MySQL入门（6）—— 基于datagrip的SQL数据查询

一、准备工作

1、数据准备

将文件里的数据先复制到datagrip执行，建好表

学习本章节的数据资料

2、执行界面准备

如果你的执行界面不小心关闭成了这样

可以这样操作：


就可以打开你刚才执行的界面啦

3、数据修改准备

如果你没有记住修改表中数据的命令，那你可以直接在表中修改，修改结束以后点击绿色的上传图标即可，这就是图形化工具的好处

二、查询

1、语法

select [distinct]    #distinct可写可不写
* | 列名,列名
from 表
where 条件;

2、简单查询

以上面准备的数据为例子

# 1、查询所有的商品
SELECT * FROM products;  
# * 是一个通配符，它和查询所有的列，效果是一样的
# 但底层数据执行的时候，效率是不一样的，所以项目开发时，一般都写出所有的列，而不用*

# 2、查询单个列：从products表中查询所有的产品名称（prod_name）
SELECT prod_name FROM products;

# 3、全限定列名和全限定表名
SELECT products.prod_name FROM mydb1.products;

# 4、查询多个列：从products表中查询产品id（prod_id）、产品名称（prod_name）、产品价格（prod_price）
SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;

# 5、在 vend_id 列有很多重复值，如何去除重复值，让每一种厂商的id只保留一份呢？
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
# 注意：DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是跟它挨着的列。

3、条数限制查询

limit是MySQL特有的语法，其作用是用于限制查询结果的条数。格式:

select 列名 from 表名 limit [m,n]

不写m的时候，返回前n条数据。写m的时候，数据库会从 行m 开始，返回n条数据；
注意，MySQL中行号是从0开始的，也就是说第一条数据，是行0，而不是行1

（1）简单查询

# 查询前3条产品名称
SELECT prod_name FROM products LIMIT 3;
# 从第二条开始查询，取5条数据
SELECT prod_name FROM products LIMIT 1,5;
# 取出第3条至第6条，4条记录
select * from tablename limit 2,4

（2）Limit 做分页

分页查询格式:

SELECT * FROM 表名 LIMIT startRow,pageSize;

例如：

select * from products limit 0,5; #第一页，每页显示5条。
select * from products limit 5,5; #第二页，每页显示5条。
select * from products limit 10,5; #第三页，每页显示5条。

还有：

select * from products limit startRow,5; #第curPage页，每页显示5条

startRow的值如何计算呢?
– 后台计算出页码、页数(页大小)
– 分页需要的相关数据结果分析如下,
– 注意:下面是伪代码不用于执行

int curPage = 2; -- 当前页数
int pageSize = 5; -- 每页显示数量
int startRow = (curPage - 1) * pageSize; -- 当前页, 记录开始的位置(行数)计算
int totalSize = select count(*) from products; -- 记录总数量
int totalPage = Math.ceil(totalSize * 1.0 / pageSize); -- 总页数

4、排序

关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。
也就是说，如果不对查询结果进行排序，数据库是不保证查询的结果是有序的。如何进行排序呢？
通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。格式：

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
# ASC 升序 (默认), 从小到大排序
# DESC 降序, 从大到小排序

（1）单列排序：查询商品表，并按价格进行递增、递减排序

SELECT prod_id,prod_name ,prod_price FROM products ORDER BY prod_price;
SELECT prod_id,prod_name ,prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC ;

（2）中文排序：查询商品表，并按商品名称进行排序 对中文进行排序 ，格式：

SELECT * FROM 表名 ORDER BY CONVERT(排序列名 USING gbk) ASC|DESC;

SELECT prod_id, prod_name FROM products ORDER BY CONVERT(prod_name USING gbk) ;

（3） 多列排序：如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字。

#先按供应商id排序，再按产品价格排序
SELECT vend_id,prod_price FROM products ORDER BY vend_id,prod_price ;
# 先按供应商id降序，再按产品价格升序
SELECT vend_id,prod_price FROM products ORDER BY vend_id DESC ,prod_price ;

（4）用order by 和 limit 的组合找出最贵的三件商品名称

SELECT prod_name,prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 3;

5、条件查询

比较运算符	< 、>、<=、>=、= 、<>、！=	小于、大于、小于等于、大于等于、不等于、不等于
\	BETWEEN…AND…	显示在某一区间的值(含头含尾)
\	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
\	LIKE ‘字符’	模糊查询，like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符， 例如：first_name like ‘_a%’;
\	IS NULL	判断是否为空
逻辑运行符	and	多个条件同时成立
\	or	多个条件任一成立
\	not	不成立，例：WHERE vend_id NOT IN(1001,1002);

# 查询价格为55.00的商品名称和价格
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price=55.00;

# 查询价格不等于55.00的商品名称和价格
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price!=55.00;
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price<>55.00;

# 查询价格在5-10元之间的商品名称和价格
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price>=5.00 AND prod_price<=10.00;
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5.00 AND 10.00;

# 查询产品描述为null的商品名称和商品描述
SELECT prod_name,prod_desc FROM products WHERE prod_desc IS NULL ;

# 查询产品描述不为null的商品名称和商品描述
SELECT prod_name,prod_desc FROM products WHERE prod_desc IS NOT NULL ;

# 查询供应商id为1001 或者1002的商品名称、供应商id、商品价格
SELECT prod_name,vend_id,prod_price FROM products WHERE vend_id =1001 OR vend_id=1002;

# 查询供应商id为1001 或者1002的商品名称、供应商id、商品价格 并且价格大于10元 
# 注意优先级，and优先级大于or
SELECT prod_name,vend_id,prod_price FROM products WHERE vend_id =1001 OR vend_id=1002 AND prod_price>10;

# 查询供应商id为1001 或者1002的商品名称、供应商id、商品价格 ---用in() 实现
SELECT prod_name,vend_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);
# 注意：in() 和 or 的作用差不多，但in（）更强大，因为in里面可以包含其他select语句。

# 查询供应商id不为1001 或者1002的商品名称、供应商id、商品价格 ---用not in() 实现
SELECT prod_name,vend_id,prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN(1001,1002);
# 注意：MySQL支持使用NOT对IN、BETWEEN和 EXISTS子句取反 ，EXISTS子句后面会讲。

6、模糊查询

格式如下：（语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符）

SELECT 列名,... FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 条件;

例1：查询产品名称中 i 开头的产品名称

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'i%';

注意事项一：
MySQL默认是不区分大小写的，所以查询小写 i , 大写 I 也会被查询出来
如果想区分大小写有两种方式
第一种是修改表结构，字段后面加 binary 关键字，但修改表结构一般不推荐
第二种是在SQL语句中添加 BINARY 格式：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE BINARY 列名 LIKE '字符';

SELECT prod_name FROM products WHERE BINARY prod_name LIKE 'i%';

注意事项二：
% 可以匹配0到多个字符，但不能匹配 null

SELECT * FROM products WHERE prod_desc LIKE '%';

例2：查询产品名称中第二个字是‘王’的产品

SELECT * FROM products WHERE prod_name LIKE '_王%';

注意事项：
通配符虽然好用，但不要滥用，尽量不要把%放在最前面，比如：where like ‘%王’。因为这也搜索效率会很慢，具体原因，进阶阶段再深入探讨。

7、正则表达式

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

比如判断用户输入的邮箱格式是否合法，可以使用正则表达式。判断用户密码是否包含特殊字符，可以使用正则表达式。想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。

如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式，格式：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '条件';

（1）查询产品名称中包含“水”或者“40” 这两个字的产品名称 – 用 正则表达式 |

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '水|40';

（2）查询产品名称中包好字母的产品名称

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[a-z]';