- 1、深入理解Tomcat:从入门到实践
赵阿萌
探索ApacheTomcat:从入门到精通TomcatJavaWeb应用Servlet
深入理解Tomcat:从入门到实践1引言Tomcat的发展历程见证了开源社区的力量。从最初发布的4.0beta1版本到最终的稳定版本,Tomcat团队的努力使得Tomcat不仅成为了市场上首屈一指的JavaWeb应用程序容器,而且在性能和功能上也达到了商业产品的水平。Tomcat的成功离不开其稳定的架构和丰富的功能,尤其是在安全性、管理和集成方面。2关于作者和技术评审人JamesGoodwill是
- Windows PowerShell 执行脚本输出文件编码格式
qr457535344
windowspowershell
WindowsPowerShell输出重定向(“>”)文件编码默认为UTF-16(LE)问题对比linux中执行脚本的输出文件(txt),WindowsPowerShell的输出文件大小大约是前者的两倍。这是因为对于文件的输出重定向默认选择”UTF-16(LE)”(微软称之为Unicode编码),而实际需要文件输出格式为”UTF-8”。如果想一劳永逸的解决这个问题,最好是直接设置WindowsPo
- Python复制方法“=/copy/deepcopy”的区别
superlitong
笔记经验pythonlist列表机器学习人工智能
1、当复制的值是不可变对象(数值,字符串,元组)时,=/copy/deepcopy三者没有区别。测试代码:importcopya='abcdefgh'b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)print(a,b,c,d)print(id(a),id(b),id(c),id(d))a+='x'#相当于重新赋值,把a这个标签重新贴到了一个新的箱子print(a,b,c,d)
- 深度学习中常见激活函数总结
向左转, 向右走ˉ
深度学习人工智能pytorchpython
以下是一份深度学习激活函数的系统总结,涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响,便于你快速掌握核心知识:一、激活函数的定义在神经网络中,激活函数(ActivationFunction)是神经元计算输出的非线性变换函数,作用于加权输入和偏置之和:输出=f(加权和+偏置)核心价值:引入非线性,使神经网络能够拟合任意复杂函数(无激活函数的深度网络等价于单层线性模型)。二、常见激活函数类型1.线性函数(Lin
- MySQL(112)如何选择读写分离策略?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
选择读写分离策略是实施读写分离的关键一步。常见的读写分离策略包括简单的读写分离和基于负载均衡的读写分离。为了实现这些策略,我们需要动态地选择数据源。下面详细介绍如何实现基于SpringBoot的读写分离,并结合代码示例展示不同策略的实现。读写分离策略简单读写分离:在读操作中选择从库,在写操作中选择主库。基于负载均衡的读写分离:在读操作中,从多个从库中选择一个来分担读负载。环境准备假设我们使用Spr
- Python binary search二分查找算法详解及源码
猿来如此yyy
Python算法详解及源码算法python排序算法开发语言数据库人工智能数据结构
二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的常用算法。它的基本思想是将要查找的元素与数组的中间元素进行比较,如果相等,则返回该元素的索引;如果要查找的元素比中间元素小,则在数组的左半部分继续查找;如果要查找的元素比中间元素大,则在数组的右半部分继续查找。通过不断缩小查找范围,最终可以找到要查找的元素或确定该元素不存在于数组中。二分查找算法的优点是时间复杂度为O(logn),效率较高。这是因为每一次
- python中copy和deepcopy详细区别
jialun0116
python列表python
python中copy和deepcopy在python中,标识一个对象唯一身份的是:对象的id(内存地址),对象类型,对象值。deepcopy是真正意义上的复制,深拷贝,被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体,新开辟一块空间。等于赋值,浅拷贝,不会产生独立对象,只是对原有数据块打上新标签,其中一个标签改变,数据块就会变化。copy仅拷贝对象本身,浅拷贝不会对其中的子对象进行拷贝,对子对象进行修改也
