强化学习中生成的critic_loss是什么

在强化学习中，critic loss 指的是评论者网络(或者说是价值函数网络)的损失。这个网络的作用是对状态-动作对的价值进行估计，并帮助我们估计这个状态-动作对的价值与真实价值之间的差距。在训练过程中，我们通常会使用一些类似于均方误差(MSE)的损失函数来衡量这个差距，并使用反向传播来最小化这个损失。这个过程有助于调整价值函数网络的参数，使其能够更准确地估计状态-动作对的价值。