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FunASR简介FunASR是阿里巴巴达摩院开源的高性能语音识别工具包,支持离线识别和实时流式识别两种模式。其核心特点包括:支持多种语音任务:ASR(自动语音识别)、VAD(语音活动检测)、标点恢复、关键词检测等。提供预训练模型:覆盖中文、英文等多语言,支持不同场景(通用、会议、直播等)。支持多种部署方式:本地Python、Docker容器、ONNX推理优化等。开源地址:GitHub-FunASR
- 力扣Leetcode热题100-二分查找 解题思路分享
花卷321
Leetcode热门100leetcode职场和发展java开发语言
1.搜索插入位置题目如下:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。思路分析与最基本的二分查找算法类似,但是基础的二分查找在找不到值的时候一般情况下返回-1,找到的值返回索引,下面先展示最基本的二分查找的Java代码:publicstaticintbinarySearch(in
- Python 进阶学习之全栈开发学习路线
Microi风闲
【胶水语言】Pythonpython学习开发语言
文章目录前言一、Python全栈开发技术栈1.前端技术选型2.后端框架选择3.数据库访问二、开发环境配置1.工具链推荐2.VSCode终极配置3.项目依赖管理三、现代Python工程实践1.项目结构规范2.自动化测试策略3.CI/CD流水线四、部署策略大全1.传统服务器部署2.容器化部署3.无服务器部署五、性能优化技巧1.数据库优化2.异步处理3.静态资源优化结语前言Python作为当今最流行的编
- Pycharm下载链接
Aderic
杂陈
人生苦短,我用python3.4https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-community-2018.1.1.tar.gz后续更新可能就是后面版本号码稍微差异,mark!
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典孝赢麻崩乐急
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python基础语法目录python基础语法基础类型文章目录python基础语法目录前言一、初识列表list1.列表基本操作1.1创建列表1.2列表运算1.3列表访问1.4列表增删2常用函数二、初识元组tuple1.元组基本操作1.1创建元组1.2元组访问1.3元组运算2.常用函数三、初识字典dict1.字典基本操作1.1创建字典1.2增删改查2常用函数四、初识集合set1.集合基本操作1.1创建
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在编程教育愈发普及的当下,除了备受关注的Python,C++也进入了许多家长和孩子的视野。作为一门经典且强大的编程语言,C++在系统开发、游戏制作、嵌入式领域等有着广泛应用。然而,对于是否让孩子学习C++,家长们看法不一。有人认为它是通往高端技术领域的钥匙,也有人担忧其较高的学习难度会让孩子望而却步。今天,就让我们深入探讨C++学习的必要性。一、家长眼中的C++:潜力与顾虑交织有人疑惑:“C++现
- python3异步爬虫:asyncio + aiohttp + aiofiles(python经典编程案例)
数据知道
python3案例和总结python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录1.安装依赖库2.异步爬虫的基本流程3.实现异步爬虫3.1代码实现3.2代码说明4.运行效果5.扩展功能5.1设置请求头5.2处理异常5.3限制并发数5.4爬取图片6.总结使用Python的异步编程技术(asyncio+aiohttp+aiofiles)可以实现高效的异步爬虫。以下是详细的使用指南和代码示例。1.安装依赖库首先安装所需的
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爬虫开发一直以来都需要编写大量的代码,尤其是在抓取动态网站时,往往需要处理JavaScript渲染和分页等复杂的问题。然而,Crawlee(之前叫ApifySDK)作为一个现代化的爬虫框架,提供了更加高效和简便的方式,甚至可以通过无代码配置来快速抓取动态网站数据。在本篇文章中,我们将深入探讨如何使用Crawlee实现动态网站的爬虫,并展示如何通过简单的配置来完成爬虫任务,节省开发时间和精力。1.C
- Python爬虫实战:借助代理IP破解反爬机制,批量下载哔哩哔哩高清视频
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一、前言随着视频平台的蓬勃发展,视频数据成为互联网的一个重要组成部分。特别是哔哩哔哩(B站)作为一个年轻化、内容丰富的综合性视频平台,吸引了大量用户观看、上传和分享各种形式的创作内容。在这个信息高度开放的时代,如何高效、合法地获取这些视频数据成为了一个有挑战的技术问题。哔哩哔哩的视频下载不仅受到版权保护,同时平台也使用了强大的反爬虫机制来保护用户数据和平台内容。本文将通过Python爬虫实战,利用
- Python爬虫高阶:Selenium+Scrapy+Playwright融合架构,攻克动态页面与高反爬场景
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随着互联网应用的不断发展,越来越多的网站采用JavaScript动态渲染页面,常见的静态页面数据抓取方式逐渐失效。此外,高反爬技术也使得传统爬虫架构面临着更大的挑战,许多网站通过复杂的反爬机制如验证码、IP屏蔽、请求频率限制等来防止数据抓取。为了应对这些挑战,我们需要采用更为先进和灵活的爬虫架构。在此背景下,结合Selenium、Scrapy和Playwright这三种技术,能够帮助我们突破动态页
