自学之Python常用库——logging

logging库日志级别(默认的级别是warning

 

级别

级别数值

使用时机

DEBUG

10

详细信息,常用语调试

INFO

20

程序正常运行过程中产生的一些信息

WARNING

30

警告用户,虽然程序还在正常工作但有可能发生错误

ERROR

40

由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了

CRITICAL

50

严重错误,程序已不能继续运行

 

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #设置日志输出级别

 

自学之Python常用库——logging_第1张图片

 

自学之Python常用库——logging_第2张图片

 

 

 

logging的高级应用

 

logging模块采用了模块化设计,主要包含四种组件:

loggers:记录器,提供应用程序代码能直接使用的接口

handlers:处理器,将记录器产生的日志发送至目的地

filters:过滤器,提供更好的粒度控制,决定哪些日志会被输出

formatters:格式化器,设置日志内容的组成结构和消息字段

 

logger记录器

            1.提供应用程序的调用接口

logger = logging.getLogger(__name__)

logger是单例的

            2.决定日志记录的级别

logger.setLevel()

            3.将日志内容传递到相关联的handlers中

logger.addHandler()和logger.removeHanler()

 

handlers处理器

它们将日志分发到不同的目的地。可以是文件、标准输出、邮件、或者通过socket、http等协议发送到任何地方

StreamHandler

标准输出stdout(如显示器)分发器

创建方法:sh =  logging.StreamHandler(stream=None)

FileHandler

将日志保存到磁盘文件的处理器。

创建方法:fh = logging.FileHandler(filename,mode="a",encoding=None,delay=False)

setFormatter():设置当前handler队形使用的消息格式

 

formatters格式

formatter对象用来最终设置日志信息的顺序、结构和内容

其构造方法为:ft = logging.Formatter._init_(fmt=None,datefmt=None,style=' %')

datefmt默认是%Y-%m-%d %H:%M:%S样式的

style参数默认为百分符%,这表示%())s格式的字符串

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