java 圈复杂度_详解圈复杂度
详解圈复杂度
圈复杂度概念
圈复杂度(Cyclomatic complexity，简写CC)也称为条件复杂度，是一种代码复杂度的衡量标准。由托马斯·J·麦凯布(Thomas J. McCabe, Sr.)于1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和 维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
圈复杂度计算方法
点边计算法
圈复杂度的计算方法很简单，计算公式为：
V(G) = E - N + 2
其中，e表示控制流图中边的数量，n表示控制流图中节点的数量。
几个节点通过边连接。下面是典型的控制流程，如if-else，While，until和正常的流程顺序：
节点判定法
其实，圈复杂度的计算还有更直观的方法，因为圈复杂度所反映的是“判定条件”的数量，所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1，也即控制流图的区域数，对应的计算公式为：
V (G) = P + 1
其中P为判定节点数，判定节点举例：
if语句
while语句
for语句
case语句
catch语句
and和or布尔操作
?:三元运算符
对于多分支的CASE结构或IF-ELSEIF-ELSE结构，统计判定节点的个数时需要特别注意一点，要求必须统计全部实际的判定节点数，也即每个ELSEIF语句，以及每个CASE语句，都应该算为一个判定节点。
判定节点在模块的控制流图中很容易被识别出来，所以，针对程序的控制流图计算圈复杂度V(G)时，一般采用点边计算法，也即V(G)=e-n+2；而针对模块的控制流图时，可以直接使用统计判定节点数，这样更为简单。
圈复杂度计算练习
练习1：
void sort(int * A)
{
int i=0;
int n=4;
int j = 0;
while(i < n-1)
{
j = i +1
while(j < n)
{
if (A[i] < A[j])
swap(A[i], A[j]);
}
i = i + 1
}
}
使用点边计算法绘出控制流图：
其圈复杂度为：V(G) = 9 - 7 + 2 = 4
练习2：
U32 find (string match){
for(auto var : list)
{
if(var == match && from != INVALID_U32) return INVALID_U32;
}
//match step1
if(session == getName() && key == getKey())
{
for (auto& kv : Map)
{
if (kv.second == last && match == kv.first)
{
return last;
}
}
}
//match step2
auto var = Map.find(match);
if(var != Map.end()&& (from != var->second)) return var->second;
//match step3
for(auto var: Map)
{
if((var.first, match) && from != var.second)
{
return var.second;
}
}
return INVALID_U32;
};
其圈复杂度为：V(G) = 1(for) + 2(if) + 2(if) + 1(for) + 2(if) + 2(if) + 1(for) + 2(if) + 1= 14
圈复杂度的意义
在缺陷成为缺陷之前捕获它们。
圈复杂度与缺陷
一般来说圈复杂度大于10的方法存在很大的出错风险。圈复杂度和缺陷个数有高度的正相关：圈复杂度最高的模块和方法，其缺陷个数也可能最多。
圈复杂度与结构化测试
此外，它还为测试设计提供很好的参考。一个好的用例设计经验是：创建数量与被测代码圈复杂度值相等的测试用例，以此提升用例对代码的分支覆盖率。
圈复杂度与TDD
TDD(测试驱动的开发，test-driven development)和低CC值之间存在着紧密联系。在编写测试时，开发人员会考虑代码的可测试性，倾向于编写简单的代码，因为复杂的代码难以测试。因此TDD的“代码、测试、代码、测试” 循环将导致频繁重构，驱使非复杂代码的开发。
圈复杂度与遗留代码
对于遗留代码的维护或重构，测量圈复杂度特别有价值。一般使用圈复杂度作为提升代码质量的切入点。
圈复杂度与CI
