- DeepSeek选择方向的优势
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DeepSeekAIWritePaperChatGPT人工智能deepseekAIWritePaper机器学习大数据
DeepSeek选择方向的优势在学术研究与论文发表的征程中,DeepSeek凭借其独特的优势,正逐渐成为研究者们不可或缺的得力助手。以下将从多个维度深入剖析DeepSeek选择方向的卓越之处。一、高效的数据处理能力DeepSeek能够迅速处理海量数据,自动识别数据模式,精准定位关键趋势与关联。这一能力使研究者无需耗费大量时间在数据的海洋中苦苦搜寻,从而为论文研究节省宝贵时间,显著提升研究效率。二、
- 我的创作纪念日,不忘初心,方得始终
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机缘八年前,我怀着对知识的渴望和分享的热情,踏入了CSDN这个充满活力的技术交流平台,开启了我的创作之旅。那时的我,刚刚在技术的海洋中启航,渴望找到一个地方记录自己的成长足迹,与更多的人分享自己的所学所思。收获提示:在创作的过程中都有哪些收获例如:获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈,如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行…日常提示:当前创作和你的工作、学习是什么样的关系例如:创作是
- 8.孤岛的总面积
三二一一二三
刷代码随想录图深度优先算法图论leetcode职场和发展数据结构
思路:一开始的想法是在遍历途中打标记flg标记孤岛。但是那样可能标记起来有点麻烦就应该还是选择把不是孤岛的部分变成海洋。从边缘开始搜索。之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。储备:代码随想录问题重点:最后:深搜版:#includeusingnamespacestd;intd[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};//不是要把整个岛搜出来,而是要陆地变海洋。所以不用vst数组
- AI电商文生图comfyui工作流搭建定制
AI信息官
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触站AI:AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中,触站AI以其专业comfyui图像生成技术,为品牌打造个性化视觉体验,提升用户界面的舒适度和亲和力。️第一板块:comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务,确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。①品牌一致性——定制系统确保生成的图像与企业品牌风格保持
- 量化交易中的模型评估指标有哪些?
股票量化
量化炒股股票炒股程序化交易量化炒股miniQMT股票交易AKShare程序化交易股票投资deepseek
量化交易中的模型评估指标有哪些?在量化交易的世界里,模型评估指标就像是航海者手中的指南针,指引着我们穿越市场的波涛。这篇文章将带你深入了解量化交易中那些至关重要的模型评估指标,让你在交易的海洋中不再迷失方向。引言量化交易,这个听起来既神秘又高大上的领域,其实离我们并不遥远。简单来说,量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中,模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型,不仅
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在学术的浩瀚海洋中,撰写论文是每一位科研人员、学生都必须面对的挑战。从选题的迷茫,到资料收集的繁琐,再到写作过程中的反复推敲,每一个环节都充满了艰辛。然而,随着人工智能技术的飞速发展,一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角,为论文写作带来了全新的解决方案。本文将深入探讨Deepseek在论文写作中的应用,以及它如何帮助我们从论文写作的“青铜”一路飙升至“王者”。一、论文写作的困境(一)选题难
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智能优化算法:海洋捕食者算法文章目录智能优化算法:海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要:海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm,MPA)是AfshinFaramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法,其灵感来源于海洋适者生存理论,即海洋捕食者通过在Lévy游走或布朗游走之间选择最佳觅食策略。具有寻优能力强等特点。1.算
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引言在考研英语的备考之旅中,语法犹如一座灯塔,为我们在浩瀚的英语知识海洋中指引方向。无论是阅读理解中复杂长难句的解读,还是写作时准确流畅表达的需求,扎实的语法基础都起着至关重要的作用。本文将结合有道考研语法基础入门课的相关内容,为大家全面梳理考研英语语法的核心要点,助力各位考生在考研英语中取得优异成绩。一、语法课程概述(一)课程目标课程旨在通过循序渐进的学习,从简单语法知识入手,逐步深入到复杂语法
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海大历年上机(2009-2019年)试题分类及解答,因精力有限,算法设计中标注TBD的为直接摘抄网上已有答案,未做验证,如有问题可留言。2021复试大纲F0211程序设计实践一、考试性质程序设计实践是计算机科学与技术(0812Z1保密科学与技术除外)、软件工程学术学位硕士研究生,以及电子信息(085400)类别(计算机技术与软件工程方向)专业学位硕士研究生招生考试复试的专业实践科目。二、考查目标要
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探秘DuckDB.NET:高效的数据处理利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/DuckDB.NET在数据处理的海洋中,DuckDB.NET是一把闪耀的利剑,它为.NET开发者提供了强大的数据库功能,让复杂的数据操作变得简单且高效。这款开源项目结合了DuckDB数据库的性能与C#的易用性,是开发中的得力助手。项目介绍DuckDB.NET是针对C#的Duck
