数据库(MSSQLServer,Oracle,DB2,MySql)常见语句以及问题

• 创建数据库表

1 create table person

2 (

3     FName varchar(20),

4     FAge int,

5     FRemark varchar(20),

6     primary key(FName)

7 )

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• 基本sql语句

1 --查询

2 select * from person where FAge<18;

3 --删除

4 delete from person where FRemark='名誉总裁';

5 --插入

6 insert into person(FAge,FRemark)values(19,'新员工')

7 --更新

8 update person set FRemark='总经理'where FRemark='名誉总裁' or position='副经理';

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1.  一次插入数据
   

   INSERT INTO T_ Person(FName,FAge,FRemark) VALUES('Jim',20,'USA');
   
   INSERT INTO T_ Person(FName,FAge,FRemark) VALUES('Lili',22,'China');
   
   INSERT INTO T_ Person(FName,FAge,FRemark) VALUES('XiaoWang',17,' China’);

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         insert 语句中的顺序可以是任意的,语句中的列的顺序不会影响插入的结果,但是values后面的字段值要和前面的字段值对应.可以忽略某些字段的插入

   

   insert into T_person(FAge,FName)values(22,'LXF')

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2. 不指定插入的列
   

   insert into T_person values('lurenl',23,'China')

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        如果不指定要插入的列,values后面的字段要按照数据库定义的字段顺序插入

3. 非空约束对数据插入的影响.

　　　　　　如果对一个字段添加了非空约束,是不能向字段中插入null值的,比如T_Debt表的FAmount字段有非空约束.

insert into t_debt(FAmount,Fperson)values(null,'jim')

　　　　会报错:不能将值NULL插入列’FAmount'，表’dbo.T Debt';列不允许有空值。INSERT失败

1.  主键对数据插入的影响

2. 主键是在同一张表中必须是唯一的，如果在进行数据插入的时候指定的主键与表中己有
   的数据重复的话则会导致违反主键约束的异常。

   insert into t_debt(FNumber,FAmount,FPerson)values('1',300,'Jim')

    会报错:不能在对象dbo.T Debt中插入重复键

3. 数据的删除

　　　　删除person表里面的所有数据

delete from person;

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　　　　delete删除的是表中的数据.drop删除数据的同时连表的结构都删除了

drop table person

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　　　　delete执行完成之后还能查询,只是表是空的数据,drop执行完成之后再select,就会提示"数据表person不存在"

• 给列起别名

1. 
   别名的定义规则(列名 AS 别名)
   

   select FName as name from person

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   也可以省略as

   

   select FName name from person

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2. 按照条件过滤

　　　　

SELECT FName FROM T_ Employee WHERE FSalary<5000

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• 聚合(最)

1. MAX查询年龄大于25岁的员工的最高工资
   

   select Max(FSalary) from person where FAge>25

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2. 也可以为聚合函数的结构取别名
   

   SELECT  MAX(FSa工ary) as MAX-SALARY FROM T_ Emp工oyee
   
   WHERE FAge>25

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3. AVG求平均值
   

   SELECT AVG(FAge) FROM  T_ Emp工oyee WHERE FSalary>3800

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4. SUM求总数
   

   SELECT SUM(FSa工ary) FROM  T_ Emp工oyee

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5. MIN最小值与MAX一起使用
   

   SELECT MIN(FSalary)，MAX(FSalary) FROM  T_ Emp工oyee

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6. Count计算数据总条数
   

   SELECT COUNT(*)，COUNT(FNumber)FROM  T_ Employee

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• 排序Order By

1. order by位于select 语句的末端(asc代表升序,可以省略:desc是降序,不能省略)
   

   SELECT * FROM  T_ Employee ORDER BY FAge ASC

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   按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照
   之类的排序功能

   

   SELECT * FROM  T_ Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

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2. ORDER BY子句完全可以与WHERE子句一起使用(ORDER BY子句要放到WHERE子句之后，不能颠倒它们的顺序)
   

   SELECT  * FROM FAge>23 BY FAge T_ Emp工oyee WHERE ORDER by FAge DESC,FSalary DESC

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• 通配符过滤

1. like,_
2. _(单个通配符)
   

   SELECT * FROM T_ Employee WHERE FName LIKE '_erry'

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   以任意字符开头，剩余部分为“erry"

3. 要检索长度为4、第3个字符为“n ",其他字符为任意字符
   

   SELECT * FROM T_ Employee WHERE FName LIKE，'__n_'

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4. %(多字通配符)
   

   SELECT * FROM T_ Employee WHERE FName LIKE’T%’

