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一、连接MySQL
二、操作数据库
1、创建表
2、添加数据
3、查询数据
4、修改数据
5、关闭游标,数据库连接
三、其它补充
1、MySQL 数据类型
数值类型
日期和时间类型
字符串类型
2、commit()语句
在Python3中使用mysql数据库时,可以安装pymysql库,当然其它库也可以,基本原理差不多。
pip3 install pymysql
import pymysql
# 连接Mysql
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
user="noah",
password="noah",
port=3306, # 端口
database="test",
charset='utf8')
# 创建游标
cursor = db.cursor()
各个参数的含义:
# 如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
# 提交
cursor.execute(sql)
注:以后用代码创建表的机会并不多,表一般都是我们提前创建好的。
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Win', 'Xiaomin', 30, 'M', 1000)"""
try:
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
# fetchone(): 接收全部的返回结果行.
# rowcount: 这是方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
# fetchall():接一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > {}".format(900)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print("fname={},lname={},age={},sex={},income={}".format(fname, lname, age, sex, income))
except:
print("Error: unable to fecth data")
这里有几个细节说明如下:
pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor)
参考:Python中让MySQL查询结果返回字典类型的方法
caseId = 1
srcType = "manual"
query_sql = 'select * from REPLAY_TASK_TABLE where id={} and src_type={};'.format(, caseId, srcType)
正确的写法是:区别就是组合查询语句时,src_type={}改成了src_type="{}",字符串类型的字段必须使用字符串的值格式。
caseId = 1
srcType = "manual"
query_sql = 'select * from {} where id={} and src_type="{}";'.format(conf.REPLAY_TASK_TABLE, caseId, srcType)
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '{}'".format('M')
try:
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 删除数据
# SQL 刪除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > {}".format(30)
try:
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
cursor.close()
db.close()
MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL 支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值,并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB表。
作为 SQL 标准的扩展,MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 Bytes | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 Bytes | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 Bytes | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 Bytes | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 Bytes | (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
FLOAT | 4 Bytes | (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
DOUBLE | 8 Bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。
类型 | 大小 ( bytes) |
范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 |
YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
类型 | 大小 | 用途 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
数据库语言可分为四种:
在这之中,DDL语句是自带commit的,而执行DML命令如果没有提交,将不会被其他会话看到。除非在DML命令之后执行了DDL命令或DCL命令,或用户退出会话,或终止实例,此时系统会自动发出commit命令,使未提交的DML命令提交。建议每次对MYSQL中的表修改或插入数据后 都提交一下(commit) !
参考:
MySQL 索引 | 菜鸟教程
Python3操作MySQL数据库 - DesireYang - 博客园