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在C++编程的浩瀚海洋中,挑选合适的学习书籍至关重要。今天就给大家分享几本极具价值的C++书籍。提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者,这些书籍都能为你在C++学习之路上提供有力的支持,助你不断提升编程水平。C++
- 跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API
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跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API大家好呀!在数据处理的学习道路上,咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口(API)。我希望能和大家一起在这个知识海洋里畅游,共同进步,掌握更多的数据处理技能。一、什么是APIAPI听起来很高大上,其实就是Web上共享数据的一种标准方式。很多网站都会通过API端点来分享数据。打个比方,API就像是网站的一扇窗户,我们通过这扇窗户向网
- MongoDB私人学习笔记
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俗话说“好记性不如烂笔头”,编程的海洋如此的浩大,养成做笔记的习惯是成功的一步!此笔记主要是ZooKeeper3.4.9版本的笔记,并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录,有错误的地方欢迎大家指正。一、基础知识:1、MongoDB的名称来源于HumongousDatabase,中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。是N
- 中国环境统计年鉴 1998-2021年
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1、数据来源:自身2、时间跨度:1989-20213、区域范围:全国4、指标说明:中国环境年鉴,与中国环境统计年鉴不是同一本。《中国环境统计年鉴》是国家统计局和环境保护部及其他有关部委共同编辑完成的一本反映我国环境各领域基本情况的年度综合统计资料。收录了全国各省、自治区、直辖市环境各领域的基本数据和主要年份的全国主要环境统计数据。本书内容共分为十二个部分,即:1.自然状况;2.水环境;3.海洋环境
- 如何用HBase轻松管理海量数据?
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如何用HBase轻松管理海量数据?小白也能学会的入门指南数据太多,头都大了?你有没有过这样的经历:面对堆积如山的数据文件,感觉像是被淹没在信息的海洋里?别担心,今天我们要聊的HBase,就是来帮你解决这个问题的神器。不管你是技术小白还是有一定经验的开发者,这篇文章都能让你轻松上手HBase。什么是HBase?HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,专门用来处理大规模数据。它基于Google的
- 咱们一起学C++ 第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索
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####写作挑战赛来啦! 各位热爱写作的同学们,你们是否在寻找一个展示自己才华的平台?你们是否想要挑战自己,体验不一样的写作激情?现在,有一个绝佳的机会摆在你面前!我们特别举办一次为期14天的创作挑战赛,鼓励大家挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。让我们一起在写作的海洋中畅游,书写出属于我们的故事! ####创作要求一览 1.**创作主题**:本次挑战赛的主题为计算机领域相关内容,欢
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- 基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
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引言近年来,计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用,特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型以其高效且准确的目标检测能力,成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中,快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
- 这10个AI工具,让同事以为你是全栈大神
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- 咱们一起学C++ 第一百四十四篇:之名字空间的深入应用
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咱们一起学C++第一百四十四篇:之名字空间的深入应用一、写作初衷在C++的学习征程中,我们一路同行,共同探索这门语言的奥秘。此次,我们将深入研究名字空间的更多特性和应用场景,包括名字空间的延续定义、别名使用、未命名名字空间以及友元在名字空间中的应用。理解这些内容对于优化代码结构、提高代码的可维护性和安全性至关重要。希望通过本次分享,大家能熟练掌握名字空间的高级用法,共同在C++的知识海洋中继续前行
- 基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统
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1.引言随着人工智能技术的快速发展,深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力,尤其是在目标检测任务上。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型作为一种高效的目标检测算法,以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。海洋动物的检测任务也因此受益,借助深度学习模型,我们可以实时、自动地检测海洋中的动物,有助于海洋生态研究、环境保护以及水下监测等多个领域。本文将详细介绍如何基于YOLO
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_