用户标签系统的搭建和技术选型

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1.背景
随着业务的快速发展，为了进一步提升获客能力，提高用户的转化率，搭建一个用户标签系统很有必要。

2.设计目标
1）支持根据用户id查询标签；
2）支持根据标签获取用户集合；
3）根据用户id查询聚合信息（包括用户标签、以及其他聚合内容）；
4）减少mysql多表join操作的查询性能开销，提升查询的性能；

3.标签系统设计
方案1：使用redis的hash结构来存储用户标签
1）hash的key是用户id，value是一个map，然后map里面k-v键值对对应多个标签和聚合内容；
2）缺点：读取性能高，但是仅仅支持基于id查询用户标签，不支持复杂的查询（如根据标签查询用户集合、如根据二级索引查询等）

方案2：使用mongoDB来存储用户标签
1）用户的id作为用户文档的_id，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；
2）适用于表结构经常改变，数据量比较大，且一个领域的数据聚合到一个文档中的；

6.标签应用

6.1新客、老客、潜客查询

6.1.2 实现方案（全量数据和增量数据）

1. 首次上线存量数据可以线下打好标签之后导入redis;
2. 增量数据可以通过消费kafka数据更新；