Hankin晚风
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第五章 Redis高可用模式解读笔记

一、Redis复制

1. 主从复制

方式1：

新增redis6380.conf，加入slaveof 192.168.30.156 6379，在6379启动完后再启6380，完成配置；

方式2：redis-server --slaveof 192.168.30.156 6379

1）增加从节点配置文件，设置slave-serve-stale-data yes

slave-serve-stale-data参数设置成yes，主从复制中，从服务器可以响应客户端请求；设置成no，主从复制中，从服务器将阻塞所有请求，有客户端请求时返回“SYNC with master in progress”。

2）查看状态：info replication

192.168.30.156:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.30.156
master_port:6379
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:1
master_link_down_since_seconds:1573808549
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:4f9015872f6c1e91de4dec4684c3f532de1afce3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
192.168.30.156:6380>

3）断开主从复制：在slave节点，执行：6380:>slaveof no one

192.168.30.156:6380> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:6bf7dbe431c4fc1e48054e65c8e6e3349f48fd5d
master_replid2:4f9015872f6c1e91de4dec4684c3f532de1afce3
master_repl_offset:0
second_repl_offset:1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
192.168.30.156:6380>

4）断开后再变成主从复制：

6380:> slaveof 192.168.30.156 6379

5）数据较重要的节点，主从复制时使用密码验证：requirepass

6）从节点建议用只读模式slave-read-only=yes

若从节点修改数据，主从数据不一致。

7）传输延迟：

主从一般部署在不同机器上，复制时存在网络延时问题，redis提供repl-disable-tcp-nodelay参数决定是否关闭TCP_NODELAY，默认为关闭。

参数关闭时：无论大小都会及时发布到从节点，占带宽，适用于主从网络好的场景；

参数启用时：主节点合并所有数据成TCP包节省带宽，默认为40毫秒发一次，取决于内核，主从的同步延迟40毫秒，适用于网络环境复杂或带宽紧张，如跨机房。

2、主从拓扑——支持单层或多层

1）一主一从：用于主节点故障转移从节点，当主节点的“写”命令并发高且需要持久化，可以只在从节点开启AOF（主节点不需要），这样即保证了数据的安全性，也避免持久化对主节点的影响。

2）一主多从：针对“读”较多的场景，“读”由多个从节点来分担，但节点越多，主节点同步到多节点的次数也越多，影响带宽，也加重主节点的稳定。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第1张图片

3）树状主从：一主多从的缺点（主节点推送次数多压力大）可用此方案解决，主节点只推送一次数据到从节点1，再由从节点2推送到11，减轻主节点推送的压力。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第2张图片

3、复制原理

执行slave master port后，与主节点连接，同步主节点的数据。

6380:>info replication：查看主从及同步信息

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第3张图片

4、数据同步

redis 2.8版本以上使用psync命令完成同步，过程分“全量”与“部分”复制。

全量复制：一般用于初次复制场景（第一次建立SLAVE后全量）。

部分复制：网络出现问题，从节占再次连主时，主节点补发缺少的数据，每次数据增加同步。

心跳：主从长连接心跳，主节点默认每10S向从节点发ping命令，repl-ping-slave-period控制发送频率。

二、哨兵机制

1、为什么要讲哨兵机制？

1）我们学习了redis的主从复制，但如果说主节点出现问题不能提供服务，需要人工重新把从节点设为主节点，还要通知我们的应用程序更新了主节点的地址，这种处理方式不是科学的，耗时费事。

2）同时主节点的写能力是单机的，能力能限。

3）而且主节点是单机的，存储能力也有限。

其中 2，3 的问题在后面 redis 集群课会讲，第 1 个问题我们用哨兵机制来解决

2、主从故障如何故障转移(不满足高可用)

  • 主节点(master)故障，从节点 slave-1 端执行 slaveof no one 后变成新主节点
  • 其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据

3、哨兵机制(sentinel)的高可用

哨兵原理：

当主节点出现故障时，由redis sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。

 第五章 Redis高可用模式解读笔记_第4张图片

其实整个过程只需要一个哨兵节点来完成，首先使用Raft算法（感兴趣的可以查一下，其实就是个选举算法）实现选举机制，选出一个哨兵节点来完成转移和通知哨兵有三个定时监控任务完成对各节点的发现和监控：

任务1：

每个哨兵节点每10秒会向主节点和从节点发送info命令获取最拓扑结构图，哨兵配置时只要配置对主节点的监控即可，通过向主节点发送info，获取从节点的信息，并当有新的从节点加入时可以马上感知到。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第5张图片

