Lambda
在对Java8 发布的Lambda表达式进行一定了解之后，发现Lambda最核心的就是 结合Stream API对集合数据的遍历、提取、过滤、排序等一系列操作的简化，以一种函数式编程的方式，对集合进行操作。下面总结了几种常用的示例Demo；
Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }
含义
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)
1.用lambda表达式实现Runnable
lambda表达式替换了原来匿名内部类的写法，没有了匿名内部类繁杂的代码实现，而是突出了，真正的处理代码。最好的示例就是 实现Runnable 的线程实现方式了: 用() -> {}代码块替代了整个匿名类
@Test
public void test(){
//old
new Thread((new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("匿名内部类 实现线程");
}
})).start();
//lambda
new Thread( () -> System.out.println("java8 lambda实现线程")).start();
}
结果：
以下demo 使用的 Person 实体 以及 person list:
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class Person {
private String name;
private int age;
private String sex;
}
private List getPersonList(){
Person p1 = new Person().setName("liu").setAge(22).setSex("male");
Person p2 = new Person().setName("zhao").setAge(21).setSex("male");
Person p3 = new Person().setName("li").setAge(18).setSex("female");
Person p4 = new Person().setName("wang").setAge(21).setSex("female");
List list = Lists.newArrayList();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
return list;
}
2.forEach 遍历集合
使用 forEach方法，直接通过一行代码即可完成对集合的遍历:
@Test
public void test1(){
List list = getPersonList();
list.forEach(person -> System.out.println(person.toString()));
}
结果
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
双冒号:: 表示方法引用，可以引用其他方法
@Test
public void test2(){
List list = getPersonList();
Consumer changeAge = e -> e.setAge(e.getAge() + 3);
list.forEach(changeAge);
list.forEach(System.out::println);
}
结果：
Person(name=liu, age=25, sex=male)
Person(name=zhao, age=24, sex=male)
Person(name=li, age=21, sex=female)
Person(name=wang, age=24, sex=female)
3.filter 对集合进行过滤
filter 可以根据传入的 Predicate 对象，对集合进行过滤操作，Predicate 实质就是描述了过滤的条件:
@Test
public void test3(){
List list = getPersonList();
list.stream().filter(e -> e.getAge() > 20)
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
结果：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
当需要通过 多个过滤条件对集合进行过滤时，可以采取两种方式：
1.可以通过调用多次filter 通过传入不同的 Predicate对象来进行过滤
2.也可以通过 Predicate 对象的 and or 方法，对多个Predicate 对象进行 且 或 操作
@Test
public void test4(){
List list = getPersonList();
Predicate ageFilter = e -> e.getAge() > 20;
Predicate sexFilter = e -> e.getSex().equals("male");
//多条件过滤
list.stream().filter(ageFilter)
.filter(sexFilter)
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
System.out.println("----------------------------");
// Predicate : and or
list.stream().filter(ageFilter.and(sexFilter))
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
结果：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
----------------------------
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
4.limit 限制结果集的数据量
limit 可以控制 结果集返回的数据条数：返回三条数据，返回年龄>20的前两条数据
@Test
public void test5(){
List list = getPersonList();
list.stream().limit(3).forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
System.out.println("----------------------------");
list.stream().limit(2).filter(e -> e.getAge() > 20)
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
结果：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
----------------------------
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
5. sorted 排序
通过sorted，可以按自定义的规则，对数据进行排序，可以用两种写法，分别按 年龄 和 姓名排序
@Test
public void test6(){
List list = getPersonList();
//年龄排序
list.stream().sorted((p1,p2) -> (p1.getAge() - p2.getAge()))
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
//姓名排序
System.out.println("----------------------------");
list.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getName))
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
结果：
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
Person(name=liu, age=22, sex=male)
----------------------------
