正则匹配

正则表达式

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

常见的正则匹配字符

• “ ^ ” :匹配输入字符串开始的位置。
• “ . ” ：匹配任意字符，除了换行符。要匹配 . ，请使用\.
• “ […]”:匹配括号中的任一个，例如[amk]匹配’a’,‘m’,或’k’
• “ [^… ] ”:不在[]中的字符：[^abc]匹配除了a，b，c之外的字符
• “ * ”：匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
• “+”：匹配前面的子表达式一次或多次。
• “ ？”：匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。
• “ | ”：指明两项之间的一个选择。例如：a|b，匹配a或b
• {n}：n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
• {n,}：n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，‘o{2,}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但能匹配 “foooood” 中的所有 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。
• {n,m}：m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，“o{1,3}” 将匹配 “fooooood” 中的前三个 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’，"o{0,}"则等价“o*”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
• \w：匹配字母、数字、下划线。等价于’[A-Za-z0-9_]’。
• \W ：匹配非字母、数字、下划线。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]’。
• \s ：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
• \S ：匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
• \d ：匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
• \D ：匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。

re库

re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能
常用方法：
re.match() :尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。第一个参数传入了正则表达式，第二个参数传入了要匹配的字符串。

import re
print(re.match(".*", "www.baidu.com"))

结果

re.search()：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.span():获取开始和结束位置；
re.string()：获取匹配的内容；
re.group():获取子表达式匹配的内容
re.findall():在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

re.sub(‘表达式’，‘新字符’，‘字符串’)：用于替换字符串中的匹配项。
re.split():方法按照能够匹配的子串分割后返回列表，
re.compile():函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象

一道bugku上的一道题练习
bugku :字符？正则？
打开后看到这样一串正则表达式

/代表匹配的开始与结束两个/里面的内容就是要匹配的内容，可以说是一个定界符；
.代表数字匹配任意字符，*代表匹配0-n次两者结合.*就是匹配任一个数字任意次；
{4,7} 前面的字符重复4~7次；
\ （反斜线）：后面的字符被转义；
[a-z] ：在a到z中匹配 ；
[[:punct:]] ：匹配任何标点符号；
i代表字体大小
所以可以这样构造一个

key：key
.* :sss
key:key
.{4,7}:ssssss
key: :key:
\/.\/(.*key):/s/sskey
[a-z][[:punct:]]/i:s?

keyssskeysssssskey:/s/sskeys?
得到flag