- React框架
常蓬cium
笔记
文章目录react开始概念安装JSXreact都是有组件构成有状态组件有状态有生命周期class无状态组件函数组件只负责展示安装react项目(脚手架)React出版方:Facebook(脸书)终端的分类:1.原生App:就是用原生语言开发的(如安卓,ios),性能最高,其它不如混合App2.混合App:采用的原因是审核,维护就是原生(调用硬件)+H5(欠缺调用硬件的能力)3.webApp移动端性
- 学习 C++(1 月 21 日)
小鱼984
学习
一.时空复杂度(一)语句(基本单位)(二)语句执行次数(反映程序的运行时间)1.T(x,y,⋯):语句数2.注意循环中语句的次数(三)时间复杂度(衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果)1.T->O(f)化简规则:常数->1;各项系数化为1;只保留最高阶的项;logan应化为logn(即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比)2.时间复杂度(最大时间复杂度)的分类(1)最大(坏)时间复杂度O(f)
- JavsScript牛客网华为机试(11-20)题解
萌神7号
牛客网-华为机试-js题解华为
牛客网华为机试题解JavaScript版本华为机试第11-20题解答(js)11.数字颠倒12.字符串反转13.句子逆序14.字符串排序15.求int型数据在内存中存储时1的个数16.购物单17.坐标移动18.识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计19.简单错误记录20.密码验证合格程序Listitem华为机试第11-20题解答(js)本文章尽量用简洁的代码去完成题目要求,话不多说,上代码,后期会
- 振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT
皮皮冰燃
振动分析振动分析
Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理滚动轴承发生故障时,其振动信号往往具有非线性、非平稳性特点。相比传统的时域和频域分析方法,在处理非线性、非平稳信号时,时频分析方法更加有效。时频分析方法采用时域和频域的二维联合表示,可以实现非平稳信号局部特性的精确描述,具有时域和频域等传统方法无法比拟的优势,已经被广泛地应用于机械故障诊断领域。常用的时频分析方法有:(1)傅里叶变换(Fo
- 在PyTorch框架上训练ImageNet时,Dataloader加载速度慢怎么解决?
cda2024
pytorch人工智能python
在深度学习领域,PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而,在实际应用中,特别是在处理大规模数据集如ImageNet时,Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。本文将深入探讨这一问题,并提供多种解决方案,帮助你在PyTorch框架上高效地训练ImageNet。1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集,被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中,D
- 中图分类号和UDC查询
选与握
中图分类号:http://www.ztflh.com/UDC:http://www.udcc.org/udcsummary/php/index.php?lang=chi
- 【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】
Matlab领域
matlab
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类(进阶版)②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
- 【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)⛄一、蜣螂算法优化
- linux环境变量配置文件区别 /etc/profile和~/.bash_profile
思静鱼
Linux&运维安装linux
在Linux系统中,环境变量可以定义用户会话的行为,而这些变量的加载和配置通常涉及多个文件,如~/.bash_profile和/etc/profile。这些文件的作用和加载时机各有不同。以下是对它们的详细区别和用途的说明:文章目录1.环境变量配置文件的主要分类2.文件的加载时机和优先级3.常见文件的作用和示例4.推荐的配置方法5.总结1.环境变量配置文件的主要分类文件名作用范围加载时机说明/etc
- 一、深度学习的基本介绍
关关钧
深度学习深度学习人工智能神经网络
机器学习的基本步骤:前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习,就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习,找寻数据中的特征。所以说,它的本质就是自动提取特征的能力。可以说,深度学习就等于深度人工神经网络。一般认为超过三层的神经网络就可以叫做深度神经网络。深度学习属于一种特殊的人工智能技术。反向传播算法:此算法是人工神
- 除夕文化探究
南风过闲庭
人工智能python科技大数据节日
