UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and may be removed in the future解决

问题描述：

在和土堆学习pytorch时，在网络模型的保存与读取学习保存模型 方式时使用到以下代码：

import torch
import torchvision.models
 
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)  # 网络中模型的参数是没有经过训练的、初始化的参数

 相信最近 (2022年7月) 安装或者更新了 PyTorch 和 torchvision 的同志们可能跑代码时遇到了下面两个UserWarning报错：

UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead.

UserWarning: Arguments other than a weight enum or `None` for 'weights' are deprecated since 0.13 and may be removed in the future. The current behavior is equivalent to passing `weights=None`.
  warnings.warn(msg)

解决方法：

我的解决方法：删除 pretrained=False

结果：运行成功。

出现问题原因：

这是因为 torchvision 0.13对预训练模型加载方式作出了重大更新造成的。从 torchvision 0.13开始，torchvision提供一个全新的多权重支持API (Multi-weight support API) ，支持将不同版本的权重参数文件加载到模型中。