详解二叉搜索树(BST)的Java实现和五种遍历方式
[](()4.查找一个元素
当我们需要在BST中查找一个节点时，就从根节点从下扫描，直到找到匹配的元素或者达到一个空子树(树中不存在当前要查找的元素)，下面我们来看下它的Java实现：
//返回true表示查询成功，false表示没右查询到
public boolean search(E o) {
//记录遍历时的当前节点
TreeNode current = root;
while (current != null) {
//小于当前节点元素遍历其左子树
if (o.compareTo(current.element) < 0) {
current = current.left;
/大于当前节点元素遍历其右子树
} else if (o.compareTo(current.element) > 0) {
current = current.right;
} else {
//查到
return true;
}
}
return false;
}
[](()5.删除一个元素
当我们要在BST中删除一个元素，首先需要定位该元素的位置。然后在删除它时，比插入的时候要复杂一点，因为需要考虑两种情况：
1.当前元素节点没有左子节点。
2.当前元素节点右左子节点。
下面我们直接从代码角度来看看如何来删除一个节点：
//删除成功返回true,否则返回false
public boolean delete(E o) {
//指向当前节点的父节点
TreeNode parent = null;
//指向当前节点
TreeNode current = root;
//遍历二叉树
while (current != null) {
if (o.compareTo(current.element) < 0) {
parent = 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 current;
current = current.left;
} else if (o.compareTo(current.element) > 0) {
parent = current;
current = current.right;
} else {
//找到跳出循环 current就是要删除的节点
break;
}
}
//如果为null返回false
if (current == null) {
return false;
}
//如果要删除的节点没有左节点
if (current.left == null) {
//如果当前要删除节点是根节点，当前节点的右子节点作为根节点。
if (parent == null) {
root = current.right;
} else {
//比较当前要删除的元素和父节点元素的大小
//如果当前要删除的元素是父节点的左子节点
//当前节点的右子节点作为父节点的左子节点
if (o.compareTo(parent.element) < 0) {
parent.left = current.right;
} else {
//如果当前要删除的元素是父节点的右子节点
//当前节点的右子节点作为父节点的右子节点
parent.right = current.right;
}
}
} else {
//如果存在要删除的节点存在左子节点,找到current的左子树的最大元素节点
//parentOfRightMost 指向 最大元素节点的父节点
//最大元素节点不会存在右节点只会存在左节点(如果存在，就不是最大了)
TreeNode parentOfRightMost = current;
TreeNode rightMost = current.left;
while (rightMost.right != null) {
parentOfRightMost = rightMost;
rightMost = rightMost.right;
}
//最大元素节点替换要删除的节点
current.element = rightMost.element;
//如果最大元素节点是其父节点的右节点，左子节点作为父元素的右子节点
if (parentOfRightMost.right == rightMost) {
parentOfRightMost.right = rightMost.left;
} else {
//如果最大元素节点是其父节点的左节点 左子节点作为父元素的左子节点
parentOfRightMost.left = rightMost.left;
}
}
size–;
return true;
}
[](()6.二叉搜索树的遍历
所谓树的遍历，就是访问树中的每个节点一次。遍历树的方式主要有以下几种：
1.中序遍历，先递归访问左子树，然后访问当前节点，在递归访问右子树。
2.前序遍历，先访问当前节点，在递归访问左子树，在递归访问右子树。
3.后序遍历，先递归访问左子树，在递归访问右子树，然后访问当前节点。
4.深度优先遍历 和前序遍历法相同。
5.广度优先遍历 逐层访问树中的节点。
中前后，代表访问当前节点的顺序。
拿这张图上的BST举例，我们来写下它的五种遍历方式的结果：
中序：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10
前序：7，4，2，1，3，6，5，9，8，10
后序：1，3，2，5，6，4，8，10，9，7
广度优先：7，4，9，2，6，8，10，1，3，5
深度优先：7，4，2，1，3，6，5，9，8，10
我们来用中序遍历，讲解一下遍历规则：