Jedis是一个java的模块,用来连接和操作我们的Redis数据库。类似于以前我们用我们的jdbc操作我们的mysql数据库。
在使用Jedis 连接redis之前,需要修改redis.conf的配置文件:
1、\pom文件中引入 jar包:
redis.clients
jedis
3.2.0
2、连接测试
public static void main(String[] args) {
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
//测试
String value = jedis.ping();
System.out.println(value);
}
3、jedis对各中数据类型的操作
//操作zset
@Test
public void demo5(){
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
jedis.zadd("china",100d,"上海");
jedis.zadd("china",200d,"北京");
System.out.println(jedis.zrange("china",0,-1));
Set keys = jedis.keys("*");
for (String str: keys) {
System.out.println(str);
}
}
//操作hash
@Test
public void demo4(){
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
jedis.hset("users", "age", "20");
String hget = jedis.hget("users", "age");
System.out.println(hget);
Set keys = jedis.keys("*");
for (String str: keys) {
System.out.println(str);
}
}
//操作set
@Test
public void demo3(){
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
jedis.sadd("names","lucy","jack");
Set names = jedis.smembers("names");
System.out.println(names);
jedis.srem("names","lucy");
System.out.println(jedis.smembers("names"));
Set keys = jedis.keys("*");
for (String str: keys) {
System.out.println(str);
}
}
//操作List
@Test
public void demo2(){
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
jedis.lpush("key1","lucy","mary","jack");
List key = jedis.lrange("key1", 0, -1);
System.out.println(key);
Set keys = jedis.keys("*");
for (String str: keys) {
System.out.println(str);
}
}
//操作key,String
@Test
public void demo1(){
//创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
//添加
jedis.set("name","lucy");
//获取
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
//设置多个key-value
jedis.mset("k1","v1","k2","v2");
List mget = jedis.mget("k1", "k2");
System.out.println(mget);
Set keys = jedis.keys("*");
for (String str: keys) {
System.out.println(str);
}
}
package com.zc.jedis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Random;
public class PhoneCode {
public static void main(String[] args) {
//模拟验证码发送
verfyCode("186");
//测试验证码校验
//getRedisCode("186","933938");
}
//3验证码校验
public static void getRedisCode(String phone,String code){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
//获取key
String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
String redisCode = jedis.get(codeKey);
if (redisCode.equals(code)){
System.out.println("成功");
}else {
System.out.println("失败");
}
jedis.close();
}
//2每个手机每天只能发送三次,验证码放在redis,设置过期时间
public static void verfyCode(String phone){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.239.128",6379);
//拼接key
//手机发送次数key
String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";
//验证码key
String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
//每个手机每天只能发送三次
String count = jedis.get(countKey);
if (count == null){
//没有发送次数,第一次发送
//设置发送次数为1
jedis.setex(countKey,24*60*60,"1");
}else if(Integer.parseInt(count) <= 2){
//发送次数加1
jedis.incr(countKey);
}else if (Integer.parseInt(count) > 2){
//发送三次,不能再发送了
System.out.println("今天发送次数已超过三次");
return;
}
//发送验证码放到redis中
jedis.setex(codeKey,120,getCode());
jedis.close();
}
//1.生成6位随机验证码
public static String getCode(){
Random random = new Random();
String code = "";
for (int i = 0; i < 6; i++) {
int rand = random.nextInt(10);
code = code + rand;
}
return code;
}
}
1、在pom.xml文件中引入redis相关依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
2.6.0
2、application.properties配置redis配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.140.136
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database= 0
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、添加redis配置类
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
4、测试:
@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping
public String testRedis(){
//设置值到Redis
redisTemplate.opsForValue().set("name","lucy");
String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
return name;
}
}
//秒杀过程
public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
//1 uid和prodid非空判断
if(uid == null || prodid == null) {
return false;
}
//2 连接redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.***.***",6379);
//通过连接池得到jedis对象
// JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
// Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();
//3 拼接key
// 3.1 库存key
String kcKey = "sk:"+prodid+":qt";
// 3.2 秒杀成功用户key
String userKey = "sk:"+prodid+":user";
//监视库存
jedis.watch(kcKey);
//4 获取库存,如果库存null,秒杀还没有开始
String kc = jedis.get(kcKey);
if(kc == null) {
System.out.println("秒杀还没有开始,请等待");
jedis.close();
return false;
}
// 5 判断用户是否重复秒杀操作
if(jedis.sismember(userKey, uid)) {
System.out.println("已经秒杀成功了,不能重复秒杀");
jedis.close();
return false;
}
//6 判断如果商品数量,库存数量小于1,秒杀结束
if(Integer.parseInt(kc)<=0) {
System.out.println("秒杀已经结束了");
jedis.close();
return false;
}
//7 秒杀过程
//使用事务
Transaction multi = jedis.multi();
//组队操作
multi.decr(kcKey);
multi.sadd(userKey,uid);
//执行
List
并发模拟秒杀 :使用ab工具模拟测试
1.在uburtn中安装ab指令:sudo apt-get install apache2-utils
2.vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录。
3.执行指令
描述:2000个客户端参与秒杀,当前redis只提供一条连接路径,当有一个用户在限定时间内还没连上redis,会提示连接超时.
