字节跳动资深面试官亲述：springboot模块化架构

前言

消息中间件作为分布式系统的重要成员，各大公司及开源均有许多解决方案。目前主流的开源解决方案包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ等。消息这个东西说简单也简单，说难也难。简单之处在于好用方便，接入简单使用简单，异步操作能够解耦系统间的依赖，同时失败后也能够追溯重试。难的地方在于，设计一套可以支撑业务的消息机制，并提供高可用架构，解决消息存储、消息重试、消息队列的负载均衡等一系列问题。然而难也不代表没有方法或者“套路”，熟悉一下原理与实现，多看几个框架的源码后多总结势必能找出一些共性。

消息框架大同小异，熟练掌握其原理、工作机制是必要的。就拿用的比较多的RocketMQ为引，来说说消息引擎的设计与实现。阿里的消息引擎经过了从Notify到Napoli、再到MetaQ三代的发展，现在已经非常成熟，在不同部门的代码中现在没准都还可以从代码里看到这一系列演进过程。当前的Apache RocketMQ 就是阿里将MetaQ项目捐赠给了Apache基金会，而内部还是沿用MetaQ的名称。

锁种类

Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。

下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。

**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于粒度太大，因此造成锁的冲突几率大，并发性能低。

Mysql中**「MyISAM储存引擎就支持表锁」，MyISAM的表锁模式有两种：「表共享读锁」和「表独占写锁」**。

当一个线程获取到MyISAM表的读锁的时候，会阻塞其他用户对该表的写操作，但是不会阻塞其它用户对该用户的读操作。

相反的，当一个线程获取到MyISAM表的写锁的时候，就会阻塞其它用户的读写操作对其它的线程具有排它性。

**「页锁」**的粒度是介于行锁和表锁之间的一种锁，因为页锁是在BDB中支持的一种锁机制，也很少没人提及和使用，所以这里制作概述，不做详解。

**「行锁」**是粒度最小的锁机制，行锁的加锁开销性能大，加锁慢，并且会出现死锁，但是行锁的锁冲突的几率低，并发性能高。

行锁是InnoDB默认的支持的锁机制，MyISAM不支持行锁，这个也是InnoDB和MyISAM的区别之一。

行锁在使用的方式上可以划分为：「共享读锁（S锁）「和」排它写锁（X锁）」。

当一个事务对Mysql中的一条数据行加上了S锁，当前事务不能修改该行数据只能执行度操作，其他事务只能对该行数据加S锁不能加X锁。

若是一个事务对一行数据加了X锁，该事物能够对该行数据执行读和写操作，其它事务不能对该行数据加任何的锁，既不能读也不能写。

「悲观锁和乐观锁是在很多框架都存在的一种思想，不要狭义地认为它们是某一种框架的锁机制」。

数据库管理系统中为了控制并发，保证在多个事务执行时的数据一致性以及事务的隔离性，使用悲观锁和乐观锁来解决并发场景下的问题。

Mysql中**「悲观锁的实现是基于Mysql自身的锁机制实现，而乐观锁需要程序员自己去实现的锁机制」，最常见的乐观锁实现就锁机制是「使用版本号实现」**。

乐观锁设计思想的在CAS的运用也是比较经典，之前我写过一篇关于CAS的文章，大家感兴趣的可以参考这一篇[]。

从上面的介绍中说了每一种锁的概念，但是很难说哪一种锁就是最好的，锁没有最好的，只有哪种业务场景最适合哪种锁，具体业务具体分析。

下面我们就具体基于Mysql的存储引擎详细的分析每一种锁在存储引擎中的运用和实现。

MyISAM

MyISAM中默认支持的表级锁有两种：「共享读锁」和「独占写锁」。表级锁在MyISAM和InnoDB的存储引擎中都支持，但是InnoDB默认支持的是行锁。

Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作，Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了，若是想要测试锁机制，我们就要显示的自己控制锁机制。

Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作

最后

现在其实从大厂招聘需求可见，在招聘要求上有高并发经验优先，包括很多朋友之前都是做传统行业或者外包项目，一直在小公司，技术搞的比较简单，没有怎么搞过分布式系统，但是现在互联网公司一般都是做分布式系统。

所以说，如果你想进大厂，想脱离传统行业，这些技术知识都是你必备的，下面自己手打了一份Java并发体系思维导图，希望对你有所帮助。

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