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
6.max min 获取结果中 某个值最大最小的的对象
max min 可以按指定的条件，获取到最大、最小的对象，当集合里有多个满足条件的最大最小值时，只会返回一个对象。
如： 返回年龄最大的人
@Test
public void test7(){
List list = getPersonList();
// 如果 最大最小值 对应的对象有多个 只会返回第一个
Person oldest = list.stream().max(Comparator.comparing(Person::getAge)).get();
System.out.println(oldest.toString());
}
结果：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
7.map 与 reduce也是两个十分重要的方法，
map：对集合中的每个元素进行遍历，并且可以对其进行操作，转化为其他对象，如将集合中的每个人的年龄增加3岁
@Test
public void test8(){
List list = getPersonList();
//将 每人的年龄 +3
System.out.println("修改前：");
list.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
System.out.println("修改后：");
list.stream().map(e -> e.setAge(e.getAge() + 3 ))
.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
}
结果：
修改前：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=li, age=18, sex=female)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
修改后：
Person(name=liu, age=25, sex=male)
Person(name=zhao, age=24, sex=male)
Person(name=li, age=21, sex=female)
Person(name=wang, age=24, sex=female)
reduce：也是对所有值进行操作，但它是将所有值，按照传入的处理逻辑，将结果处理合并为一个
如：将集合中的所有整数相加，并返回其总和
@Test
public void test9(){
//第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，
// 这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。
//要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是Stream的第一个元素，第二个参数是Stream的第二个元素
//将所有人的年龄加起来 求和
List ages = Arrays.asList(2,5,3,4,7);
int totalAge = ages.stream().reduce((sum,age) -> sum + age).get();
System.out.println(totalAge);
//带 初始值的计算， 如果list没有元素 即stream为null 则直接返回初始值
int totalAge1 = ages.stream().reduce(0,(sum,age) -> sum+age);
List initList = Lists.newArrayList();
int initTotalAge = initList.stream().reduce(0,(sum,age) -> sum+age);
System.out.println("totalAge1: "+ totalAge1 + " initTotalAge: " + initTotalAge);
}
结果：
21
totalAge1: 21 initTotalAge: 0
8.collect方法以集合中的元素为基础，生成新的对象
在实际中，我们经常会以集合中的元素为基础，取其中的数据，来生成新的结果集，例如 按照过滤条件，返回新的List
或者将集合转化为 Set 或Map等操作，通过collect方法实现是十分简便的：
@Test
public void test10(){
List list = getPersonList();
//排序过滤等一系列操作之后的元素 放入新的list
List filterList = list.stream().filter(e -> e.getAge() >20).collect(Collectors.toList());
filterList.forEach(e -> System.out.println(e.toString()));
//将 name 属性用" , "，连接拼接成一个字符串
String nameStr = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(nameStr);
//将name 放入到新的 set 集合中
Set nameSet = list.stream().map(person -> person.getName()).collect(Collectors.toSet());
nameSet.forEach(e -> System.out.print(e + ","));
System.out.println();
System.out.println("map--------");
Map personMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,person -> person));
personMap.forEach((key,val) -> System.out.println(key + ":" + val.toString()));
}
结果：
Person(name=liu, age=22, sex=male)
Person(name=zhao, age=21, sex=male)
Person(name=wang, age=21, sex=female)
liu,zhao,li,wang
wang,zhao,liu,li,
map--------
wang:Person(name=wang, age=21, sex=female)
zhao:Person(name=zhao, age=21, sex=male)
liu:Person(name=liu, age=22, sex=male)
li:Person(name=li, age=18, sex=female)
9.summaryStatistics 计算集合元素的最大、最小、平均等值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics()，可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistics，描述流中元素的各种摘要数据
@Test
public void test11(){
List ages = Arrays.asList(2,5,3,4,7);
IntSummaryStatistics statistics = ages.stream().mapToInt(e -> e).summaryStatistics();
System.out.println("最大值: " + statistics.getMax());
System.out.println("最小值: " + statistics.getMin());
System.out.println("平均值: " + statistics.getAverage());
System.out.println("总和: " + statistics.getSum());
System.out.println("个数: " + statistics.getCount());
}
结果：
最大值: 7
最小值: 2
平均值: 4.2
总和: 21
个数: 5
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37176126/article/details/81273195