最近看了Rxjava的相关知识点，现在总结一下以备之后查看。
Rxjava比较重要的就是操作符：
http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/52396175
创建操作的操作符有：
Create Just From Defer
Empty/Never/Throw
Interval Range Repeat Start Timer
create： 使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。
from： 将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。
just： 将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。
empty： 创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error： 创建一个什么都不做直接通知错误的Observable
never： 创建一个什么都不做的Observable
defer： 只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。
interval： 创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(newAction1() {
@Override
public void call(Long aLong) {//每隔1秒发送数据项，从0开始计数//0,1,2,3....}
});
range： 创建一个发射指定范围的整数序列的Observable
timer： 创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作
转换操作的操作符有：
Map FlatMap GroupBy Buffer Scan Window
过滤操作的操作符有：
Debounce Distinct ElementAt Filter Take Takelast
First IgnoreElements Last Sample Skip SkipLast
filter： 过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。
Observable.just(3,4,5,6) .filter(newFunc1() {
@Override
public Boolean call(Integer integer) {
return integer>4;
}
}) .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//5,6
ofType： 过滤指定类型的数据，与filter类似，
Observable.just(1,2,"3").ofType(Integer.class) .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));
take： 只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。
Observable.just(3,4,5,6) .take(3)//发射前三个数据项.take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
takeLast： 只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
Observable.just(3,4,5,6) .takeLast(3) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：
publicfinalObservabletakeFirst(Func1 predicate) {returnfilter(predicate).take(1);//先过滤，后提取}
first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。
Observable.just(3,4,5,6) .first() .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3Observable.just(3,4,5,6) .first(newFunc1() {@OverridepublicBooleancall(Integer integer) {returninteger>3; } }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4
last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。
skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。
skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。
Observable.just(3,4,5,6) .elementAt(2) .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//5
ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。
distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。
Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9) .distinct() .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//3,4,5,6,9
distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现
Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9) .distinctUntilChanged() .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//3,4,5,6,3,4,9
throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。
throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。
timeout： 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。
组合操作的操作符有：
Zip Merge StartWith CombinLastest Join SwitchOnNext
concat： 按顺序连接多个Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。
startWith： 在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat
merge： 将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。
zip： 使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。
zip工作流程
combineLatest： 。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
combineLatest工作流程
错误处理的操作符有：
Catch Retry