阿里内部秘传的亿级并发系统设计手册，教你如何抗住亿级流量的冲击

众所周知，在Java的知识体系中，并发编程是非常重要的一环，也是面试的必问题，一个好的Java程序员是必须对并发编程这块有所了解的。

然而不论是哪个国家，什么背景的 Java 开发者，都对自己写的并发程序相当自信，但也会在出问题时表现得很诧异甚至一筹莫展。

可见，Java 并发编程显然不是一件能速成的能力，基础打得越好，越全面，在实践中才会有更深刻的理解。

因此，大家不难发现 Java 并发问题一直是各个大厂面试的重点之一。我在平时的面试中，也发现很多候选人对一些基本的并发概念表示没听过，或原理不理解，可能知道一些却又讲不清楚，最终导致面试失败。今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型系统的架构，结合一份阿里内部秘传的高并发系统架构设计专题实战手册，大家一起学以致用。

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下面我们一起来看看吧：

基础篇

数据库篇

缓存篇

消息队列

分布式服务篇

维护篇

实战篇

计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?计数在业务上的特点？

• 支撑高并发的计数系统要如何设计？
• 如何降低计数系统的存储成本？

计数系统设计(二): 50万QPS下如何设计未读数系统?

• 系统通知的未读数要如何设计？
• 如何为信息流的未读数设计方案？

信息流设计(—):通用信息流系统的推模式要如何做?设计信息流系统的关注点有哪些？

• 如何基于推模式实现信息流系统
• 如何基于推模式实现信息流系统推模式存在的问题和解决思路？

信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?

• 如何使用拉模式设计信息流系统？
• 推拉结合的方案是怎样的？

面试专题

• 面试第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

• 面试第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？

• 面试第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

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我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。互联网行业中大流量冲击最具代表性的大家也知道是阿里跟京东的618跟双11，这份阿里内部高并发系统设计权威性不言而喻。如果你像文章开头说的一样，不知道如何下手处理高并发业务场景！也不知道如何设计高并发系统了！那么这份实战手册一定能帮到你！