Gamma分布与逆Gamma分布

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Gamma分布

  • 定义: 

                若随机变量x的概率密度函数为

Gamma分布与逆Gamma分布_第1张图片

                 则称x服从Gamma分布,记作:x\sim Ga(\alpha ,\lambda )

Gamma分布与逆Gamma分布_第2张图片

  •  期望及方差:

Gamma分布与逆Gamma分布_第3张图片

E\left ( log x \right )=\Psi (\alpha)-log \beta

其中期望的第二个等式推导:\alpha\alpha +1的分部积分法                     ​​​​​​​

  •    性质:

                \Gamma \left ( \alpha+1 \right )= \alpha\Gamma \left ( \alpha \right );

                \Gamma \left ( 1 \right )= 1;

               \alpha为整数,则\Gamma \left ( \alpha +1 \right )= \alpha !;

                Gamma分布与逆Gamma分布_第4张图片

  •    特例:

                

Gamma分布与逆Gamma分布_第5张图片



逆Gamma分布

  • 定义:

                 若随机变量x的概率密度函数为:

Gamma分布与逆Gamma分布_第6张图片

 则称x服从逆Gamma分布,记作:x\sim IG\left ( \alpha ,\lambda \right )

Gamma分布与逆Gamma分布_第7张图片

  • 期望及方差:

Gamma分布与逆Gamma分布_第8张图片

  •  特例:

                若随机变量x\sim Ga\left ( \alpha ,\lambda \right ),则\frac{1}{x}\sim IG \left ( \alpha, \lambda\right )

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