任务2：

每个哨兵节点每隔2秒会向redis数据节点的指定频道上发送该哨兵节点对于主节点的判断以及当前哨兵节点的信息，同时每个哨兵节点也会订阅该频道，来了解其它哨兵节点的信息及对主节点的判断，其实就是通过消息publish和subscribe来完成的。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第6张图片

任务3：

每隔1秒每个哨兵会向主节点、从节点及其余哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测，这个也是哨兵用来判断节点是否正常的重要依据。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第7张图片

4、主观下线和客观下线：

主观下线：

刚我知道知道哨兵节点每隔1秒对主节点和从节点、其它哨兵节点发送ping做心跳检测，当这些心跳检测时间超过down-after-milliseconds时，哨兵节点则认为该节点错误或下线，这叫主观下线；这可能会存在错误的判断。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第8张图片

客观下线：

当主观下线的节点是主节点时，此时该哨兵3节点会通过指令sentinel is-masterdown-by-addr寻求其它哨兵节点对主节点的判断，当超过quorum(法定人数)个数，此时哨兵节点则认为该主节点确实有问题，这样就客观下线了，大部分哨兵节点都同意下线操作，也就说是客观下线。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第9张图片

5、领导者哨兵选举流程

1）每个在线的哨兵节点都可以成为领导者，当它确认（比如哨兵 3）主节点下线时，会向其它哨兵发is-master-down-by-addr命令，征求判断并要求将自己设置为领导者，由领导者处理故障转移。

2）当其它哨兵收到此命令时，可以同意或者拒绝它成为领导者。

3）如果哨兵3发现自己在选举的票数大于等于num(sentinels)/2+1时，将成为领导者，如果没有超过，继续选举。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第10张图片

6、故障转移机制

6.1、由Sentinel节点定期监控发现主节点是否出现了故障

sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第11张图片

6.2、当主节点出现故障

此时3个Sentinel节点共同选举了Sentinel3节点为领导，负责处理主节点的故障转移。

 

6.3、由Sentinel3领导者节点执行故障转移

过程和主从复制一样，但是自动执行。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第12张图片

流程：

1）将slave-1脱离原从节点，升级主节点

2）将从节点slave-2指向新的主节点

3）通知客户端master主节点已更换

4）将原主节点oldMaster变成从节点，指向新的主节点

6.4、故障转移后的redis sentinel的拓扑结构图

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第13张图片

7、哨兵机制－故障转移详细流程

1）过滤掉不健康的（下线或断线），没有回复过哨兵ping响应的从节点。

2）选择slave-priority从节点优先级最高（redis.conf）。

3）选择复制偏移量最大，指复制最完整的从节点。

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第14张图片

8、如何安装和部署Reids Sentinel?

我们以3个Sentinel节点、2个从节点、1个主节点为例进行安装部署

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第15张图片

1、前置条件

先搭好一主两从redis的主从复制，和之前复制搭建一样，搭建方式如下：

A主节点6379节点（/usr/local/bin/conf/redis6379.conf）

修改requirepass 12345678，注释掉#bind 127.0.0.1

B从节点redis6380.conf和redis6381.conf

修改 requirepass 12345678，注释掉#bind 127.0.0.1

加上 masterauth 12345678，加上 slaveof 192.168.30.156 6379

注意：当主从起来后，主节点可读写，从节点只可读不可写。

2，redis sentinel哨兵机制核心配置(也是3个节点)：

/usr/local/redis/sentinel/sentinel_26379.conf

/usr/local/redis/sentinel/sentinel_26380.conf

/usr/local/redis/sentinel/sentinel_26381.conf

将三个文件的端口改成: 26379 26380 26381

然后修改配置：

sentinel monitor mymaster 192.168.30.156 6379 2  //监听主节点6379

sentinel auth-pass mymaster 12345678  //连接主节点时的密码

三个配置除端口外，其它一样。

3、哨兵其它的配置：

1）只要修改每个sentinel.conf的这段配置即可：

sentinel monitor mymaster 192.168.1.10 6379 2

  • 监控主节点的IP地址端口，sentinel监控的master的名字叫做mymaster
  • 2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。

sentinel auth-pass mymaster 12345678  //sentinel连主节点的密码

sentinel config-epoch mymaster 2  //故障转移时最多可以有2从节点同时对新

2）主节点进行数据同步：

sentinel leader-epoch mymaster 2

sentinel failover-timeout mymasterA 180000 //故障转移超时时间180s

A）如果转移超时失败，下次转移时时间为之前的2倍。

B）从节点变主节点时，从节点执行slaveof no one命令一直失败的话，当时间超过180S 时，则故障转移失败。

C）从节点复制新主节点时间超过180S转移失败。

sentinel down-after-milliseconds mymasterA 300000  //sentinel节点定期向主节点

ping命令，当超过了300S时间后没有回复，可能就认定为此主节点出现故障了……

sentinel parallel-syncs mymasterA 1 //故障转移后，1代表每个从节点按顺序排队一个一个复制主节点数据，如果为3，指3个从节点同时并发复制主节点数据，不会影响阻塞，但存在网络和IO开销。