- FileConverter:免费高效格式转换,轻松搞定文件变身
三言不语
电脑好用工具开源软件
宝子们,今天给大家安利一款超好用的格式转换工具——FileConverter!这软件简直是文件转换的“神器”,完全免费,无需破解,支持音频、视频、图像、文档四大类型文件的转换,用过都说好!为啥非得用它?✅开源免费无广告、无弹窗,下载即用,不用花一分钱,用着超舒心!✅支持格式超全虽然输出格式不算多,但兼容的输入格式十分全面,几乎涵盖了日常工作生活中能遇到的所有生僻和常见格式!✅转换速度快转换速度飞快
- 【Linux】定时任务 Crontab 与时间同步服务器
敖云岚
linux运维服务器
目录一、用户定时任务的创建与使用1.1用户定时任务的使用技巧1.2管理员对用户定时任务的管理1.3用户黑白名单的管理一、用户定时任务的创建与使用1.1用户定时任务的使用技巧第一步:查看服务基本信息systemctlstatuscrond.service//查看周期性计划任务的服务状态,runningsystemctlenable--nowcrond//设置周期性计划任务crond为开机自启动,并且
- 大模型及agent开发5 OpenAI Assistant API 进阶应用
核心功能:外部工具的应用和流式功能工具:1.内置热门工具。由OpenAI团队实现,通过接口的方式直接提供给用户,方便快速集成。2.构建自定义外部函数流程和开发接口,允许用户通过函数调用扩展自身工具的功能。一.AssistantAPI的FileSearch功能:文件搜索通过来自其模型之外的知识来增强助手,例如专有产品信息或用户提供的文档。也就是RAGRAG流程为:索引(Indexing)索引过程是离
- python 几种排序方法与二分查找
愤怒的玉米棒
python学习小结python
#选择排序defselectionSort(arr):#-1虽然有n个数字但是没有第n轮最多n-1轮foriinrange(0,len(arr)-1):forjinrange(i+1,len(arr)):ifarr[i]>arr[j]:arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]print(arr)#冒泡排序defbubbleSort(arr):#-1虽然有n个数字但是没有第n轮最多n-
- Python二分查找库bisect
来个大包的二重积分
编程基础python算法排序算法
找暑期实习的时候做到某厂的笔试题里面用到这个,就总结一下。。。1.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))功能:在已排序序列a中查找元素x应该插入的位置,并返回最左侧的插入位置(index啊)。区别:如果有多个相同元素,bisect_left返回最左侧的插入位置。默认情况下,查找范围是整个序列a,但可以通过lo和hi参数来限制查找范围。2.bisect_right(a,x,l
- TCP 端口设计全面解析:原理、规范与实践指南
Dsocc
tcp/ip网络php
一、TCP端口设计的基本原理1.1端口的本质与作用TCP端口是TCP/IP协议栈中传输层的重要概念,它本质上是一种虚拟的数据结构,用于标识网络通信中的特定服务或进程。在计算机网络中,端口号是一个16位的无符号整数,因此其取值范围是从0到65535。这一设计选择是基于历史原因和实用性考量:16位足以支持大量的服务,同时在当时的技术限制下,这是一个合理的折衷方案。端口的核心作用在于实现多路复用(Mul
- 深入理解Tomcat类加载器:为何打破双亲委派模型?
一休哥助手
java工具tomcatjava
引言Java作为一种广泛使用的编程语言,其类加载器在应用程序的运行和部署过程中起着至关重要的作用。类加载器负责在运行时动态地加载Java类文件到JVM中,使得Java的灵活性和动态性得以实现。但为了保证安全性和避免重复加载,Java引入了双亲委派模型作为其类加载机制的核心。双亲委派模型是Java类加载器机制的基石,它遵循一个简单的原则:当一个类加载器收到类加载请求时,它首先不会自己去尝试加载这个类
- 局域网打印机共享怎么设置?如何配置内网本地网络打印机给异地电脑远程连接使用打印?
