Leetcode 785未知是否为连通图判断二分图

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。
如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。
graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。
示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释:
无向图如下:
0----1
| |
| |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。
示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释:
无向图如下:
0----1
| \ |
| \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:
graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-graph-bipartite
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class Solution:
    def isBipartite(self, graph: List[List[int]]) -> bool:
        #dfs

        vis = [None] * len(graph)

        def dfs(node, c):
            #未染色
            vis[node] = c;
            for nei in graph[node]:
                if vis[nei] == None:
                    if not dfs(nei, -c): #进行染色
                        return False
                else:
                    if vis[nei] == c:
                        return False
                    else:
                        continue #这里隐含了一个跳出循环得含义
            return True #一个节点遍历完将会返回True

        for i in range(len(graph)):
            if vis[i] == None: #未染色
                if not dfs(i, 1):
                    return False
        return True