在持续集成环境中，可以基于时间变化维度来评估模块或函数的复杂度和增长值。如果CC值在不断增长，那么应该开展两项活动：
确保相关测试的有效性，减少故障风险。
评估重构必要性和具体方式，以降低出现代码维护问题的可能性。
圈复杂度和软件质量
圈复杂度
代码状况
可测性
维护成本
1-10
清晰、结构化
高
低
10-20
复杂
中
中
20-30
非常复杂
低
高
>30
不可读
不可测
非常高
降低圈复杂度的方法
重新组织你的函数
技巧1 提炼函数
有一段代码可以被组织在一起并独立出来:
void Example(int val)
{
if( val > MAX_VAL)
{
val = MAX_VAL;
}
for( int i = 0; i < val; i++)
{
doSomething(i);
}
}
将这段代码放进一个独立函数中，并让函数名称解释该函数的用途:
int getValidVal(int val)
{
if( val > MAX_VAL)
{
return MAX_VAL;
}
return val;
}
void doSomethings(int val)
{
for( int i = 0; i < val; i++)
{
doSomething(i);
}
}
void Example(int val)
{
doSomethings(getValidVal(val));
}
最后还要重新审视函数内容是否在统一层次上。
技巧2 替换算法
把某个算法替换为另一个更清晰的算法：
string foundPerson(const vector& peoples){
for (auto& people : peoples)
{
if (people == "Don"){
return "Don";
}
if (people == "John"){
return "John";
}
if (people == "Kent"){
return "Kent";
}
}
return "";
}
将函数实现替换为另一个算法:
string foundPerson(const vector& people){
std::mapcandidates{
{ "Don", "Don"},
{ "John", "John"},
{ "Kent", "Kent"},
};
for (auto& people : peoples)
{
auto& it = candidates.find(people);
if(it != candidates.end())
return it->second;
}
}
所谓的表驱动。
简化条件表达式
技巧3 逆向表达
在代码中可能存在条件表达如下：
if ((condition1() && condition2()) || !condition1())
{
return true;
}
else
{
return false;
}
应用逆向表达调换表达顺序后效果如下：
if(condition1() && !condition2())
{
return false;
}
return true;
技巧4 分解条件
在代码中存在复杂的条件表达：
if(date.before (SUMMER_START) || date.after(SUMMER_END))
charge = quantity * _winterRate + _winterServiceCharge;
else
charge = quantity * _summerRate;
从if、then、else三个段落中分别提炼出独立函数：
if(notSummer(date))
charge = winterCharge(quantity);
else
charge = summerCharge (quantity);
技巧5 合并条件
一系列条件判断，都得到相同结果:
double disabilityAmount()
{
if (_seniority < 2) return 0;
if (_monthsDisabled > 12) return 0;
if (_isPartTime) return 0;
// compute the disability amount
......
将这些判断合并为一个条件式，并将这个条件式提炼成为一个独立函数:
double disabilityAmount()
{
if (isNotEligableForDisability()) return 0;
// compute the disability amount
......