4、启动sentinel服务:

./redis-sentinel sentinel/sentinel_26379.conf &

./redis-sentinel sentinel/sentinel_26380.conf &

./redis-sentinel sentinel/sentinel_26381.conf &

关闭：

./redis-cli -h 192.168.30.156 -p 26379 shutdown

5、测试

1）当前master节点信息：

192.168.30.156:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.30.156,port=6380,state=online,offset=27042,lag=0
slave1:ip=192.168.30.156,port=6381,state=online,offset=26897,lag=1
master_replid:e9e1e52efe01231a12e54a637991c811cf94a46d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:27042
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:27042
192.168.30.156:6379>

2）kill -9 6379杀掉6379的redis服务

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第16张图片

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第17张图片

 

看日志是分配6380还是6381做为主节点，当6379服务再启动时，已变成从节点。

192.168.30.156:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.30.156
master_port:6381

3）假设6381升级为主节点：

进入6381>info replication可以看到 role:master

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第18张图片

4）打开sentinel_26379.conf等三个配置

sentinel monitor mymaster 192.168.30.156 6381 2
sentinel known-slave mymaster 192.168.30.156 6379
sentinel known-slave mymaster 192.168.30.156 6380
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.30.156 26380 9f362e06d93bce599a66d46a2e8ccc31478371e8
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.30.156 26381 01744cc11a00f8eed23cce518daad1451e34b09f
[root@localhost sentinel]#

5）打开redis6379.conf等三个配置，slaveof 192.168.30.156 6381，也变成了6381

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第19张图片

注意：生产环境建议让redis Sentinel部署到不同的物理机上。

重要：sentinel monitor mymaster 192.168.30.156 6379 2  //切记将IP不要写成127.0.0.1

不然使用JedisSentinelPool取jedis连接的时候会变成取127.0.0.1 6379的错误地址。

备注：

我们稍后要启动四个redis实例，其中端口为6379的redis设为master，其他两个设为slave。所以mymaster后跟的是master的ip和端口，最后一个2’代表只要有2个sentinel认为master下线，就认为该master客观下线，选举产生新的master。

通常最后一个参数不能多于启动的sentinel实例数，哨兵sentinel个数为奇数，选举嘛，奇数哨兵个才能选举成功，一般建议3个。

6、RedisSentinel如何监控2个redis主节点呢？

 

第五章 Redis高可用模式解读笔记_第20张图片

sentinel monitor mymasterB 192.168.1.20 6379 2  //与上面一样

7、部署建议 

1）sentinel节点应部署在多台物理机（线上环境）。

2）至少三个且奇数个sentinel节点。

3）通过以上我们知道，3个sentinel可同时监控一个主节点或多个主节点，监听N个主节点较多时，如果sentinel出现异常，会对多个主节点有影响，同时还会造成sentinel节点产生过多的网络连接，一般线上建议还是3个sentinel监听一个主节点。

8、sentinel哨兵的API

命令：redis-cli -p 26379 //进入哨兵的命令模式，使用redis-cli进入：

1）查看redis主节点相关信息：26379>sentinel masters或sentinel master mymaster

[root@localhost redis]# ./redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> sentinel masters
1)  1) "name"
    2) "mymaster"
    3) "ip"
    4) "192.168.30.156"
    5) "port"
    6) "6381"

2）查看从节点状态与相关信息：26379>sentinel slaves mymaster

127.0.0.1:26379> sentinel slaves mymaster
1)  1) "name"
    2) "192.168.30.156:6379"
    3) "ip"
    4) "192.168.30.156"
    5) "port"
    6) "6379"
    7) "runid"
    8) "8c10c18a1aaeb838d1a70df6de59b19eba44d551"
    9) "flags"
   10) "slave"
2)  1) "name"
    2) "192.168.30.156:6380"
    3) "ip"
    4) "192.168.30.156"
    5) "port"
    6) "6380"
    7) "runid"
    8) "d075241b9706a2fd0bbdd9f555f058b8844712b1"
    9) "flags"
   10) "slave"

