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python：遥感时间序列处理——MK突变检测（突变次数）

本文记录了使用python语言读取数据和逐像素求MK突变次数的方法和代码。

并以2001年到2022年的NDVI时间序列数据为例，展示了研究区内NDVI发生突变的次数。

众所周知，MK趋势分析中能够检测到的突变次数是多个（红圈代表MK突变检测中的突变点）。如下图所示：

python：遥感时间序列处理——MK突变检测（突变次数）_第1张图片

突变次数如下图所示：

python：遥感时间序列处理——MK突变检测（突变次数）_第2张图片

文章目录

      • 一、读取时间序列数据
      • 二、计算突变次数
          • 2.1 计算突变次数代码框架
          • 2.2 研究时间段内的突变次数
          • 2.3 判断两点之间是否存在突变点
          • 2.4 MK趋势检验
      • 三、输出突变次数tif

一、读取时间序列数据

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