1.除夕的起源1.1岁末祭祀传统除夕的起源与古代的岁末祭祀活动密切相关。岁末祭祀是中国古代重要的传统习俗之一,其历史可以追溯到先秦时期。据《礼记·月令》记载,岁末时人们会举行“腊祭”,祭祀祖先和百神,以祈求来年风调雨顺、五谷丰登。这种岁末祭祀活动体现了古人对祖先和自然神灵的敬畏之情,也为除夕的形成奠定了基础。在古代,岁末祭祀不仅是对祖先的缅怀,也是对过去一年的总结和对未来一年的祈愿。这种传统一直延
- c++介绍与入门基础(详细总结)
X_Pqk
c++开发语言
操作系统以及大型系统软件开发服务器端开发游戏开发嵌入式和物联网领域数字图像处理人工智能分布式应用C++关键字命名空间实际工程应用中:命名空间的作用:命名空间需求展示命名空间定义命名空间使用C++输入&输出c++的《helloworld》输入&输出说明:输入&输出展示std命名空间的使用惯例缺省参数缺省参数概念缺省参数分类函数重载函数重载概念C++支持函数重载的原理–名字修饰(nameManglin
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取
格图素书
3d
目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积[21]基于3D点云数据的目标分
- 【Django】settings(django中settings设置)
SX-干
Python-Web框架
分类:Django(129)目录(?)[+]转自:http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/7221973作者:Django团队译者:
[email protected]翻译开始日期:2006-04-04翻译完成日期:2006-04-04修订日期:2006-05-06原文版本:2789Djangosettings文件包含你的Django安
- 支持向量机图像分类matlab,基于支持向量机的图像分类.MATLAB
流光微言
支持向量机图像分类matlab
【实例简介】基于支持向量机的图像分类.MATLAB【实例截图】【核心代码】基于支持向量机的图像分类├──code.zip├──pictures│├──car││├──car10.jpg││├──car11.jpg││├──car12.jpg││├──car13.jpg││├──car14.jpg││├──car15.jpg││├──car16.jpg││├──car17.jpg││├──car18
- 1-C# 对象和类型(随笔)
坐在墙上的猫
C#andHalcon
1-C#对象和类型(随笔)1.只读字段2.匿名类型3.结构3.1结构是值类型3.2结构和继承3.3结构的构造函数4.弱引用5.部分类6.静态类7.Object类7.1System.Object()方法8.扩展方法1.只读字段适用场景:需要一些变量,它的值在运行时不应改变,但在运行之前是未知的。readonly关键字比const灵活,允许把一个字段设置为常量,但是需要对其初始值进行确认。其规则是可以
- Python支持向量机(SVM)算法:面向对象的实现与案例详解
闲人编程
进阶算法案例支持向量机算法python深度学习数据分析
目录Python支持向量机(SVM)算法:面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一:鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果3.2案例二:手写数字识别问题描述数据准备模型训练与预测输出结果四、SVM的优化与核方
- Python | 基于支持向量机(SVM)的图像分类案例
python收藏家
python机器学习python机器学习
支持向量机(SVM)是一种监督机器学习算法,可用于分类和回归任务。在本文中,我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时,它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率,例如,如果图像是200像素宽和200像素高,则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度,而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255,表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
- C语言小任务——1000以内含有9的数字
涅槃寂雨
c语言算法开发语言
步骤第一步:分类含有九的可能的情况:个位有9,十位有9,百位有9,而根据组合数,我们可以得出,一共有7种情况,分别是9##,#9#,##9,99#,9#9,#99,999想要按照这七种情况来找,很明显十分复杂,所以,我们采用另一种方法第一步:求出小于1000的数字的每一位voidgetnum(intnum,int*arr){ inti=0; for(i=0;i#include#includ
- MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
mongodbnosqljava
MongoDB成为最受欢迎的NoSQL数据库之一,有多个因素促成了其成功和广泛采用。以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因:MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式:支持动态模式,无需预定义固定的表结构,易于适应快速变化的需求。嵌套结构:允许复杂的数据类型如数组、嵌入式文档,简化了数据建模。高性能与可扩展性读写性能:通过索引优化、内存映射文件等技
- 自动化测试--概念篇
.比奇堡派大星.