搬码临时工
电脑
打印机共享怎么设置?如何设置本地内网的网络打印机共享给其他网络下电脑连接打印?打印机设置使用以及异地使用打印都是大家比较关注的问题,下面详细教程中分二步,先讲局域网内的打印机共享,再进一步介绍内网打印机地址通过nat123共享给外网异地打印使用的方法。一、局域网内打印机共享的设置详细步骤共享打印前请确认,共享者的电脑和使用者的电脑是在同一个局域网内,同时该局域网是畅通的,并且操作系统最好是相同的。
- 【LLaMA 3实战:检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南:从检索增强到可信度提升实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型LLaMa3实战程序员的AI开发第一课AI入门
一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破(一)准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块+动态查询扩展事实幻觉虚构不存在的概念或数据缺乏外部事实校验溯源标注+多模型交叉验证(二)RAG与LLaMA3的协同优势动态知识
- 【python】赋值操作(=)、切片、copy()、deepcopy()经常分不清。
叶阿猪
pythonpython数据结构开发语言
切片(Slicing)、copy()(浅拷贝)和deepcopy()在Python中都涉及复制操作,但复制的深度和方式有所不同。而赋值操作不涉及复制,只是改变变量与对象之间的绑定关系。本文将详细讲解这几种方式的区别。一、赋值操作(=)定义:将值或引用绑定到变量名上。特性:赋值操作不会创建值的副本,它只是将变量名与现有的值或引用关联起来。如果赋值的值是可变对象(如列表、字典等),则变量名将引用该对象
- Tomcat 源码解析:深入理解 Tomcat 运行机制
深山懒羊羊
tomcatjava
Tomcat是Apache软件基金会的一个开源的Servlet容器和Web服务器,是JavaWeb开发中最常用的应用服务器之一。它实现了Servlet和JSP规范,广泛用于开发和部署JavaEEWeb应用程序。了解Tomcat的源码,能够帮助我们深入理解Web服务器的工作原理,以及如何优化和定制我们的JavaWeb环境。本文将对Tomcat的核心架构进行解析,重点关注Tomcat的启动过程、请求处
- StackGAN(堆叠生成对抗网络)的介绍
简介简介:本文提出了StackGAN(堆叠生成对抗网络),解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段:Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色,Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。同时引入条件增强技术提高训练稳定性和样本多样性。论文题目:StackGAN:TexttoPhoto-r
- 经典文生图的GAN模型-HDGAN介绍
这张生成的图像能检测吗
GAN系列生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习机器学习
简介简介:这篇论文提出了一种名为HDGAN(Hierarchically-nestedDiscriminatorsGAN)的新方法,用于解决文本到图像合成这一挑战性任务。该方法的主要创新点包括:分层嵌套对抗目标:在网络层次结构内部引入配套的分层嵌套对抗目标,正则化中层表示并辅助生成器训练单流生成器架构:提出可扩展的单流生成器架构,更好地适应联合鉴别器并将生成图像提升到高分辨率多目的对抗损失:采用多
- 半导体器件可靠性分析:电迁移分析_(4).电迁移的测试方法
kkchenkx
信号仿真2信号处理信息可视化
电迁移的测试方法1.引言电迁移(Electromigration,EM)是半导体器件中金属互连层在高电流密度下由于电子风力(electronwindforce)导致金属原子迁移的现象。电迁移会导致金属互连层的断裂或短路,从而影响器件的可靠性和寿命。为了评估和预测半导体器件的电迁移效应,需要采用一系列的测试方法。本节将详细介绍电迁移的主要测试方法,包括双线测试、固化测试、热应力测试和加速寿命测试等。
- 页面弹窗≠有效漏洞:揭秘 XSS 中的沙箱与子域名隔离
vortex5
web安全xss安全前端
前言跨站脚本攻击(Cross-SiteScripting,简称XSS)是一种常见的安全漏洞,攻击者通过将恶意脚本注入到看似安全可靠的网站中,影响其他用户的正常使用。假设你使用了一个简单的XSS有效载荷,比如alert(1),它会在执行时弹出一个窗口。虽然这个弹窗能直观地告诉你代码被触发,但它无法准确揭示一个关键信息:有效载荷究竟是在哪里执行的?相比之下,使用alert(document.domai
- 【Python】第一弹:对 Python 的认知
敖云岚
python开发语言
目录一、Python的背景1.1.Python的由来1.2Python的作用1.3Python的优缺点1.4Python的开发工具一、Python的背景1.1.Python的由来Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多・范罗苏姆(GuidovanRossum)在20世纪80年代末至90年代初开发,并于1991年正式发布。当时,计算机领域正朝着更高效、更便捷的编程方向发展,吉多希望创造一门语
- StackGAN(堆叠生成对抗网络)
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络计算机视觉深度学习算法
简介简介:本文提出了StackGAN(堆叠生成对抗网络),解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段:Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色,Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。同时引入条件增强技术提高训练稳定性和样本多样性。论文题目:StackGAN:TexttoPhoto-r
- linux中at重定位命令,readelf命令_Linux readelf 命令用法详解:用于显示elf格式文件的信息...