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   以“T”开头，长度任意。

5. 姓名中包含字母"n”的员工信息
   

   SELECT * FROM T_ Employee WHERE FName LIKE’%n%’

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6. 单字符匹配和多字符匹配还可以一起使用。

   

   SELECT * FROM T_ Employee WHERE FName LIKE’%n_'

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   上面表示:最后一个字符为任意字符、倒数第_个字符为“n " ,长度任意的字符串。

7. 集合匹配[](表示匹配集合中的任意一个)(只有MSSQLServer支持)
   

   SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '[SJ]%'

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   上面代表:以“S”或者“J“开头长度，长度任意

8. 否定符"^"(用来对集合取反)(只有MSSQLServer支持)
   

   SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '[^SJ]%'

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   上面表示:不以“S”或者“J“开头,长度任意。

9. is null和is not null(空值检测)
   

   SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME IS NOT NULL AND FSalary <5000

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   上面表示:查询所有姓名已知且工资小于5000的员工信息

10. "!","<>","not"(反义运算符)
    

    SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge<>22 AND FSALARY !=2000

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    上面表示:所有年龄不等于22岁并且工资不等于2000元”.(!=和<>)

    

    SELECT * FROM T_Employee WHERE NOT(FAge=22) AND NOT(FSALARY<2000)

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    上面表示:检索所有年龄不等于22岁并且工资不小于2000元(not)

11. where...or...和in(),(多值运算)
    

    SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge=21 OR FAge=22 OR FAge=25;
    
    SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge IN (21,22,25)

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    上面两句结果完全一样,都是要把21,22,25的所有信息查询出来

12. 范围值查询(between...and...)
    

    SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27;
    
    SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27

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    上面结果完全一样,检索所有年龄介于23岁到27岁之间的员工信息

13. group by(分组)
    

    SELECT FAge FROM T_Employee WHERE FSubCompany = 'Beijing' GROUP BY FAge

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    GROUP BY子句必须放到SELECT语句的之后，如果SELECT语句有WHERE子句，则GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后。

    虽然GROUP BY子句常常和聚合函数一起使用，不过GROUP BY子句并不是不能离开聚合函
    数而单独使用的,GROUP BY子句中可以指定多个列，只需要将多个列的列名用逗号隔开即可。

14. 数据分组与聚合函数

    

    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge

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    上面表示:查看每个年龄段的员工的人数

15. count(*)是会对每个分组统计总数
16. having(对部分数组尽心筛选)
    

    --这是错误的(语法错误)
    
    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge WHERE COUNT(*)>1

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    上面报错是因为:聚合函数不能在where语句中使用,必须要用having字句来代替.比如下面

    

    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1

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    HAVING语句中也可以像WHERE语句一样使用复杂的过滤条件:检索人数为1个或者3个的年龄段

    

    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*) =1 OR COUNT(*) =3

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    也可以使用IN操作符来实现上面的功能

    

    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*) IN (1,3)

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17. where 和having(使用where的时候group by要位于where之后,使用having的时候group by要位于having之前)
    

    --这句是错的
    
    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee HAVING COUNT(*) IN (1,3) GROUP BY FAge

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    需要特别注意，在HAVING语句中不能包含未分组的列名,例如

    

    --这句是错的
    
    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING FName IS NOT NULL

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    执行的时候数据库系统会提示类似如下的错误信息：

    HAVING 子句中的列 'T_Employee.FName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

    需要用WHERE语句来代替HAVING，修改后的SQL语句如下：

    

    SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL GROUP BY FAge

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• 限制结果集行数:在进行数据检索的时候有时候需要只检索结果集中的部分行

1. MySql(MYSQL中提供了LIMIT关键字用来限制返回的结果集，LIMIT放在SELECT语句的最后位置)(语法:“LIMIT 首行行号，要返回的结果集的最大数目”。)
   

   select * from person order by age desc limit 2,5;

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   上面表示:返回按照年龄降序的从第二行开始(行号从0开始)的最多5条记录;

   

   SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC LIMIT 0,5

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   上面表示:按照工资降序排列的前五条记录

2. MSSQLServer 2000(提 供 了 TOP 关 键 字 用来 返回 结 果 集 中的 前 N条 记录)
   

   select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

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   上面表示:检索工资水平排在前五位（按照工资从高到低）的员工信息.

