用Python的Pillow库(PIL)做锐化操作

简单看一下锐化的定义:

• A sharpening filter makes the transition between the various regions present in an image more obvious rather than being smooth.
• As an image passes through a sharpening filter the brighter pixels are boosted as relative to its neighbors.

总的来说，图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰的过程。——某度百科

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接下来我们用Python的PIL来进行锐化操作:

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

# 打开一张图片
imageObject = Image.open("./Einstein.jpg")             <------【1】
imageObject.show()                                     <------【2】

# 使用 sharp filter
sharpened1 = imageObject.filter(ImageFilter.SHARPEN)   <------【3】
sharpened2 = sharpened1.filter(ImageFilter.SHARPEN)    <------【4】 

# 展示锐化后的图片
sharpened1.show()
sharpened2.show()

【1】：PIL.Image.open函数用于创建图像对象，参数传入图片的路径即可
【2】：图片对象.show()用于显示图片，运行一下，你就懂了
【3】：调用图片对象.filter()方法即可进行滤波操作，参数仅传入filter的类名即可
【4】：ImageFilter.SHARPEN创建filter对象，该对象有能用来锐化的矩阵:

-2  -2  -2
-2  32  -2
-2  -2  -2

filter()方法使用该矩阵进行滤波操作，返回锐化后的矩阵

这是原图 Einstein 的帅照:

锐化一次的照片

锐化两次的照片:

锐化完毕，是不是边界清晰多了？？

对比一下: