人工智能入门与实战第一季：python基础语法
什么是模块
python程序是由一个个的模块组成的，而每一个模块又包含对应功能的代码：比如函数、变量、类、其他代码段等等。
我们在第一章讲写第一个python程序的时候，曾经通过集成开发环境IDLE创建了一个python的程序文件：lovechina.py，这个文件就是一个模块。尽管它只有两个打印语句，但也是一个模块。
所以python中的模块是以.py为后缀的文件，我们可以通过模块避免变量、函数的命名冲突，以及方便的对代码进行组织、和管理。
模块的分类：
1、系统模块，也叫标准模块
我们在第二章讲到数学函数的时候第一次使用了python标准模块库中的数学模块：math.py
# 导入math库
import math
# 幂运算
print(math.pow(2,3))
标准模块库中还有一个内置模块：builtins.py，我们最早接触的print()、len()、max()等函数便来至于此内置模块，内置模块是系统默认导入到解释器中的，所以我们无需导入这个模块。
所有标准库请到python官网查看：https://docs.python.org/zh-cn/3/
2、第三方模块
由第三方开发人员提供，以下列举部分第三方模块。
数据分析：numpy、scipy、pandas
机器学习：Scikit-learn、Tensorflow
web开发：Django、Flask
…
第三方模块使用之前需要安装，例如安装numpy，在终端输入命令：
pip install numpy
由于mac系统默认安装了python2.x版本，使用pip则表示使用的是python2.x版本，如果使用python3.x版本安装，应使用pip3
由于安装第三方库，有时候还会有连串的依赖问题，所以安装第三方库更简单的方式是使用Anaconda，我们在讲到python科学计算库的时候会介绍它的安装和使用…
3、自定义模块
我们创建的任意一个后缀为.py的模块，都是自定义模块。
导入模块的几种方式
1、import module1, module2…
最常用的导入模块的方式，将一个或多个模块导入，导入模块一般在写在文件的最上方。
我们前面举的导入数学模块的例子：
import math
# 幂运算
print(math.pow(2,3))
2、from module_name import name1, name2 …
从某个模块导入某个或多个指定内容
from math import pow
# 无需使用模块名称math，可直接使用pow方法
print(pow(2, 3))
# 导入math模块中的所有内容
from math import *
print(pow(2, 3))
print(floor(1.2))
3、import…as…
我们把导入的模块或函数进行重命名
# 导入模块，并重命名
import math as my_math
print(my_math.pow(2, 3))
sys.path 的使用
sys是标准模块之一，sys.path包含解释器查找模块的路径，当你导入一个模块时，解释器将会从这些路径中去查找这个模块，我们可以打印出来看一下它里面的路径：
import sys
print(sys.path)
为了解释sys.path的作用，接下来我们举例：
1、我们先创建一个main文件夹，里面创建一个模块：se1_ch9_module_package.py，然后再创建另外一个test_path1文件夹，里面创建一个模块：se1_ch9_test_path1.py，如下图所示：
2、此时我们会发现se1_ch9_module_package.py模块与se1_ch9_test_path1.py模块不在同一个目录下，接下来我们想在前者模块中导入后者模块，并调用后者模块的test函数：
from test_path1 import se1_ch9_test_path1
se1_ch9_test_path1.test()
我们发现报错了！为什么？我们在上面说了，当我们导入一个模块时解释器会从sys.path中的所有路径中去查找有没有这个模块，很明显../test_path1/ 这个路径并不在sys.path中。
3、解决这个问题很简单，在sys.path中加入这个路径即可，在se1_ch9_module_package模块中做以下操作：
方式1：在sys的path中加入当前模块的上一层路径
sys.path.append("../")
再打印sys.path 我们会发现多了一个路径'../'
print(sys.path)
我们发现此时可以正常导入se1_ch9_test_path1模块
from test_path1 import se1_ch9_test_path1
se1_ch9_test_path1.test()
方式2：在sys的path中加入test_path1路径
sys.path.append("../test_path1")
可以直接导入模块
import se1_ch9_test_path1
se1_ch9_test_path1.test()
包
包用来管理我们创建的模块，包的出现可以解决如下问题：
1、我们在实际的开发过程中会创建多个模块，这些模块需要分类管理
2、解决命名冲突问题：不同的开发者之间可能会创建相同名称的模块，甚至相同名称的模块下会有相同的函数，如果开发人员在一个项目开发程序、或者你写的程序提供给别人使用的时候，都会产生命名冲突的问题。
创建包
1、在对应的文件夹下右键，New-Python Package
成功创建包之后，会默认生成init.py模块。
2、创建包举例：比如我们给别人写一个播放器，我们创建了一个player_package包，然后创建一个player_manager.py模块，里面写一个play函数；创建一个ui子包，子包中可以继续创建和ui界面相关的模块。
导入包
以上述创建的player_package包为例，在主模块se1_ch9_module_package中导入player_package包：
首先在se1_ch9_module_package中加入如下代码：
#在sys的path中加入当前模块的上一层路径
sys.path.append("../")
以下为几种导入包的方式：
1、第一种导入方式：包名.模块名
import player_package.player_manager
# 调用play方法，使用时需要携带包名
player_package.player_manager.play()
输出结果：
播放...
2、第二种导入方式：from 包名 import 模块名
from player_package import player_manager
player_manager.play()
3、第三种导入方式：from 包名 import *
使用这种导入方式需要在被导入包的init.py文件中 事先定义好要被导入的模块，否则将无法导入。
-
在player_package包的init.py中加入如下代码：
__all__ = ['player_manager']
好了，这样我们在主模块中使用 from player_package import *，就可以把player_manager模块导入进来了。
from player_package import *
player_manager.play()
- 同样，如果我们希望把ui包中的player_controller模块导入进来，需要在ui包中的init.py模块中加入如下代码：
__all__ = ['player_controller']
然后在主模块中导入player_controller模块：
from player_package.ui import *
player_controller.show()
输出结果：
展示播放界面
本章总结：
本章应该比其他章节内容少一些，也简单一些，主要了解什么是模块，怎么创建模块，怎么导入模块，然后了解什么是包，怎么创建包和导入包即可。
本章就到这里，我是猪弟爸爸，这里我会持续更新人工智能自学内容，有问题请关注我的公众号zhudipapa，我会统一在公众号下方回复，我们下节见。