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DDD实战:从贫血模型到领域事件引言:为什么从三层架构转向DDD?在传统的三层架构中,我们习惯将系统划分为Controller、Service和Repository层,关注点更多落在“技术职责”而非“业务语义”。然而,随着系统复杂度提高,贫血模型、重复逻辑、脆弱耦合等问题层出不穷。领域驱动设计(DDD)正是为了解决这些问题而生。它强调以业务为中心建模,将“业务行为”作为核心驱动软件设计,帮助系统在
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ELF文件解析近期正在进行Android的逆向。自己写出好代码是一个方面,而破解别人的代码则会给人另一种感受。因Java层的Android开发是如此不安全,越来越多的公司把重要的东西写入Native层,逻辑处理均由Native层完成,而Java层只负责进行结果显示。这样便要求对Native层的so文件进行逆向解析,而so文件是linux系统下的ELF(ExcutableandLinkableFil
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final修饰符的底层原理在Java中,final修饰符的底层实现涉及编译器优化和JVM字节码层面的约束其核心目标是保证被修饰元素的【不可变性】或【不可重写/继承性】一、final修饰类:禁止继承的底层约束当一个类被final修饰时,例如String、IntegerJVM在字节码层面会通过访问标志(accessflags)标记该类为ACC_FINAL编译器在编译时会检查:如果子类试图继承被fina
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HTTP性能优化实战技术文章大纲理解HTTP性能瓶颈HTTP协议在请求-响应模型中的性能瓶颈主要涉及延迟、带宽限制和资源加载效率。通过分析网络请求的各个环节,识别关键性能问题,例如DNS解析时间、TCP连接建立、SSL/TLS握手时间等。减少HTTP请求数量合并CSS和JavaScript文件,使用CSSSprites技术减少图片请求次数。内联小型资源如图标或CSS片段,避免额外的HTTP请求。采
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在现代AI应用中,如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中,选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。Python作为AI领域的主流语言,具有丰富的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),在模型训练方面处于领先地位。然而,针对计算密集型任务(如数据预处理、加密等),Go语言因其高效的并发处理和出色的性能,成为优化计算的理想选择。
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@ResponseBody@ResponseBody是Spring框架中的一个注解,在基于Spring的Web开发中扮演着重要角色,以下是对它的详细总结:1.定义与基本功能定义:@ResponseBody注解用于将Controller方法的返回值,通过适当的HttpMessageConverter转换为指定格式后写入HTTP响应体中返回给客户端。它可以应用在方法上,也可以用在类上(当用在类上时,表
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部分内容来源:JavaGuide什么是Hash算法哈希算法也叫散列函数或摘要算法,它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识也叫哈希值、散列值或消息摘要哈希算法的是不可逆的,你无法通过哈希之后的值再得到原值哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性哈希算法可以简单分为两类:加密哈希算法:安全性较高的哈希算法,它可以提供一定的数据完整性保护和数据防篡改能力,能够抵御一定的攻击手段,安全
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目录一、简介二、生成方式三、JavaWeb项目配置参数四、最佳实践一、简介Dump文件是JVM在运行过程中生成的内存快照文件,主要用于诊断Java应用的内存问题(如内存泄漏、OOM错误)和线程状态分析。在JavaWeb项目中,常见的dump文件类型包括:堆Dump(HeapDump)记录JVM堆内存中所有对象的详细信息,包括对象类型、引用关系和内存占用。$$\text{文件大小}\approx\t
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java八股文复习jvmjavaintellij-ideaspring后端
复习博客:JVM今日复习内容今天学习Java虚拟机(JVM),它是Java程序运行的基石。理解JVM的工作原理对于优化Java应用性能和排查问题至关重要。主要复习了以下内容:JVM内存模型JVM内存模型(也称为运行时数据区域)主要分为以下几个部分:程序计数器(ProgramCounterRegister):一块较小的内存空间,是当前线程所执行的字节码的行号指示器。每个线程都有一个独立的程序计数器,
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PyQt5相关论文方向扩充及技术特性解析PyQt5的核心优势PyQt5作为基于Qt框架的Python绑定库,在科研与工程应用中具备显著优势。其跨平台兼容性极强,可在Windows、macOS、Linux等主流操作系统上稳定运行,且能保持界面风格的一致性,这对开发多场景应用系统至关重要。在界面设计方面,PyQt5提供了丰富的UI组件库,从基础的按钮、文本框到高级的图表、3D控件应有尽有,同时支持Qt
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理