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//name=name+id;字段后拼接:结果为nameidupdatet_tablesetname=concat(name,id);//name=id+name;字段前拼接:结果为idnameupdatet_tablesetname=concat(id,name);
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文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享,通过读写同一内存区域交换数据,并使用MESI等协议保证缓存一致性。操作系统提供的同步原语(如锁)和核间中断(IPI)辅助协调核心间的通信与同步。这些机制共同确保了多核之间的高效数据共享和通信。多核CPU中,core1和core2之间间接实现数据共享和通信的主要机制有:1.共享内存(SharedMemory)多个核心
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游戏服务可观测性能力建设摘要游戏服务的可观测性建设是保障稳定运营和高效排障的关键。现代游戏采用分布式架构,需要通过指标(Metrics)、日志(Logs)、追踪(Traces)三大支柱实现系统监控。核心能力包括:指标监控:系统资源、服务性能、业务数据日志分析:访问日志、业务日志、异常日志链路追踪:跨服务调用追踪和业务流程跟踪告警与可视化:实时告警、仪表盘、根因分析技术方案建议:指标采集:Prome
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《街头霸王6》性能优化全攻略:七大解决方案终结卡顿闪退作为格斗游戏领域的标杆之作,《街头霸王6》凭借精良的制作和爽快的打击感征服了全球玩家。然而,部分用户在畅享格斗盛宴时遭遇了程序闪退、画面卡顿等性能问题。本文将深入剖析这些问题的根源,并提供经过验证的系统级优化方案,助你重返流畅的格斗战场。一、DirectX版本适配:底层兼容性调优游戏引擎与图形接口的兼容性问题往往是性能异常的元凶。通过以下步骤可
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Yuzu模拟器Vulkan模式配置指南与性能优化实战前言:VulkanAPI为何成为模拟器性能突破口作为当前最热门的Switch模拟器,Yuzu团队近期向全体用户开放了VulkanAPI支持功能。这项技术革新不仅解决了长期困扰AMD显卡用户的兼容性问题,更通过底层渲染架构的革新,为复杂3D游戏带来显著性能提升。本文将深度解析Vulkan模式的配置流程,结合实际测试数据揭示性能优化秘诀,助力玩家畅玩
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前言:在sql语句中,有时候我们可能需要将两个字段的值放在一起显示,因为他们通常是一起出现的,比如客户名称和客户编号,那我们就要将这两个字段拼接成一个字段。下面是几种常见的方法:一、CONCAT()函数SELECTCONCAT(column1,column2)ASconcatenated_columnFROMyour_table;二、“||”运算符SELECTcolumn1||column2ASc
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乔代码嘚
python开发语言github
一、单分支语句:if语句1.语法:if:语句块2.注意事项:1)if语句首先判断的结果值,如果结果为True,则执行语句块里的语句序列。如果结果为False,语句块里的语句会被跳过;2)语句块是if条件满足后执行的一个或多个语句序列;3)语句块中语句通过与if所在行形成缩进表达包含关系。4)if判断语句还可以简写:iftag:print("True")当x为0、0.0、0j、None或者空的字符串
- python函数
四、函数定义P.1函数定义把一段实现某个功能的完整代码,用一个函数封装,后期可以通过调用函数名,实现依次编写,多次调用的目的函数,可以等价于我们初高中学过的f(x),f是运算法则,也就是代码函数中对应的代码执行块,每有一个x对应经过f运算之后得到一个值,如f(x)对应的是让x乘3加2,每有一个x进入f中便会得到一个值。高中对应的函数三要素是,定义域、运算法则、值域,而编程中的函数也有三要素,分别为
- 一秒四次!高频Tick五档期货Level2分析
一秒四次!高频Tick五档期货Level2分析国内期货level2高频数据(一秒四次)下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQvrAedhLz8uJw?pwd=c33h提取码:c33h通过历史Level2一秒四次高频数据深层次分析交易可以分析出比较活跃的品种一:m2505(1)在11:12:36.158的瞬间,一笔引人注目的大单投入市场,3606份订单被安排
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前端开发作为连接用户与产品的重要桥梁,涉及HTML、CSS和JavaScript的综合运用。但在实际开发过程中,开发者常常会遇到各种“坑”,比如页面布局异常、跨域请求失败、性能瓶颈、浏览器兼容性差等问题。本文将围绕前端开发中常见的十大问题展开讲解:页面布局相关问题(盒模型、浮动、Flex布局)CSS样式冲突与继承JavaScript异步处理(Promise、async/await)跨域问题及解决方
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Problem:48.旋转图像题目:给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(N^2)空间复杂度:O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的矩阵问题:旋转图像(RotateImage)。问题要求将一个NxN的二维矩阵顺时针