   

   SELECT top 3 * FROM T_Employee WHERE FNumber NOT IN(SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC)ORDER BY FSalary DESC

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   上面表示:

   检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息;

3. MSSQLServer2005(容几乎所有的MSSQLServer2000的语法,另外提供ROW_NUMBER()帮助更好的限制结果集行数的功能)(ROW_NUMBER()函数可以计算每一行数据在结果集中的行号（从1开始计数）)<语法:

   ROW_NUMBER OVER(排序规则)

   >

   

   select ROW_NUMBER() OVER(order by FSalary),FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee

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   会输出如下图如果想得到第3行到第5行的数据:下面的是错的

   

   --代码是错的
   
   SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalaryDESC),FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee WHERE (ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC))>=3 AND (ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC))<=5

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   运行时会报错:开窗函数只能出现在 SELECT 或 ORDER BY 子句中::也就是说ROW_NUMBER()不能用在WHERE语句中.

   

   select * from (select row_number()over(order by fsalary desc)as rownum,fname,fname,fsalary,fage from t_employee) as a where a.rownum>=3 and a.rownum<=5

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   上面的结果就是想要的结果

4. Oracle(Oracle中支持窗口函数ROW_NUMBER()，其用法和MSSQLServer2005中相同)(orace中定义别名的时候不能用as)
   

   select * from(select row_number() over(order by fsalary desc) row_num,fnumber,fname,fsalary,fage from t_employee) a where a.row_num>=3 and a.row_num<=5

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   不过oracle提供了更方便的特性,用来计算行号,oracle为每个结果集都默认增加了一个默认的表示行号的列,这个列的名称为rownum（从1开始计数）

   

   SELECT * FROM T_Employee WHERE rownum<=6 ORDER BY FSalary Desc

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   上面表示:按工资从高到底排序的前6名员工的信息;

   当进行检索的时候，对于第一条数据，其rownum为1，因为符合“WHERE rownum<=6”
   所以被放到了检索结果中；当检索到第二条数据的时候，其rownum为2，因为符合“WHERE
   rownum<=6”所以被放到了检索结果中……依次类推，直到第七行。

   

   ---这是错误的代码
   
   SELECT rownum,FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee WHERE rownum BETWEEN 3 AND 5 ORDER BY FSalary DESC

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   当进行检索的时候，对于第一条数据，其rownum为1，因为不符合“WHERE rownum
   BETWEEN 3 AND 5”，所以没有被放到了检索结果中；当检索到第二条数据的时候，因为第
   一条数据没有放到结果集中，所以第二条数据的rownum仍然为1，而不是我们想像的2，所以因
   为不符合“WHERE rownum<=6”，没有被放到了检索结果中；当检索到第三条数据的时候，
   因为第一、二条数据没有放到结果集中，所以第三条数据的rownum仍然为1，而不是我们想像的3，所以因为不符合“WHERE rownum<=6”，没有被放到了检索结果中……

5. DB2也支持row_number(),语法跟mssql和oracle一样,还提供了fetch关键字用来提取前N行..语法为:fetch first 条数 rows only
   

   select * from t_employee order by fsalary desc fetch first 6 rows only
   
   --必须注意:fetch字句要放在order by语句后面

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   上面表示:

   按工资从高到底排序的前6名员工的信息

   

   select * from t_employee where fnumber not in(select fnumber from t_employee order by fsalary desc fetch first 5 rows only) order by fsalary desc fetch first 3 rows only

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   上面表示:检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息

• 数据库分页

　　　　假设页面上有首页,尾页,上一页,下一页.每页显示条数为PageSize,当前页数(从0开始)为CurrentIndex,那么只要查询从第PageSize*CurrentIndex开始的PageSize条数据,得到的就过就是当前页的数据;点击[上一页],将currentindex设置为currentindex-1;点击[下一页],将currentindex设置为currentindex+1;点击[首页],将currentindex设置为0;点击[尾页],将currentindex设置为 "总条数/PageSize"(如果有余,再加1).

• 抑制数据重复

1. 
   当我们做数据检索的时候,如果一列的数据有重复的,这不是我们想要的,比如,我们检索公司人元列表的时候,很多部门名称是相同的,这不是我们想要的,我门想要的就是把重复的部门只留下一个,distinct关键字是用来进行重复数据抑制的最简单的功能,而且所有的数据库都支持distinct.distinct语法只需要在select之后增加distinct即可
   

   select fdepartment from t_employee

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   效果是这样的

   

   select distinct fdepartment from t_employees

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   加了distinct之后的效果

2. DISTINCT是对整个结果集进行数据重复抑制的，而不是针对每一个列
   

   select distinct fdepartment,fsubcompany from t_employees

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   检索结果中不存在fdepartment和fsubcompany列都重复的数据行,但却存在fdepartment列重复的数据行,这就说明DISTINCT是对整个结果集进行数据重复抑制的

• 字符串的拼接