关于Java学习的一些错误补充

所以,从程序的健康出发,从程序员的职业发展出发。Spring Boot的开发者,反而更有必要掌握Spring的底层原理,正所谓“无真相不自由”。

而且,以我的经验。如果你扎扎实实从Spring基础一路走来,到了Spring Boot这里,也就是“临门一脚”的问题。因此,学习Spring,最“正”的路径依然如下:

Spring -> Servlet -> Spring MVC -> Spring Boot

JPA与Hibernate


JPA作为一个持久化规范,仅定义了OR映射的规范(包括一系列注解),但本身并没有具体的实现。

在实际应用中,JPA的具体实现既有Hibernate,也可以通过spring和把jpa和Mybatis结合起来。但因为Hibernate的高可配性,因此从概念设计上来说, Hibernate对JPA的实现显得更加“自然”。

但是,无论是业界还是我本人,偏爱Mybatis的原因和JPA关系不大 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 ,关键是因为Hibernate相对不够灵活,从而带来的高学习成本和调优成本。

当然,毫无疑问,Hibernate是一个非常优秀的框架。至于你所在的团队是否选择它,肯定是综合考量的结果。其中既包括团队的技术现状(例如是否有Hibernate大牛),也包括项目的规模,及灵活性需求等。

而在其他文章中,我对Hibernate的观点,主要是针对高效学习来讲的,毕竟人的精力是有限的。

关于大数据


前面的两篇文章,面向的主要是Java web开发者。

当然,Java开发,除了Web,还有大数据等方向。虽然都是学习Java,但内容肯定有所偏重。这里我就简单阐述下,以免对其他方向(例如大数据)的学习者有所误导。

做大数据开发,无论是做Hadoop的Map Reducer,还是Storm的topology(拓扑),最常见的实现方式还是Java。从这一点来说,对Java基础知识的学习,大家都是一样的。

但差别在是否要学习Spring?这决定于你对自己的定位!

如果你把仅自己定位在数据处理上,只需编写Map Reducer或topology,那么你完全可以不学习Spring。

你可能感兴趣的:(Java,经验分享,架构,java)