刘嘉概率论22讲《六, 概率度量,建立整体确定性的三种方式》

三种方法:定义法,频率法,迭代法。

一,定义法就是直接定义,直接认为某件事不同结果出现的可能性是相等的,没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。

比如,抛硬币正面朝上和反面朝上的概率相等,都是50%,一个标准的骰子,抛出每个点数的概率也相等,都是1/6,这些概率都是我们直接定义的。比如,选择题四选一,我们认为随便选一个,蒙对的概率是1/4,这都是一种可能性的设定。

虽然定义法简单粗暴,但是在宏观尺度上,他是一种对现实世界的合理简化,还是有一定科学性的。

二,频率法

只要数据量够大,一个随机事件发生的频率就会无限接近它发生的概率。

换句话说,虽然每次结果都是随机的,但随着这件事重复的做,只要重复足够多,隐含的 规律就会慢慢浮现出来。

三,迭代法

有频率法就行了吗?不行,当我们用概率解决生活问题的时候,发现还有些事情解决不了

首先,有些事没法试,比如向某个女生表白,成功的概率有多大?也不能表白个500次,计算一下成功的次数吧

其次,很多事情不断发展,它的 概率是不断变化的

而且很多问题和个体的差异有关。

类似问题很多,或者是数据不足,或者是概率本身不断变化,或者和个体密切相关,这些事情的概率都没法通过反复试验,收集数据来预测。

迭代法就是说,先利用手头少量的数据做推测,甚至主观猜测一件事的概率,然后在通过收集来的新数据,不断调整对这件事的概率估算。

有了迭代法,刚才说的没法解决的问题,概率就可以度量了, 比如,隋然没法通过反复试验判断美国2050年登上火星的概率,但是我可以先给一个假设,比如定义法中的二分之一吧,然后我不断收集新的数据和证据,比如,美国登陆火星的计划公开,核心技术的发展状况,美国太空总署的经费变化,火星登陆的新闻报道等,来调整之前的预测。

不同概率度量方式的关系。

定义法,是通过自然世界的对称性来定义概率

频率法,是用随机事件发生的频率来计算概率

迭代法,是用一种动态发展的,考虑个体差异的角度来度量概率

这三种方法并不是泾渭分明的,他们经常融合是用,频率法可以验证定义的正确性,迭代法可以用定义法和频率法来获得最初的判断,频率法和迭代法又可以同时使用,相互验证。

这三种方法,好比工具箱里的三把尺子,共同对概率进行度量

这也是概率论和很多学科不一样的地方,他不是新方法推翻旧方法,而是一种方法为另一种方法提供其他维度的辅助。

你可能感兴趣的:(刘嘉概率论22讲《六, 概率度量,建立整体确定性的三种方式》)