3）查看sentinel节点集合信息(不包括当前26379)：

26379>sentinel sentinels mymaster

4） 对主节点强制故障转移，没和其它节点协商：

26379>sentinel failover mymaster 

9、客户端连接（redis-sentinel例子工程）

远程客户端连接时，要打开protected-mode no

指令：./redis-cli -p 26380 shutdown //关闭

在使用工程 redis-sentinel，调用 jedis 查询的流程如下：

1）将三个sentinel的IP和地址加入JedisSentinelPool

2）根据IP和地址创建JedisSentinelPool池对象

3）在这个对象创建完后，此时该对象已把redis的主节点（此时sentinel monitor mymaster必须写成192.168.30.156 6379 2，不能为127.0.0.1，不然查询出来的主节点的IP在客户端就变成了127.0.0.1，拿不到连接了）。查询出来了，当客户准备发起查询请求时，调用pool.getResource()借用一个jedis对象，内容包括主节点的IP和端口。

4）将得到jedis对象后，可执行jedis.get(“age”)指令了。

9、Redis哨兵代码示例

代码见：https://gitee.com/hankin_chj/redis-platform.git（redis-sentinel模块）

1）maven依赖：


    redis.clients
    jedis
    2.9.0


    org.springframework.data
    spring-data-redis
    1.8.3.RELEASE


    org.apache.commons
    commons-lang3
    3.5



    junit
    junit
    4.12
    test


    org.springframework
    spring-test
    4.3.2.RELEASE
    test

2）application.xml配置：

 
<context:component-scan base-package="com." />
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />  
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
    <property name="maxTotal" value="${im.hs.server.redis.maxTotal}" />  
    <property name="minIdle" value="${im.hs.server.redis.minIdle}" />  
    <property name="maxWaitMillis" value="${im.hs.server.redis.maxWaitTime}" />  
    <property name="maxIdle" value="${im.hs.server.redis.maxIdle}" />  
    <property name="testOnBorrow" value="${im.hs.server.redis.testOnBorrow}" />  
    <property name="testOnReturn" value="true" />  
    <property name="testWhileIdle" value="true" />  
bean>  
<bean id="sentinelConfiguration"  
    class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">  
    <property name="master">  
        <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">  
            <property name="name" value="${im.hs.server.redis.sentinel.masterName}">property>  
        bean>  
    property>  
    <property name="sentinels">  
        <set> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">  
                <constructor-arg name="host" value="${im.hs.server.redis.sentinel1.host}">constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="${im.hs.server.redis.sentinel1.port}">constructor-arg>
            bean>  
            <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">  
                <constructor-arg name="host" value="${im.hs.server.redis.sentinel2.host}">constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="${im.hs.server.redis.sentinel2.port}">constructor-arg>
            bean>  
            <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">  
                <constructor-arg name="host" value="${im.hs.server.redis.sentinel3.host}">constructor-arg>
                <constructor-arg name="port" value="${im.hs.server.redis.sentinel3.port}">constructor-arg>
            bean>  
        set>  
    property>  
bean>  
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
      p:password="${im.hs.server.redis.sentinel.password}">
    <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="sentinelConfiguration">constructor-arg>  
    <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig">constructor-arg>  
bean>  
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />  
bean>  

3）RedisTemplate工具类代码：

@Component
public class SentinelTemplateUtil {
   // spring 对redis操作的封装，使用了模板模式
   @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger("SentinelTemplateUtil");
    public void set(final String key, final String value) {
       redisTemplate.execute(new RedisCallback() {  
           @Override  
           public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
               connection.set(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key),
                       redisTemplate.getStringSerializer().serialize(value));  
               logger.debug("save key:" + key + ",value:" + value);  
               return null;  
           }  
       });  
   }
   public String get(final String key) {  
      @SuppressWarnings("rawtypes")
      BoundValueOperations bvo = redisTemplate.boundValueOps(key);
      return bvo.get().toString();
     
   }
   public void delete(final String key) {  
       redisTemplate.execute(new RedisCallback() {  
           public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
               connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key));
               return null;  
           }  
       });  
   }
} 
  
4）测试代码
 
  
通过jedis工具类访问：
 
  
RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class SentinelTest {
   @Resource
   private SentinelTemplateUtil service;
   @Test
   public void testSet() throws InterruptedException{
       service.set("hankin", "hankin test");
        String str = service.get("hankin");
        System.out.println("====="    +str);
   }  
   @Test
   public void testGet() throws InterruptedException{
      System.out.println("============="+service.get("age1"));
   }
}
 