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使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中,例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval)或音频事件检测(AudioEventDetection),我们通常需要从海量的音频库中快速找到与给定查询音频最相似的样本。这个过程的核心技术是对音频内容进行特征提取和高效的相似性搜索。MFCC(
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在SQL中,USING是一种用于简化JOIN操作的语法糖,它允许你明确指定连接表时所依据的列名。与传统的ON子句相比,USING提供了更简洁的语法1.基本语法与作用table1JOINtable2USING(column_name);将table1和table2中column_name值相同的行连接在一起例:假设有两个表:Orders(包含order_id,cust_id)和OrderItems(
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特征选择(FeatureSelection)系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤,通过筛选最相关、信息量最大的特征,提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论:1.特征选择的核心目标提升模型性能:去除噪声和冗余特征,增强泛化能力。降低计算成本:减少训练和预测时间。增强可解释性:简化模型,便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法(FilterMethods
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1.安装Homebrew:如果您还没有安装Homebrew,首先需要安装它。打开终端(Terminal.app)并运行以下命令:(官网地址:brew.sh/zh-cn/)http://brew.shbrew.sh/zh-cn/)安装指令:1.官网提供的链接(没有的话执行不成功)/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Home
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回归是统计学和机器学习中的一种基本方法,用于建模变量之间的关系,特别是用一个或多个自变量(输入变量)来预测一个因变量(输出变量)的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质,可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念:自变量(IndependentVariable):也称为预测变量、解释变量,是模型中的输入变量,用于预测或解释因变量的变化。因变量(Dependent
- 前端上传解析Excel;前端解析excel
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注意:这里是前端使用xlsx插件,将前端上传的.xls、.xlsx文件,解析得到原始列表数据我的是vue3项目文章目录1.安装依赖2.组件封装3.子组件使用1.安装依赖
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往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?④鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……一、概述在设备认证过程中,pake协议用于认证会话密钥协商,基于该会话密钥,双方可以安全地交换各自的
- AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析
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一、引言在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的发展日新月异,预训练模型作为LLM的核心技术,为模型的强大性能奠定了基础。预训练模型通过在大规模无标注数据上进行学习,能够捕捉语言的通用模式和语义信息,从而在各种自然语言处理任务中展现出卓越的能力。本文将深入探讨AILLM架构与原理中预训练模型的方法论和技术,结合图解、代码解析和实际案例,为读者呈现一个全面且易懂的预训练模型图景。二、预训练模型的基本
- 1、uniapp开发微信小程序遭遇的那些事(持续收集中)
打不着的大喇叭
微信小程序uniappuni-app微信小程序小程序前端
可恶,我用了开发h5思维去开发小程序1、插槽加了slot-scope就不显示??什么情况时间{{slotProps.time}}时间{{slotProps2.time2}}发现这样写,插槽是不会显示的,原因是包裹slot必须直接作为组件的子节点,不能被template包裹,否则微信小程序端slot机制会失效。slot必须直接作为自定义组件的子节点,不能被template/v-if包裹。修正后写法:
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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