如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。
random.random()用于生成
用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数
1n: a <= n <= b。如果 a print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.7356606526 #12.5798298022 random.randint 用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。 下限必须小于上限。 random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。 随机整数： >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数： >>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2) 42 随机浮点数： >>> import random >>> random.random() 0.85415370477785668 >>> random.uniform(1, 10) 5.4221167969800881 随机字符： >>> import random >>> random.choice('abcdefg&#%^*f') 'd' 多个字符中选取特定数量的字符： >>> import random random.sample('abcdefghij',3) ['a', 'd', 'b'] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串： >>> import random >>> import string >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r eplace(" ","") 'fih' 随机选取字符串： >>> import random >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) 'lemon' 洗牌： >>> import random >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(items) >>> items [3, 2, 5, 6, 4, 1] random.seed(a=None, version=2)# 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。 random.getstate()# 返回一个当前生成器的内部状态的对象 random.setstate(state)# 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。 random.getrandbits(k)# 返回range(0,2**k)之间的一个整数，相当于randrange(0,2**k) random.randrange(stop)# 返回range(0,stop)之间的一个整数 random.randrange(start, stop[, step])# 返回range[start,stop)之间的一个整数，可加step，跟range(0,10,2)类似 random.randint(a, b)# 返回range[a,b]之间的一个整数，等价于然的range(a,b+1) random.choice(seq)# 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)# 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素（可重复）。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random])# 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列，对于不可变序列，请使用下面的sample()方法。 random.sample(population, k)# 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。要从一个整数区间随机抽取一定数量的整数，请使用sample(range(10000000), k=60)类似的方法，这非常有效和节省空间。如果k大于population的长度，则弹出ValueError异常。 random.random()# 返回一个介于左闭右开[0.0, 1.0)区间的浮点数 random.uniform(a, b)# 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b，则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。 random.triangular(low, high, mode)# 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。 random.betavariate(alpha, beta)# β分布。返回的结果在0~1之间 random.expovariate(lambd)# 指数分布 random.gammavariate(alpha, beta)# 伽玛分布 random.gauss(mu, sigma)# 高斯分布 random.lognormvariate(mu, sigma)# 对数正态分布 random.normalvariate(mu, sigma)# 正态分布 random.vonmisesvariate(mu, kappa)# 卡帕分布 random.paretovariate(alpha)# 帕累托分布 random.weibullvariate(alpha, beta)# 威布尔分布