缓存一致性协议MESI详解

CPU的缓存结构

我们知道CPU的运算速度是很快的，因为从磁盘获取的数据的速度严重影响着效率，所以此有了DRAM（内存），但是即便是这样，内存的性能也远远跟不上CPU的运行速度，所以CPU的设计者开始在内部加入SRAM (高速缓存) ，来解决CPU运算速度和内存IO的不匹配问题。

作为高速缓存，他的大小和成本都使得缓存的空间有限。我们将要用到的数据放在更加接近CPU的地方，这样每次取的时候就不需要从内存中去拿。一般CPU为我们提供了三级缓存，一般称为L1，L2，L3。其中L1层分为2块：L1P-用于存放程序（program），L1D-用于存放数据（data）。L1和L2是单核独占的（也有部分说法说L2会被相邻的2个core共享，没仔细考究），而L3是单个CPU里面的多核共享的（毕竟土豪的电脑可能有2块cpu）。CPU在获取数据的时候，会先从L1找，找不到再去L2，L3，DRAM这个顺序依次找到为止。

缓存一致性问题

因为CPU的多核存在，然后每个核都有自己的独立的工作空间，所以当两个核都需要处理同一个内存中的数据的时候，他们都会将数据从内存中拷贝到自己的缓存中，我们这里先把他这块叫工作内存，这样如果2个核心对应的线程都需要修改这个值的时候，那么就会出问题，当处理完成后，我们还是要将数据写回到缓存中去的，但是因为这2个互相独立的核心，他们都写回的话，肯定会有一个被另外一个给覆盖了（还有相关的一系列的并发读写引发的问题）。

解决方法

下面列举了一些可以来处理上述缓存一致性问题的一些方案：

共用一个缓存

这种方式就类似于将一个多线程问题，通过同步的方式解决一样，公用一个缓存，那么在某个核心在使用该数据的时候，其他的核心将会被阻塞等待，这样也会降低CPU的效率。

在总线（bus）上加lock锁的方式

这个是在不修改对应硬件结构上，来让DRAM的数据只能由1个核心加载到自己缓存中。我们从前面CPU的工作原理，大概可以得知CPU从RAM获取数据基本都是通过将CPU和RAM通过总线进行连通来通信的。这种方式和上面一样不好，锁住总线会让其他和其不想干的CPU都无法访问RAM，相当于一个悲观锁，效率比较低下。

缓存一致性协议的方式 MESI

通过锁定缓存行的方式来来保证多核CPU和内存读写的一致性问题。其方案类似于读写锁的方式，使得针对同一地址的读内存操作是并发的，而针对同一地址的写内存操作是独占的。

MESI

MESI是Modified、Exclusive、Shared、Invalid这四个单词的首字母。这4个字母分别代表4种状态：

状态	描述	监听任务
Modified（修改）	该缓存行有效，但是该缓存数据已经被当前核心修改，此时和DRAM中数据不一致。我们将其置为M，其他的核中缓存行都会置为I。	监听总线上所有对该缓存行写回DRAM的操作（不希望别人写入），需要将该操作延迟到自己将缓存行写回到主存后变成S状态。
Exclusive（互斥）	该缓存行有效，数据和RAM的数据一致，数据只存在当前内核工作内存中，只有他在使用是独占的。	监听总线上所有从DRAM读取该缓存行的操作，一旦有读的，需要将状态置为S状态。
Shared（共享）	该缓存行有效，不过当前缓存行在多个核中都有，并且大家以及DRAM中的都一样。	监听其他的缓存中将该缓存置为I或者为E的事件，将状态置为I状态。
Invalid（无效）	表明该缓存行无效，如果想要获取数据的话，就去DRAM中加载最新的。	不需要监听。

先暂时不用去理解描述后面写的内容，我们先得了解2个概念：

缓存行

在CPU缓存中最小的存储单元称为缓存行（cache line），一般大小为64B。我们需要在缓存行中保存上面的4种状态，所以一个缓存行中，都只要有2个Bit位去存储该状态（下图flag标志位，tag用来定位缓存行位置）。

监听

并且上面我们可以得知当有一个核去修改了自己的缓存行，需要同步到其他的核并更新他们的状态。所以说在MESI中每个cache控制器，不仅需要知道自己的操作，还会监听其他的cache的操作。

我们把CPU各个内核对缓存的操作可以总结为4种操作：

• local read：CPU内核读取自己的本地缓存
• local write：CPU内核写入自己的本地缓存
• remote read：其他的CPU内核读取了DRAM中当前内核的缓存行
• remote write：其他的CPU内核写入了DRAM中当前内核的缓存行