  
直接访问哨兵JedisSentinel测试：
 
  
public class JedisSentinel {
   @Test
   public void testJedis() throws InterruptedException {
      Set sentinels = new HashSet();
      String hostAndPort1 = "192.168.30.156:26379";
      String hostAndPort2 = "192.168.30.156:26380";
      String hostAndPort3 = "192.168.30.156:26381";
      sentinels.add(hostAndPort1);
      sentinels.add(hostAndPort2);
      sentinels.add(hostAndPort3);
      String clusterName = "mymaster";
      String password = "12345678";
      JedisSentinelPool redisSentinelJedisPool = new JedisSentinelPool(clusterName, sentinels, password);
      Jedis jedis = null;
      try {
         jedis = redisSentinelJedisPool.getResource();
         jedis.set("name", "hankin007");
         System.out.println(jedis.get("name"));
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         redisSentinelJedisPool.returnBrokenResource(jedis);
      }
      redisSentinelJedisPool.close();
   }
}
 
  
 
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        氧惠购物达人

                        
    瑞幸咖啡的优惠券，就如同生活中的小确幸，总能带给我们意外的惊喜。那么，这些优惠券究竟在哪里可以领到呢？让我来为你揭晓答案。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。首先，最直接的方式
    
                    
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  • 计算机网络：（十）虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT
                        珹洺
#计算机网络计算机网络
                        
    计算机网络：（十）虚拟专用网VPN和网络地址转换NAT前言一、虚拟专用网VPN1.基础概念与作用2.工作原理3.常见类型4.协议对比二、NAT：网络地址转换1.基础概念与作用2.工作原理与类型3.优缺点与问题4.进阶类型三、VPN与NAT的对比与结合1.核心区别2.结合场景前言前面我们讲解了计算机网络中网络层的相关知识，包括网络层转发分组的过程、网际控制报文协议（ICMP），以及网络层的重要概念和
    
                    
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  • 乐买买app|抖音返佣来了,快来加入乐买买实现抖音下单分佣
                        氧惠全网优惠

                        
    推广乐买买的意义就是别人刷抖音的时候，产生了购物需求，想起来用乐买买返利就ok了！你要做的就是告诉他并教会他怎么用，日常维护工作就是提醒他不要忘记，抖音下单用乐买买更优惠哦我们再来说下抖客预计2023年兴趣电商市场规模9.5万亿！抖音无疑野心蓬勃，想在电商这条路大刀阔斧的进行扩张！其中是需要更多人参与进来社交分销，那么抖客就是在这种背景下诞生的！至于我为何转到氧惠呢？当然是氧惠APP佣金更高，模式
    
                    
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  • 怎么购买外卖优惠券？美团外卖在哪里买优惠券？
                        氧惠评测

                        
    可以通过以下几种方式购买外卖优惠券：领购物大额优惠券、赚返利佣金用氧惠~氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）氧惠是公认的返利最好用的软件。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。氧惠邀请码888999，送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。在外卖平台的官方
    
                    
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  • 确定恋爱关系之前，一定要了解对方这3点
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    我们正在经历一个“速食爱情”的时代，爱情可以以任何一种方式轻易开始，也可以以任何一个理由悄无声息的结束。可对于感情来说，双方靠近的越快，会导致这段恋爱关系越缺失安全感和稳定感，因此这段感情承担的风险也就越大。一旦这段恋爱失败，就可能会导致你对爱情怀疑，对自己不自信，认为每一段恋爱都不会有好结果，认为自己不值得被爱。其实并不是，是你一开始就进入了一个错误的恋爱模式。只有多观察、多体会、多沟通，你才能
    
                    
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  • 保险行业大洗牌，250万线下从业人员消失的背后逻辑
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    保险，作为规避健康风险、理财风险的一种金融商品，在过去10年间，它一直是资本们追逐和信赖的对象。从保险代理人每年复合增长率超过20%就可见一斑。然而在2021年，这样的形势却发生了大逆转。据年初银保监会数据，代理制销售人员数据与上年末的842.8万人相比，缩减252.1万人。人员的精简，意味着保险行业中传统的“人海战术”销售法，正在被全新的销售模式冲击着；与此同时，互联网及数字化浪潮也正在重塑着保
    
                    
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  • 某银行基于容器负载均衡信创替代，实现完整全自动对外服务暴露的流水线实践
                        

