python在2.5版以后,就自带了sqlite3模块,直接import即可。
模块可用后,就可以实现连接sqlite数据库的功能。sqlite3数据库与mysql不同,它每一个库叫做一个文件,连接的时候,库名即文件名,库内的表则操作方法与mysql相同,或许支持的sql语句会有一些差异。
我根据连接mysql的操作方法的包装,改写成了这个sqlite数据库连接模块。附件有这个源码。
本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
实例代码如下:
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import sqlite3
db = r "D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件
drp_tb_sql = "drop table if exists staff"
crt_tb_sql = """
create table if not exists staff(
id integer primary key autoincrement unique not null,
name varchar(100),
city varchar(100)
);
"""
#连接数据库
con = sqlite3.connect(db)
cur = con.cursor()
#创建表staff
cur.execute(drp_tb_sql)
cur.execute(crt_tb_sql)
#插入记录
insert_sql = "insert into staff (name,city) values (?,?)" #?为占位符
cur.execute(insert_sql,( 'Tom' , 'New York' ))
cur.execute(insert_sql,( 'Frank' , 'Los Angeles' ))
cur.execute(insert_sql,( 'Kate' , 'Chicago' ))
cur.execute(insert_sql,( 'Thomas' , 'Houston' ))
cur.execute(insert_sql,( 'Sam' , 'Philadelphia' ))
con.commit()
#查询记录
select_sql = "select * from staff"
cur.execute(select_sql)
#返回一个list,list中的对象类型为tuple(元组)
date_set = cur.fetchall()
for row in date_set:
print (row)
cur.close()
con.close()
希望本文实例对大家的Python学习有所帮助。
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接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据。
刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文。
对了,再扯一句,优秀的博客程序Drupal也使用了类似的查询构造器进行数据库查询,避免直接写SQL语句,另外这样做的一点点好处就是,可以一定程度的屏蔽平台相关性,对于数据库迁移还是有帮助的。
不过我今天介绍的数据库辅助类查询构造器是个很简单的东东,甚至只限于SQLite数据库,如果有童鞋感兴趣可以完善下,我目前只要操作SQLite顺手就可以了,对于比较大的数据库应用就直接上ORM吧。
先看代码:
下面举几个例子供大家参考吧:
目前还没有让其支持星号(*)操作符,另外在多表同名列操作方面处理得也不是很好,这个只用于日常简单的脚本操作,最好不要用于生产环境,因为可能有未知问题。