Sentinel实现限流，竟是如此的简单！

Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。

在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。

之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流，很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介：

https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

Sentinel 介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。

来简单使用一下Sentinel。

Sentinel包括服务端和客户端，服务端有可视化界面，客户端需引入jar后即可和服务端通信并完成限流功能。

启动服务端的jar

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 在这个地址，下载release的jar，然后启动即可。

这个jar是个标准的Springboot应用，可以通过

java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动，这样就是默认的设置，启动在8080端口。也可以加上一些自定义配置来启动

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar。具体配置的解释，可以到GitHub上看一下文档。

这里我们直接使用默认java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动，之后访问localhost:8080。可以看到界面：

输入账号密码sentinel后进入主界面

此时因为我们并没有启动客户端，所以界面是空的。

启动客户端

新建一个Springboot项目，pom如下：

    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.5.RELEASE
         
    
    
    com.maimeng.baobanq
    baobanserver
    0.0.1-SNAPSHOT
    jar
    baobanserver
    Demo project for Spring Boot
 
    
        UTF-8
        UTF-8
        1.8
        Finchley.SR1
    
 
    
       
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
       
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        
        
       
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
    
 
    
        
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                ${spring-cloud.version}
                pom
                import
            
 
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                0.2.2.RELEASE
                pom
                import
            
        
    
 
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    
 

需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2，当前的最新版，如果是Springboot2.x的项目，需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。

Sentinel的客户端依赖也很简单，spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加这一个引用即可。

之后在application.yml里添加server的地址配置：

spring:
 application:
   name: baobanserver
 cloud:
  sentinel:
    transport:
      dashboard: localhost:8080
    #eager: true

另外由于8080端口已被占用，自行设置一个端口，如8888.

做完这些，新建一个controller，

@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping(value = "/hello")
    public String hello() {
        return "Hello Sentinel";
    }
}

就是一个普通的controller接口。

之后启动该项目。启动后回到server的控制台界面

发现并没有什么变化。然后我们调用一下hello接口。之后再次刷新server控制台。

界面已经出现了我们的项目，并且有一堆规则。

因为Sentinel采用延迟加载，只有在主动发起一次请求后，才会被拦截并发送给服务端。如果想关闭这个延迟，就在上面的yml里把eager的注释放掉。

然后在簇点链路里hello接口的流控那里设置限流规则，将单机阈值设为1.就代表一秒内最多只能通过1次请求到达该hello接口。

之后再次连续访问hello接口。

发现已经被拦截了，限流已经生效。

这样就完成了一次简单的限流操作，并且能看到各接口的QPS的统计。

最后

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