放学，家长迟到的事情；
幼儿园发起了罚款之后，家长则因为迟到心安理得了，反而迟到更加严重了。
最后幼儿园把规则回退到不罚款了，但是迟到率却没回去。。。

这里就是一个社会规范到市场规范的退化，而且从人性来看，这个退化是不可逆的。
所以在团队中使用社会规范来约束大家的时候，出现问题，不要急着退回到市场规范，这个是有问题的。

游击战

大公司对付小公司，常用简单的办法就是消耗战，正面战场拖死小公司（包括各种诉讼等等）或者砸资源。
这个类似于拳击比赛，拳手打高一个重量级的选手，这种情况下肯定不能拼正面。
小公司要做的就是打游击战，在大公司没法做的方法上，打游击，而且要极力避免在大公司擅长的正面战场上作战，文中举例：

• 使用前卫的视频，病毒式传播（大公司求稳不会做这样的事情）
• 使用新的技术，日俄海战
• 速度取胜，在大公司反应过来之前做到（这里一个反例就是微信，当年一些竞品认为腾讯不会这么快，但是实际的速度是极快的）