默默加一
linux中at重定位命令
readelf命令用来显示一个或者多个elf格式的目标文件的信息,可以通过它的选项来控制显示哪些信息。这里的elf-file(s)就表示那些被检查的文件。可以支持32位,64位的elf格式文件,也支持包含elf文件的文档(这里一般指的是使用ar命令将一些elf文件打包之后生成的例如lib*.a之类的“静态库”文件)。这个程序和objdump提供的功能类似,但是它显示的信息更为具体,并且它不依赖BF
- 2025B卷最新华为OD机试,独家整理总结上岸技巧,考试题库清单(Python/JS/C/C++/JAVA/GO)持续收录中
无限码力
华为od华为OD机试华为OD2025B卷华为机试2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD2025B卷题库
2025华为OD机试2025B卷华为OD上机考试由5月9号统一切换至华为OD2025B卷,现在刷2025B卷,刷得越多,通过率越高。题库链接最新华为OD机试(C++/C/Python/JavaScript/GO)目录提供在线OJ环境刷题:(私信联系开通)在线OJ私信联系开通OJ环境+使用介绍:私信联系开通2025最新华为OD真题目录华为OD面试手撕代码高频题华为OD机试2025B卷题单下面精心为大
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od算法华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机考2025B卷
最大报酬2025B卷目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单,工作清单内包含n项工作,每项工作都有对应的耗时时间(单位h)和报酬,工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和,那么请你帮小明安排一下工作,保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。输入描述T代表工作时长(单位h,00),w代表该项工作的报酬
- 2025 华为OD机试 B卷 - 考勤信息 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
考勤信息华为OD机试2025B卷真题目录:点击去查看华为OD2025B卷100分题型题目描述公司用一个字符串来表示员工的出勤信息absent:缺勤late:迟到leaveearly:早退present:正常上班现需根据员工出勤信息,判断本次是否能获得出勤奖,能获得出勤奖的条件如下:缺勤不超过一次;没有连续的迟到/早退;任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次。输入描述用户的考勤数据字符串记录条
- 华为OD机试2025B卷 - 比赛 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试华为OD机试2025B卷
比赛2025B卷目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD2025B卷100分题型题目描述一个有N个选手参加比赛,选手编号为1~N(3<=N<=100),有M(3<=M<=10)个评委对选手进行打分。打分规则为每个评委对选手打分,最高分10分,最低分1分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同,则得分高分值最多的选手排名靠前(10分数量相同,则比较9分
- 基于OpenCv的运动物体检测算法
Liu_LongPo
计算机视觉OpenCv运动物体检测
基于一个实现的基于OpenCv的运动物体检测算法,可以用于检测行人或者其他运动物体。#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){//声明IplImage指针IplImage*pFrame=NULL;IplImage*pFrImg=NULL;IplImage*pBkImg=NULL;CvMat*pFrameMat=NULL;
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&