                        
    一、背景介绍外部硬件负载均衡作为容器业务统一入口的架构模式已在我行运行3年之久，通过长时间的容器云平台使用经验与负载均衡运维经验积累，在我行容器云环境形成一套特有的负载均衡适配模型，现部署模式下实现了应用上线人员以自服务的形式将容器服务对外暴露。根据2022年1月银保监会办发[2022]2号中关于科技能力建设的指导意见，坚持关键技术自主可控原则，降低外部依赖、避免单一依赖。为配合推进指导意见，同时
    
                    
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  • GP与管理人“分离”时，基金合伙协议及Side Letter等合同涉及的若干问题
                        法律与投资

                        
    来源：法律与投资导言：GP与管理人“分离”，亦即合伙型私募基金的管理人不同时担任基金之普通合伙人（GP）。那么，在这种基金模式下，草拟、审核和签署基金合伙协议（LPA）时，以及个别投资人要求私下签署单边协议/附属协议（“SideLetter”）时，需要关注到哪些实务问题？本文试就相关问题进行探讨。01LPA及SideLetter的签约主体问题在GP与管理人分离的情况下，LPA的签约主体是否应当包括
    
                    
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    在项目中使用双检锁（Double-CheckedLocking）单例模式来管理JSON格式化处理对象（如`ObjectMapper`在Jackson库中，或`JsonParser`在Gson库中）是一种常见的做法。这种模式确保了对象只被创建一次，同时在多线程环境下也能保证线程安全。下面详细介绍这种模式的实现和优势。###双检锁单例模式的实现双检锁单例模式的核心思想是在创建对象时使用两次检查（“检锁
    
                    
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  • Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎
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缓存redis数据库
                        
    Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎引言：数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中，Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构，成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现，从缓存加速到实时分析，Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践，带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
    
                    
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                        985计算机硕士
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    matlab/simulink仿真BLDC无刷直流电机转速电流双闭环调速系统以下文字及示例代码仅供参考文章目录一、为什么需要“转速-电流”双闭环？二、系统整体架构三、在Simulink中搭建步骤3.1新建模型与库引用3.2电机本体3.3电流采样与Clarke/Park3.4电流环PI设计3.5转速环PI设计3.6SVPWM与逆变器3.7速度给定与负载四、一键运行脚本五、结果解读【标题】Matlab
    
                    
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《javaweb基础》hivehadoop数据仓库
                        
    Listener介绍观察者设计模式在介绍Listener（监听器）之前，需要先了解观察者设计模式，因为所有的监听器都是观察者设计模式的体现。那么什么是观察者设计模式呢？它是事件驱动的一种体现形式。就好比在做什么事情的时候被人盯着，当做了某件事时，就会触发事件。观察者模式通常由以下三部分组成：事件源：触发事件的对象。事件：触发的动作，里面封装了事件源。监听器：当事件源触发事件时，要做的事情。一般是一
    
                    
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  • Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
                        一个只会喊666的菜比

                        
    简易架构图service.png架构图比较简单，日志收集大同小异，这次不添加任何中间服务比如：rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单，只用进行rpm-ivh即可，接下来直接贴配置文件：Elastics
    
                    
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  • 电影优惠券怎么领？
                        氧惠帮朋友一起省

                        
    电影优惠券的领取方式有很多种，以下是一些常见的方式：领购物大额优惠券、赚返利佣金用氧惠~氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。珊珊导师氧惠邀请码888999，注册送万元推广大礼包，教你如何
    
                    
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  • 直返APP有哪些特点?它与其他电商APP有何不同?
                        高省爱氧惠

                        
    直返是一种电商模式，通过返利机制引导消费者购物，并给予消费者一定比例的返利。这种模式的核心在于返利机制，消费者在直返平台购物后，平台会根据商品价格和返利规则，给予消费者一定比例的现金或优惠返利。消费者可以获得实实在在的优惠，同时平台也可以通过返利吸引更多的消费者，增加销售额。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，
    
                    
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  • 周末夫妻
                        简单中的快乐

                        
    丈夫今天开始上班，我也还有几天开始上班，即将恢复周末夫妻模式。随着城市发展，身边的周末夫妻甚至月度夫妻越来越多。他们因为工作，分离于城市和城市之间，或是一个城市的两地，只有在周末或节假日才有机会相见，过着“5+2”模式的生活。他们可能一周见一次面或者半个月一个月见一次面，甚至一个季度或者半年见一次面。而我公婆也因为带娃的需要随之成为了周末夫妻。周末夫妻多数出现在打拼一族，很多因为孩子的关系会增加见
    