软件测试自动化测试selenium
博主主页:码农派大星.数据结构专栏:Java数据结构数据库专栏:数据库JavaEE专栏:JavaEE软件测试专栏:软件测试关注博主带你了解更多知识目录1.⾃动化1.1自动化概念1.1.1回归测试1.2⾃动化分类接⼝⾃动化UI⾃动化1.3⾃动化测试⾦字塔2.web⾃动化测试安装驱动管理3.Selenium安装selenium库使⽤selenium编写代码selenium+驱动+浏览器的⼯作原理1.⾃
- 大模型中的分词技术 BBPE
禅与计算机技术
深度学习大模型NLP深度学习nlp中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理(NLP)中,OOV(Out-of-Vocabulary)问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇,导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出,因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异,单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中(如机器翻译、跨语言文本分类等),模型需要处理多种语言的混合文
- Java常用类
ufosuai555
javapython开发语言
包装类包装类定义包装类就是将基本数据类型封装到类中,使基本数据类型具有类的特点,方便操作包装类分类byte->Byteshort->Shortint->Integerlong->Longfloat->Floatdouble->Doublechar->Characterboolean->Boolean基本数据类型与包装类之间的转换在JDK5之前,基本数据类型与包装类之间的转换需要手动编写代码实现,在
- 性能测试的指标2
吾爱乐享
性能测试性能测试指标性能测试
性能测试指标主要包括两大分类系统指标:系统指标主要包括系统的响应时间,tps,并发数等资源指标:对硬件资源的利用率,cpu,磁盘,内存等1.系统指标响应时间:从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由,网络传输时间+应用程序处理时间,一个用户发起请求-->到服务器的传输时间--->服务器处理时间--->数据库传输时间---->数据库到处理时间--->数据库处理结果传输给
- 行业模板|DataEase企业管理大屏模板推荐
FIT2CLOUD飞致云
开源数据可视化DataEase模板市场数据大屏企业管理
DataEase开源BI工具于2022年6月发布模板市场(https://templates.dataease.cn),并于2024年1月新增适用于DataEasev2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据自身的业务需求和使用场景选择对应的大屏模板,并且在优质模板的基础上轻松制作自己的仪表板及数据大屏。截至2024年12月18日,Data
- Python Web开发
twc829
Python
Web开发介绍一、Web开发概述1C/S结构和B/S结构C/S—Client/Server,即客户机/服务器结构B/S—Browse/Server,即浏览器/服务器结构2B/S结构的优势2.1不用通知客户端安装某个软件2.2不用通知客户端升级2.3可轻松地实现跨平台3访问网站过程用户向服务器发起请求,服务器将HTML文件返回给用户,浏览器将HTML文件渲染成用户看到的网站;4分类4.1静态网站用户
- Three.js学习笔记(一)
hzxwonder
three.jswebglthree.js
Three.js学习笔记(一)1.四大组建1.场景任何要显示的东西,放在场景的任何位置一个页面可以有多个场景实现方式THREE.Scene=function()2.相机浏览器中所能看到的东西,就是由相机拍摄出来。即将相机能看到的内容显示在浏览器画面上分类1.透视相机近大远小+灭点2.正投影相机远处和近处一样大,也称正交相机参数THREE.PerspectiveCamera=function(fov
- Python全网最全基础课程笔记(十三)——作用域,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!
长风清留扬
最新Python入门基础合集python笔记学习作用域面试跳槽改行学it
本专栏系列为Pythong基础系列,每篇内容非常全面,包含全网各个知识点,非常长,请耐心看完。每天都会更新新的内容,搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结,可以说是非常详细和全面。以至于为什么要写的这么详细:自己也是学过Python的,很多新手只是简单的过一篇语法,其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解,这就导致学完很容易忘记,而且在实战过程中也是半知半解,
- Python量化金融都需要用到哪些库?最全汇总
中年猿人
python金融开发语言
今天分享一篇Python量化金融最全汇总,推荐大家收藏~记得划到文末点赞呐~本文汇总了定量金融的大量三方库,按功能进行分类,覆盖数值运算,衍生品定价,回溯检验,风险管理,数据爬取,可视化等多个子领域,供每个Python程序员参考。不要重复造轮子,明确要解决的问题,然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy,Pandas,Seaborn,backtrader等已经被证明高度有效,即便没有找到符合应
- 2.5英寸笔记本电脑机械硬盘拆解方法
ZhillerDev
#硬件拆解电脑
拆卸步骤先来到有电路板的一面,下图红色框内需要拆卸掉7个螺丝,而蓝色框则是单独用作固定的螺丝,也要卸下来;卸下来的螺丝务必做好分类;来到金属壳一面,这里我们需要卸下六个固定螺丝,分别位于金属壳的边角(下图红色框);与此同时你可以先尝试卸下金属壳,如果发现无法卸下,那么很可能是硬盘信息的白色卡片遮住了,你需要想我这样撕下来,找到对应的螺丝卸下来(下图蓝色框)然后你可以先把电路板卸下来,你会看到此处还
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
╔-----------------------------------╗┆
- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S