CPU内核中的缓存会监听这些事件来修改自己缓存的缓存行中的Flag标志位。然后通过该标志位来决定CPU如何处理这个缓存数据。

MESI状态转移图

上面的MESI四种状态，在监听到那四种操作之后会依据操作的类型来转换状态：

我们这里用CPU的两个核CA（coreA）和CB（coreB)以及缓存行数据 X 来解释下上面图片的转变，当CA中存在X：

状态是M（修改）：此时只有CA内部有X，并且X和RAM的X值是不一致的。

事件	行为	下一个状态
local read	直接从CA的cache中读，状态不发生改变	M
local write	直接修改CA的cache数据，状态不变	M
remote read	CB需要最新数据，将CA的X值写回到RAM中 CB从RAM再读取X，CA和CB的缓存行标志为设置为S	S
remote write	先将CA的X值写回到RAM中 CB读取X并修改，CA的状态变为I，CB的状态变为M	I

状态是S（共享）：此时CA和CB都有X，且和RAM的值都一致。

事件	行为	下一个状态
local read	直接从CA的cache中读，状态不发生改变	S
local write	CA直接修改cache，状态变为M。CB变为I	M
remote read	CB读的和CA的一样的数据，状态不变	S
remote write	CB对应成了上面CA的local write，CB的cache变为M，CA的变为I	I

状态是E（独占）：此时只有CA有X，且X和RAM的X值一致（值一致代表着不需要写回RAM）

事件	行为	下一个状态
local read	直接从CA的cache中读，状态不发生改变	E
local write	直接修改CA的cache，状态变为M	M
remote read	CB发送读事件，CA和CB需要共享X，所以状态都变为S	S
remote write	CA将X置为I	I

状态是I（失效）：需要依据CB是否有X，以及响应的状态来决定操作。

事件	行为	下一个状态
local read	如果CB没有X，则CA读取X，状态为E 如果CB有X，状态为M，则CB需要写回到RAM，然后CA读取，状态变为S 如果CB有X，状态为S或者E，那么CA直接读，CA和CB都变为S	E or S
local write	CA需要从RAM拉取数据 如果CB没有X，那么CA就直接拉取，修改后设置为M 如果CB有X，状态为M，那么CB需要先写回RAM，然后CA读取最新到cache，修改并设置为M，CB变为I 如果CB有X，状态为S或者E，那么CA读取并设置为M，CB为I	M
remote read	已经失效，只和自己读写有关，和其他的读写无关，状态不变。	I
remote write	已经失效，只和自己读写有关，和其他的读写无关，状态不变。	I

上面写的可能复杂，但是其实原理很简单！只要了解了原理，你可以自己对着这些状态就能演算出来，主要抓住几个规则：

1. 当有核心读的时候，需要关注其他核心的状态是否有M的，有M的必须要先让M的写入到RAM，再读最新数据。即：当read操作需要到RAM中取时，整个CPU层面不能有该缓存行状态为M的，有的必须让其先写回到RAM中。
2. 当有核心写的时候，涉及会比较多，但是核心就是：写的时候CPU层面不能有任何其他核心处于M状态，有就需要将其先写回RAM，拿到最新的数据修改，修改完成，该核心以外的核都变为失效。
3. 所有的这些操作都是为保证：任何核心的修改不能被覆盖！任何核心的读取，都需要拿到当前CPU缓存层面最新的值！
4. 上面的状态很多都是相互的对应案例，比如CA的remote read，对应这CB的local read。

大致再简述下这个流程：

CA和CB以缓存行X，CB可以代表若干其他的CPU内核。

先看CA单核情况下：

• CA第一次读X，此时X状态为E
• CA修改了X的值，此时X状态为M
• CA将X值如果再写回到RAM中，那么X状态又变为E

这时候加入CB参与进来：

• CA第一次读X，此时X状态为E
  • CB也读了X，此时X就应该是共享的，所以CA和CB都是S
  • CB想写入X，那么CB需要先将X读进来，则先2个都变为S，然后B修改了X，状态变为M，并将该修改消息发送到总线，CA监听后将再本地X置为I，因为CB有最新的数据了，但是又没有写到RAM，我们既拿不到，也不能用自己cache里面的了。（个人理解，没有考究）
• CA修改了X的值，此时X状态为M
  • CB想要读X，CPU中不能存在修改了X但还没有提交到RAM的数据，所以CA需要先将X写回到RAM，状态就会变为E，才是CB再读，CA监听读事件，CA和CB再变为S。
  • CB想要写X，因为CA是先于CB将X修改的，所以需要先将CA的写回到RAM，然后CB重新读取X后，然后再修改X，然后CA的就变成无效的I了，CB获的独占权变为M。