                    
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    分辨率（Resolution）定义：分辨率指的是相机图像的像素数，通常以宽度x高度的形式表示，如1920x1080或2592x1944。作用：分辨率越高，相机可以捕捉到更多的细节。高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。如果相机支持不同分辨率设置（例如，低分辨率模式和高分辨率模式），你可以通过相机的
    
                    
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                        生活需要深度
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    人们生活的压力越来越大，很多上班族也都会在空闲的时间里，搞搞副业增加一下收入，那么适合上班族的副业有哪些呢？下面古楼就为大家推荐了一些，一起来看看吧！1.高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。古楼导师高省邀请码518518，注册送2皇冠会员，送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。高省怎么申请？高省
    
                    
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    一、回答问题1、是我们的选择相信的信念决定了我们的经验，还是我们的经验决定了我们的信念?换句话说是我们选择了自己的模式，创造了自己的人生体验，还是我们过去的经历创造了我们?我们选择相信的信念决定了我们的经验，我们选择了自己的模式，创造了自己的人生体验。信念是内心毫不怀疑的，指导我们与世界如何相处、对事物的判断、观点或看法的价值观念；人格模式是基于信念指导下产生自动化反应机制；信念决定经验，同时我们
    
                    
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  • 手撕C语言数组：从青铜到王者的逆袭之路！！！
                        

                        
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  • 2022-03-12
                        季萧的世界

                        
    固化思维的危害（全文2888个字，阅读需10分钟）本周的两件事情对我的冲击较大，其中一件引发了我同办公室老师的热议，另一件让纠结了好几天。昨晚，我突然意识到，其实两件事情都指向了一种思维模式——固化思维。事件一：从上学期开始，频繁接到女生对班上某小子的投诉，说其爱讲脏话，言语刻薄，爱嘲笑别人，更有甚者，还要动手打女生。如果没有这些女孩子的描述，我完全无法将这一系列行为同这小子联系在一起。平时的他对
    
                    
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JavaScriptjsonpknob
                                    
    图形是用canvas绘制的 
 

js代码
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			displayInput:'tr
    
                                
    • 
                                
  • Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
                                    白糖_
JQuery Mobile
                                    
    目录导航 
  
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。 
  
因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。 
  
我也是第一次接触S
    
                                
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  • impala-2.1.2-CDH5.3.2
                                    dayutianfei
impala
                                    
    最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点： 
根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 
1. 首次编译impala，推荐使用命令： 
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 
2.仅编译BE 
${I
    
                                
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  • 求二进制数中1的个数
                                    周凡杨
java算法二进制
                                    
    解法一：    
对于一个正整数如果是偶数，该数的二进制数的最后一位是 0 ，反之若是奇数，则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此，可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。  
   
   public int bitCount(int x){

       int count = 0;

       while(x!=0){

        if(x%2!=0){  /
    
                                
    • 
                                
  • spring中hibernate及事务配置
                                    g21121
Hibernate
                                    
    hibernate的sessionFactory配置： 
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
	class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
	<
    
                                
    • 
                                
  • log4j.properties 使用
                                    510888780
log4j
                                    
    log4j.properties 使用 
一.参数意义说明 
输出级别的种类 
ERROR、WARN、INFO、DEBUG 
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误 
WARN 为一般警告，比如session丢失 
INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 
DEBUG 为程序的调试信息 
配置日志信息输出目的地 
log4j.appender.appenderName = fully.qua
    
                                
    • 
                                
  • Spring mvc-jfreeChart柱图（2）
                                    布衣凌宇
jfreechart
                                    
    上一篇中生成的图是静态的，这篇将按条件进行搜索，并统计成图表，左面为统计图，右面显示搜索出的结果。 
第一步：导包 
第二步；配置web.xml(上一篇有代码) 
 
建BarRenderer类用于柱子颜色 
 
import java.awt.Color; 
import java.awt.Paint; 
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
                                    aijuans
Spring3
                                    
    PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
    
                                
    • 
                                
  • maven 之 cobertura 简单使用
                                    antlove
maventestunitcoberturareport
                                    
    1. 创建一个maven项目 
2. 创建com.CoberturaStart.java 
package com;

public class CoberturaStart {
	public void helloEveryone(){
		System.out.println("=================================================
    
                                
    • 
                                
  • 程序的执行顺序
                                    百合不是茶
JAVA执行顺序
                                    
      
  
  刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧 
  
代码如下; 
    经典的程序执行面试题 
//关于程序执行的顺序   
//例如：   
//定义一个基类   
public class A(){   
public A(
    