技巧6 移除控制标记
在代码逻辑中，有时候会使用bool类型作为逻辑控制标记：
void checkSecurity(vector& peoples) {
bool found = false;
for (auto& people : peoples)
{
if (! found) {
if (people == "Don"){
sendAlert();
found = true;
}
if (people == "John"){
sendAlert();
found = true;
}
}
}
}
使用break和return取代控制标记：
void checkSecurity(vector& peoples) {
for (auto& people : peoples)
{
if (people == "Don" || people == "John")
{
sendAlert();
break;
}
}
}
技巧7 以多态取代条件式
条件式根据对象类型的不同而选择不同的行为：
double getSpeed()
{
switch (_type) {
case EUROPEAN:
return getBaseSpeed();
case AFRICAN:
return getBaseSpeed() - getLoadFactor() *_numberOfCoconuts;
case NORWEGIAN_BLUE:
return (_isNailed) ? 0 : getBaseSpeed(_voltage);
}
throw new RuntimeException ("Should be unreachable");
}
将整个条件式的每个分支放进一个子类的重载方法中，然后将原始函数声明为抽象方法：
class Bird
{
public:
virtual double getSpeed() = 0;
protected:
double getBaseSpeed();
}
class EuropeanBird
{
public:
double getSpeed()
{
return getBaseSpeed();
}
}
class AfricanBird
{
public:
double getSpeed()
{
return getBaseSpeed() - getLoadFactor() *_numberOfCoconuts;
}
private:
double getLoadFactor();
double _numberOfCoconuts;
}
class NorwegianBlueBird
{
public:
double getSpeed()
{
return (_isNailed) ? 0 : getBaseSpeed(_voltage);
};
private:
bool _isNailed;
}
简化函数调用
技巧8 读写分离
某个函数既返回对象状态值，又修改对象状态:
class Customer
{
int getTotalOutstandingAndSetReadyForSummaries(int number);
}
建立两个不同的函数，其中一个负责查询，另一个负责修改:
class Customer
{
int getTotalOutstanding();
void SetReadyForSummaries(int number);
}
技巧9 参数化方法
若干函数做了类似的工作，但在函数本体中却
包含了不同的值:
Dollars baseCharge()
{
double result = Math.min(lastUsage(),100) * 0.03;
if (lastUsage() > 100)
{
result += (Math.min (lastUsage(),200) - 100) * 0.05;
}
if (lastUsage() > 200)
{
result += (lastUsage() - 200) * 0.07;
}
return new Dollars (result);
}
建立单一函数，以参数表达那些不同的值：
Dollars baseCharge()
{
double result = usageInRange(0, 100) * 0.03;
result += usageInRange (100,200) * 0.05;
result += usageInRange (200, Integer.MAX_VALUE) * 0.07;
return new Dollars (result);
}
int usageInRange(int start, int end)
{
if (lastUsage() > start)
return Math.min(lastUsage(),end) -start;
return 0;
}
技巧10 以明确函数取代参数
函数实现完全取决于参数值而采取不同反应：
void setValue (string name, int value)
{
if (name == "height")
_height = value;
else if (name == "width")
_width = value;
Assert.shouldNeverReachHere();
}
针对该参数的每一个可能值，建立一个独立函数：
void setHeight(int arg)
{
_height = arg;
}
void setWidth (int arg)
{
_width = arg;
}
实战练习
还是以之前统计CC值的例子：
U32 find (string match){
for(auto var : List)
{
if(var == match && from != INVALID_U32)
return INVALID_U32;
}
//match step1
if(session == getName() && key == getKey())
{
for (auto& kv : Map)
{
if (kv.second == last && match == kv.first)
{
return last;
}
}
}
//match step2
auto var = Map.find(match);
if(var != Map.end()&& (from != var->second)) return var->second;
//match step3
for(auto var: Map)
{
if((var.first, match) && from != var.second)
{
return var.second;
}
}
return INVALID_U32;
};
综合运用降低CC值的技巧后：
namespace
{
struct Matcher
{
Matcher(string name, string key);
U32 find();
private:
bool except();
U32 matchStep1();
U32 matchStep2();
U32 matchStep3();
bool isTheSameMatch();
string match;
U32 from;
};
Matcher::Matcher(string name, string key):
match(name + key)
{
from = GetFrom();
}
U32 Matcher::find()
{
if (except())
return INVALID_U32;
auto result = matchStep1();
if (result != INVALID_U32)
return result;
result = matchStep2();
if (result != INVALID_U32)
return result;
return matchStep3();
}
bool Matcher::except()
{
for(auto var : List)
{
if(var == match && from != INVALID_U32)
return true;
}
return false;
}
U32 Matcher::matchStep1()
{
if(!isTheSameMatch())
{
return INVALID_U32;
}
for (auto& kv : Map)
{
if ( last == kv.second && match == kv.first)
{
return last;
}
}
return INVALID_U32;
}
bool Matcher::isTheSameMatch()
{
return match == getName() + getKey();
}
U32 Matcher::matchStep2()
{
auto var = Map.find(match);
if(var != Map.end()&& (from != var->second))
{
return var->second;
}
return INVALID_U32;
}
U32 Matcher::matchStep3()
{
for(auto var: Map)
{
if(keyMatch(var.first, match) && from != var.second)
{
return var.second;
}
}
return INVALID_U32;
}
}
U32 find (string match)
{
Matcher matcher;
return matcher.find(match);
}
该例子将匹配算法都封装到Matcher类中，并将原有逻辑通过提炼函数(技巧1)和合并条件(技巧6)将匹配逻辑抽象成能力查询、粘滞、精确匹配及模糊匹配四个步骤，这样将循环和条件分支封入小函数中，从而降低接口函数(findPno)的圈复杂度，函数职责也更加单一和清晰。整体圈复杂度从单个函数的14降到多个函数最高的5。
圈复杂度思辨
思辨1 高复杂度的代码是否可维护性差
在实际项目中为了调试方便，经常会把消息号对应的名称打印出来：
string getMessageName(Message msg)
{
switch(msg)
{
case MSG_1:
return "MSG_1";
case MSG_2:
return "MSG_2";
case MSG_3:
return "MSG_3";
case MSG_4:
return "MSG_4";
case MSG_5:
return "MSG_5";
case MSG_6:
return "MSG_6";
case MSG_7:
return "MSG_7";
case MSG_8:
return "MSG_8";
default:
return "MSG_UNKNOWN"
}
}
这段代码无论从可读性来说，还是从可维护性来说都是可以接收的。因此，当因为”高”复杂度就进行重构的话(例如：技巧2或技巧6)，在降低圈复杂度的同时会带来不必要的逻辑复杂度。
当然，如果出现下面的情况的话，还是有必要进一步降低圈复杂度的：
消息数过多。
switch…case…多处重复。
对于消息过多的情况，可以考虑将消息进行分类，然后采用技巧1进行重构。对于出现多处重复的情况，可以通过技巧6将同样case的内容内聚到一个具体的类的方法中，然后通过多态的方式来使用。
思辨2 复杂度相同的代码是否是一致的
例如下面两个代码片段的圈复杂度都是6。
代码片段1：
string getWeight(int i) {
if (i <= 0)
{
return "no weight";
}
if (i < 10)
{
return "light";
}
if (i < 20)
{
return "medium";
}
if (i < 30)
{
return "heavy";
}
if (i < 40)
{
return "very heavy";
}
return "super heavy"
}
代码片段2
int sumOfNonPrimes(int limit) {
bool bAdd = false;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < limit; ++i) {
if (i <= 2)
continue;
for (int j = 2; j < i; ++j)
{
if (i % j == 0)
{
bAdd = false;
break;
}
bAdd = true;
}
if (bAdd)
sum += i;
}
return sum;
}
但是它们的代码无论从可读性上来说，还是从可维护性来说，代码片段1应该都优于代码片段2，代码片段2的坏味道更加浓郁。因此，圈复杂度还需要具体情况具体分析，其只能作为重构的一个度量指标，作为决策的一个参考依据。
圈复杂度工具
圈复杂度的工具有很多，大致有三类：
类型
名称
说明
专用工具(单语言)
OCLint
C语言相关
GMetrics
Java
PyMetrics
python
JSComplexity
js
通用工具(多语言)
lizard
支持多种语言：C/C++ (works with C++14)、Java、C#、JavaScript、Objective C、Swift、Python、Ruby、PHP、Scala等。
sourcemonitor
免费、Windows平台。支持语言包括C、C++、C#、Java、VB、Delphi和HTML。
通用平台
sonarqube
一个用于代码质量管理的开源平台，支持20多种语言。通过插件机制可集成不同的测试工具，代码分析工具及持续集成工具
参考资料
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