如何保存与调用 pytorch 训练好的网络模型

如何保存与调用 pytorch 训练好的网络模型_TheWindOfJune的博客-CSDN博客_pytorch训练好的模型保存和使用问题描述深度神经网络的模型训练起来十分困难，那么训练好的 pytorch 网络模型就应该把它保存起来，下次使用的时候直接调用就行了，应该怎么保存这个模型呢？解决方法Pytorch 主要提供了两种方法，分别是：保存模型参数的方法 和 保存整个模型的方法方法一：只保存模型参数#保存torch.save(the_model.state_dict(), PATH)#读取the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)the_model.load_sthttps://blog.csdn.net/weixin_43450646/article/details/106931575问题描述
深度神经网络的模型训练起来十分困难，那么训练好的 pytorch 网络模型就应该把它保存起来，下次使用的时候直接调用就行了，应该怎么保存这个模型呢？

解决方法
Pytorch 主要提供了两种方法，分别是：保存模型参数的方法 和 保存整个模型的方法

方法一：只保存模型参数
 

#保存
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
#读取
the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))

方法二：保存整个模型

#保存
torch.save(the_model, PATH)
#读取
the_model = torch.load(PATH)

还可以参看这篇文章：

pytorch文档阅读（五）如何保存、加载网络模型_陌生的天花板的博客-CSDN博客