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深度学习Caffe框架实战剖析教程-张勇-专题视频课程

深度学习Caffe框架实战剖析教程—141人已学习
课程介绍    
深度学习Caffe框架实战剖析教程-张勇-专题视频课程_第1张图片
     本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例，从底层开始，由浅入深，先是概述Caffe框架，说明其和深度学习的关系，然后讲解并演示 Caffe的配置、部署、使用，接着讲解了Caffe的基本数据结构，然后通过大量的阅读Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。
课程收益
    目标一. 了解Caffe框架的环境配置以及LEVELDB和LMDB数据。 目标二. 学习并且掌握Caffe框架最基础的数据结构，明白其各结构之间的关系。 目标三. 阅读明白Caffe框架的源码，特别是其入口程序也就是Caffe.cpp的源码理解，这样可以熟悉Caffe程序运行流程。 目标四. 明白Caffe最优化求解过程，重点是求解器，以及求解器的实现等等。
讲师介绍
    张勇 更多讲师课程
    北风网技术总监，在某大型电信设备公司担任架构师，主要从事电信领域的软件开发，经验丰富。对电信计费系统以及核心网软件系统有深入了解，对设计高可靠性，高扩展性的软件系统具有丰富经验。
课程大纲
  第1章:初识Caffe
    1. Caffe的简介和其安装1  18:46
    2. 数据格式描述  19:06
    3. LEVELDB和LMDB介绍  20:14
    4. 数据格式转换描述1  19:18
    5. 数据格式转换描述2  19:22
    6. 数据格式转换描述与LeNet5模型描述1  19:15
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