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GA-LSTM的国内外研究现状

GA-LSTM是一种基于遗传算法(Genetic Algorithm，GA)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)的混合神经网络模型。下面是GA-LSTM的国内外研究现状：

国外研究现状： GA-LSTM模型最初由Liu等人在2018年提出，主要应用于时序预测领域。自提出以来，该模型已经被广泛应用于不同领域，例如金融预测、环境污染预测、电力负荷预测、股票预测等。研究者们通过调整模型参数、引入新的优化算法和结合其他技术，不断优化GA-LSTM模型的性能，取得了一系列较好的预测结果。

国内研究现状： 国内对于GA-LSTM模型的研究相对较少，但是也取得了一些

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