                                
    • 
                                
  • 设置session失效的几种方法
                                    bijian1013
web.xmlsession失效监听器
                                    
    在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
    
                                
    • 
                                
  • java jvm常用命令工具
                                    bijian1013
javajvm
                                    
    一.概述 
        程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: 
      &nbs
    
                                
    • 
                                
  • 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
                                    bit1129
Spring常用注解
                                    
    Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后，对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态，写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个： 
 
 Autowired 
 Resource 
 Component 
 Service 
 Controller 
 Transactional 
 
根据它们的功能、目的，可以分为三组，Autow
    
                                
    • 
                                
  • mysql 操作遇到safe update mode问题
                                    bitray
update
                                    
        我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 
 
    在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 
SET
    
                                
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  • nginx_perl试用
                                    ronin47
nginx_perl试用
                                    
    因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 
这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
    
                                
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  • java-63-在字符串中删除特定的字符
                                    bylijinnan
java
                                    
    

public class DeleteSpecificChars {

	/**
	 * Q 63 在字符串中删除特定的字符
	 * 输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
	 * 例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
	 */
	public static voi
    
                                
    • 
                                
  • EffectiveJava--创建和销毁对象
                                    ccii
创建和销毁对象
                                    
    本章内容： 
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器（Builder模式） 
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力 
5. 避免创建不必要的对象 
6. 消除过期的对象引用 
7. 避免使用终结方法 
 
 
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 
    类可以通过
    
                                
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  • [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
                                    comsci

                                    
       从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？ 
 
 
   一组星体组成星座  向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说  一组频率就代表一个时空的入口 
 
   那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
    
                                
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  • ubuntu server下python脚本迁移数据
                                    cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
                                    
    因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql， 
但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 
1.安装python 
2.安装pip、pymysql
    
                                
    • 
                                
  • Ajax正确但是请求不到值解决方案
                                    dashuaifu
Ajaxasync
                                    
    Ajax正确但是请求不到值解决方案 
  
解决方案：1 .     async: false ,    2.     设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法！！！！！！！ 
  
例如： 
  
$.ajax({     &
    
                                
    • 
                                
  • windows安装配置php+memcached
                                    dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
                                    
    Windows下Memcached的安装配置方法 
1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 
2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 
3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
    
                                
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  • iOS开发学习路径的一些建议
                                    dcj3sjt126com
ios
                                    
    iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是： 想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759 
  
下面是我回复的内容： 
  
结合自己情况聊下iOS学习建议，
    
                                
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  • Javascript闭包概念
                                    fanfanlovey
JavaScript闭包
                                    
    1.参考资料 
 
 
 
http://www.jb51.net/article/24101.htm 
 
 
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 
 
 
 
 
 
 
2.内容概述 
要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题 
内部函数可以饮用外面全局变量 
 
    var n=999;

　　functio
    
                                
    • 
                                
  • yum安装mysql5.6
                                    haisheng
mysql
                                    
    1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 
  
2、yum install mysql 
  
3、yum install mysql-server 
  
4、vi /etc/my.cnf   添加character_set_server=utf8
    
                                
    • 
                                
  • po/bo/vo/dao/pojo的详介
                                    IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
                                    
        JAVA几种对象的解释 
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. 
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
    
                                
    • 
                                
  • java设计模式
                                    kerryg
java设计模式
                                    
    设计模式的分类： 
   一、 设计模式总体分为三大类： 
 1、创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。 
 2、结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。 
 3、行为型模式（11种）：策略模式，模版方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，备忘录模式，状态模式，访问者
    
                                
    • 
                                
  • [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
                                    木头.java
springwebserviceCXF
                                    
    Spring 版本3.2.10 
CXF 版本3.1.1 
项目采用MAVEN组织依赖jar 
 
 
我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 
 

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
    
                                
    • 
                                
  • Google 工程师亲授：菜鸟开发者一定要投资的十大目标
                                    qindongliang1922
工作感悟人生
                                    
    身为软件开发者，有什么是一定得投资的？ Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资，第一项就是身体健康，英文与数学也都是必备能力吗？来看看他怎么说。（以下文字以作者第一人称撰写））  你的健康  无疑地，软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。  每天连坐八到十六小时，休息时间只有一点点，绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险，
    
                                
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  • linux打开最大文件数量1,048,576
                                    tianzhihehe
clinux
                                    
    File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often  considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
    
                                
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  • java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
                                    衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
                                    
    PO:persistant object持久对象 
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。 
 
BO:business object业务对象 
封装业务逻辑的java对象
    
                                
    •