解决:使用连接池
public class JedisPoolUtil {
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
private JedisPoolUtil() {
}
public static JedisPool getJedisPoolInstance() {
if (null == jedisPool) {
synchronized (JedisPoolUtil.class) {
if (null == jedisPool) {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(200);
poolConfig.setMaxIdle(32);
poolConfig.setMaxWaitMillis(100*1000);
poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
poolConfig.setTestOnBorrow(true); // ping PONG
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.***.***", 6379, 60000 );
}
}
}
return jedisPool;
}
public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis) {
if (null != jedis) {
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
}
描述:假设此时库存只有1,第一个请求访问redis获取到库存数量(获取返回),然后返回逻辑代码中,在准备执行减库存时;第二个请求来读取到了数据,发现商品库存是大于0的(获取返回)。然后两者都会执行秒杀的逻辑,然而库存只有一个,就遇到了超卖的情况。
解决:使用redis内置乐观锁(watch)解决;在获取库存前,对要访问的key上锁.
描述:已经秒光,可是还有库存。
原因:我们知道,redis不支持回滚,一个操作,要么成功,要么失败(失败的操作,不会再次自动执行),乐观锁导致很多请求都失败。
例如:有1到n个请求,由于乐观锁版本的变更,导致很多请求执行失败,导致最后成功执行的数量小于库存数量----库存遗留.
解决:使用Lua脚本,其具有一定原子性,不用加锁;将最开始的秒杀过程代码使用LUA脚本代替.
static String secKillScript ="local userid=KEYS[1];\r\n" +
"local prodid=KEYS[2];\r\n" +
"local qtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n" +
"local usersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n" +
"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +
"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +
" return 2;\r\n" +
"end\r\n" +
"local num= redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" +
"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +
" return 0;\r\n" +
"else \r\n" +
" redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" +
" redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +
"end\r\n" +
"return 1" ;
static String secKillScript2 =
"local userExists=redis.call(\"sismember\",\"{sk}:0101:usr\",userid);\r\n" +
" return 1";
public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
JedisPool jedispool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
Jedis jedis=jedispool.getResource();
//String sha1= .secKillScript;
String sha1= jedis.scriptLoad(secKillScript);
Object result= jedis.evalsha(sha1, 2, uid,prodid);
String reString=String.valueOf(result);
if ("0".equals( reString ) ) {
System.err.println("已抢空!!");
}else if("1".equals( reString ) ) {
System.out.println("抢购成功!!!!");
}else if("2".equals( reString ) ) {
System.err.println("该用户已抢过!!");
}else{
System.err.println("抢购异常!!");
}
jedis.close();
return true;
}
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
分布式锁主流的实现方案:
1. 基于数据库实现分布式锁
2. 基于缓存(Redis等)
3. 基于Zookeeper
1. 多个客户端同时获取锁(setnx)
2. 获取成功,执行业务逻辑{从db获取数据,放入缓存},执行完成释放锁(del)
3. 其他客户端等待重试
@GetMapping("testLock")
public void testLock(){
//1获取锁,setne
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
//2获取锁成功、查询num的值
if(lock){
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
//2.1判断num为空return
if(StringUtils.isEmpty(value)){
return;
}
//2.2有值就转成成int
int num = Integer.parseInt(value+"");
//2.3把redis的num加1
redisTemplate.opsForValue().set("num", ++num);
//2.4释放锁,del
redisTemplate.delete("lock");
}else{
//3获取锁失败、每隔0.1秒再获取
try {
Thread.sleep(100);
testLock();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
问题一:setnx刚好获取到锁,业务逻辑出现异常,导致锁无法释放
解决:设置过期时间,自动释放锁。
问题二:可能会释放其他服务器的锁。
场景:如果业务逻辑的执行时间是7s。执行流程如下:
解决方法:setnx获取锁时,设置一个指定的唯一值(例如:uuid);释放前获取这个值,判断是否自己的锁。
问题三:删除操作缺乏原子性 。
场景:
解决:使用Lua脚本
@GetMapping("testLockLua")
public void testLockLua() {
//1 声明一个uuid ,将做为一个value 放入我们的key所对应的值中
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//2 定义一个锁:lua 脚本可以使用同一把锁,来实现删除!
String skuId = "25"; // 访问skuId 为25号的商品 100008348542
String locKey = "lock:" + skuId; // 锁住的是每个商品的数据
// 3 获取锁
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(locKey, uuid, 3, TimeUnit.SECONDS);
// 第一种: lock 与过期时间中间不写任何的代码。
// redisTemplate.expire("lock",10, TimeUnit.SECONDS);//设置过期时间
// 如果true
if (lock) {
// 执行的业务逻辑开始
// 获取缓存中的num 数据
Object value = redisTemplate.opsForValue().get("num");
// 如果是空直接返回
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
// 不是空 如果说在这出现了异常! 那么delete 就删除失败! 也就是说锁永远存在!
int num = Integer.parseInt(value + "");
// 使num 每次+1 放入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num));
/*使用lua脚本来锁*/
// 定义lua 脚本
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
// 使用redis执行lua执行
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptText(script);
// 设置一下返回值类型 为Long
// 因为删除判断的时候,返回的0,给其封装为数据类型。如果不封装那么默认返回String 类型,
// 那么返回字符串与0 会有发生错误。
redisScript.setResultType(Long.class);
// 第一个要是script 脚本 ,第二个需要判断的key,第三个就是key所对应的值。
redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(locKey), uuid);
} else {
// 其他线程等待
try {
// 睡眠
Thread.sleep(1000);
// 睡醒了之后,调用方法。
testLockLua();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}