MATLAB中使用SVM

clear,clc
%训练数据20 x 2,20行代表20个训练样本点,第一列代表横坐标,第二列纵坐标
TrainData = [-3 0;4 0;4 -2;3 -3;-3 -2;1 -4;-3 -4;0 1; -1 0;...
    2 2; 3 3; -2 -1;-4.5 -4; 2 -1;5 -4;-2 2;-2 -3;0 2;1 -2;2 0];
%Group 20 x 1, 20行代表训练数据对应点属于哪一类(1类,-1类)
Group = [1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1  -1 1 1 1 -1 -1]';
TestData = [3 -1;3 1;-2 1;-1 -2;2 -3;-3 -3];%测试数据
 
SVMStruct = svmtrain(TrainData,Group,'Showplot',true);       % train
Group = svmclassify(SVMStruct,TestData,'Showplot',true);     % test
hold on;
plot(TestData(:,1),TestData(:,2),'ro','MarkerSize',12);      %mark  

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