怎么解决could not convert string to float问题？

在jupyter里读取csv文件做决策树的分类器

导入文件，划分测试集，训练集后

filename="D:/学生/student-por.csv"
file=pd.read_csv(filename,encoding="GB2312")

X=file.drop(columns=['G3'])
y=file['G3']
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.2)

进行训练后

dt=DecisionTreeClassifier().fit(x_train,y_train)

就出现了 could not convert string to float: 'MS'的错误

csv文件内原是左边形式，后改成右边形式，难道是这个原因

 

 但后来导入左边形式会出现表头与数据错位现象，故继续使用右边形式，但不知怎么改正could not convert string to float: 'MS'的错误啊，求大佬指点

        后来将数据里非数字的内容删除后可以正常运行了，但这分类器只能分数字嘛，这不合理啊