我以前喜欢直接在公共平台上写东西，也就是打开网站或应用的编辑器直接敲键盘。无论那是只言片语的微博，一段心得感想又或者一篇文章。现在，我已经改掉了这个习惯。
我会先在本地编辑器生产所有数据，然后再拷贝到合适的公共平台发布；本地数据文件我采用 git 生成版本记录，并自动往 github 推送，进行云备份。
我的这些本地数据表现为一个个文件夹和文件。通常是 markdown 文件，少量的 ipynb 或 python 源码文件，以及一些文档文件、图片等。
我通常采用 Obsidian、Vscode 或是 Jupyter Lab 打开这些文件 …… 这些工具可统称为编辑器。前两个适合文本，后两个适合文本和源代码。
这些本地数据需要备份，以防本地设备异常损毁导致数据丢失。由于手动备份到另外一份物理介质上（比如说移动硬盘）非常费神，目前我只是把它们提交到 github 私有仓库上存档。
往 github 私有仓库存档，有 3 种操作方式，这三者的生产效率也越来越高。
最初，我会在 vscode 上访问这些私有仓库的本地文件夹，手动敲出几行命令并执行它。我总是需要等待命令执行完毕，才能切换并处置下一个私有仓库。
后来，我写了一段简单代码来自动执行。它采用 Python 写成：自动生成 git 命令，写入一个批处理的临时文件，然后执行该批处理文件，最后把临时文件删除。
这段 Python 代码长这样：
"""自动提交私有仓库到 github 上备份"""
import os
# 我的私有仓库
repos = [
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Timedata",
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Schedule",
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Writing",
]
# 我对私有仓库的 git 操作
cmds = {
"status": "git status\n",
"push": 'git add .\ngit commit -m "update"\ngit push origin master\n',
}
# 生成批量命令并执行
def auto_git(command):
lines = []
tempfile = r"D:\MY-OBSIDIAN-DATA\temp.bat"
for repo in repos:
lines.append(f"cd {repo}\n")
lines.append(cmds[command])
with open(tempfile, "w") as f:
f.writelines(lines)
os.system(tempfile)
os.remove(tempfile)
asku = input("0 byebye.\n1 status\n2 push")
if asku == "0":
print("byebye.")
elif asku == "1":
command = "status"
else:
command = "push"
auto_git(command)
它省掉了“打开编辑器、切换到不同仓库、手动敲下命令行、等待执行结束”的重复操作。这些重复操作毫无技术含量，用代码来自动执行正是我自学 Python 的一大成就感所在。
但它依然是一份手动触发的代码，我需要记住：不定期（比如尽量每天）多次执行该代码。想要进一步降低大脑负担，让它每天自动执行，那就可以用到 windows 的任务计划程序。具体如何设置呢？搜索“windows 任务计划程序”，网上有很多详尽的图文攻略。
最初的 Python 代码有 input() 来做人机交互，可以查看仓库状态和提交，还可以扩展更多操作。但如果转为定时任务，则直接执行提交即可。代码稍做调整后变成了：
"""自动提交私有仓库到 github 上备份"""
import os
# 我的私有仓库
repos = [
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Timedata",
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Schedule",
"D:\\MY-OBSIDIAN-DATA\\my_Writing",
]
# 我对私有仓库的 git 操作
cmds = {
"status": "git status\n",
"push": 'git add .\ngit commit -m "update"\ngit push origin master\n',
}
# 生成批量命令并执行
def auto_git(command):
lines = []
tempfile = r"D:\MY-OBSIDIAN-DATA\my_auto_task\tempfile.bat"
for repo in repos:
lines.append(f"cd {repo}\n")
lines.append(cmds[command])
with open(tempfile, "w") as f:
f.writelines(lines)
os.system(tempfile)
def asku():
"""交互式获取命令，可查询状态或提交"""
asku = input("0 byebye.\n1 status\n2 push")
if asku == "0":
return print("byebye.")
elif asku == "1":
command = "status"
else:
command = "push"
auto_git(command)
auto_git("push")
一条定时任务，对于计算机和人类来说，依然是一份数据。你可以在任务计划程序的图形界面上手动设置，也可以导出已有任务得到一份 xml 文件作为模板，然后修改好参数后，回到任务计划程序的图形界面上导入它。当然，记得在界面上查看和修订参数，以确保参数符合预期。
一条定时任务的 xml 文件长这个样子：
2019-09-17T12:54:56.301647
MSI\75801
\my_github_private_repo_push3
2019-09-17T12:56:00
true
1
S-1-5-21-4053500361-574701572-2713609324-1001
InteractiveToken
LeastPrivilege
IgnoreNew
true
true
true
false
false
PT10M
PT1H
true
false
true
true
false
true
true
PT0S
7
PT1M
3
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
D:\MY-OBSIDIAN-DATA\my_auto_task\github_private_repo_push.py
D:\MY-OBSIDIAN-DATA\
现在，我再也不用耗费心力记住自己是否往 github 上提交私有仓库的数据备份，因为它已经被设定了自动执行。
笑来老师最近说到，同样的智能设备，在不同人手中发挥的作用截然不同。痴迷于熟悉自己的生产工具并提高生产效率，总归是件好事。希望我的分享带给你一点启发。