文心大模型加持，百度知识中台三大案例入选信通院优秀案例

近日，中国信息通信研究院依托中国人工智能产业发展联盟、AI工程化委员会知识计算工作组公布了“2023可信AI案例 知识计算应用优秀案例”名单。

基于百度知识中台打造的“国能绥中电厂设备知识库应用”、“银联云闪付APP智能推荐平台应用”以及“南网智搜能源大数据知识计算应用”三个优秀案例成功入选，是百度知识中台解决方案从技术创新性和实践应用能力上的又一证明。

算法的进步使得机器从海量数据中高效汲取知识成为可能，百度智能云一直致力于使机器具备认知能力，使其理解语言，掌握知识，并灵活运用语言和知识。因此，百度构建了拥有5500亿知识的多源异构超大规模知识图谱，研发了世界一流的语义理解、语言生成、智能问答、智能对话、机器翻译等自然语言处理技术，并发布了文心ERNIE大模型。

通过融合语言、语音、视觉等多模态技术，文心ERNIE大模型实现对真实复杂场景的跨模态语义理解和推理。基于领先的人工智能技术，百度智能云形成了知识智能化解决方案——知识中台。

百度知识中台具有全链路知识管理能力，覆盖知识的高效生产、灵活组织和智能应用，是面向企业知识管理和应用的全生命周期一站式智能解决方案。目前，百度知识中台已在能源、金融、医疗、媒体、政务等众多行业规模化落地。

能源行业

百度知识中台应用智能企业搜索、设备知识库等产品能力，提供企业知识的搜索、知识的推荐、工作的协同，助力集团型企业将多系统中的业务数据凝练为可以支持业务处理和管理的信息。

国能绥中电厂作为链接东北和华北的重要电力枢纽，其平稳运行关系着整个华北地区和北京地区的电力稳定供应。百度知识中台为国能绥中打造了“设备故障知识库”，帮助企业构建围绕设备检修全生命周期的解决方案。

设备故障知识库通过对国能绥中电厂内部业务数据智能处理，实现运维数据快速查询、运维需求即问即答，信息查找速度较之前提升90%；同时，对历史设备故障经验和运规数据进行智能分析，为维修人员提供辅助决策，设备故障检修周期缩短50%以上，大幅降低企业因设备故障带来的经济损失。

金融行业

百度知识中台从海量金融数据中挖掘知识，提供智能化决策支持，提升金融行业客户服务水平。如某手机银行APP应用知识中台的智能搜索、推荐产品能力，在客户的服务入口构建丰富的搜索场景，新增信用卡、资讯、权益、电影、积分等数十类业务数据，并通过自然语言处理、机器学习等领先AI技术提升搜索准确性，提升用户搜索体验；同时建设了全流程可视化智能推荐平台，提供千人千面的智能推荐服务，推荐场景点击率相对提升90%以上，人力运营成本降低约70%，大幅提升了服务质量和效率。

企业如何从数据中提取知识，用知识赋能业务，帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策，提升企业的经营效率与业务创新能力，将是产业智能化的必由之路。本次入选的案例验证了百度知识中台解决方案在技术领先、产业实践上的优势，将为产业智能化变革发展提供助力。