python：使用 Jupyter notebook（测试 matplotlib 和 opencv）
环境：
- window1
- python 3.10.6
参考：
- https://jupyter.org/
- https://opencv.org/
一、创建虚拟环境
这个步骤可以跳过（因为笔者不喜欢在全局环境安装任何东西，所以搞一个新环境）。
先选中一个目录：D:\jackletter\test-pyenv（此目录尚未创建）
进入powershell：
执行命令：py -m venv test-pyenv
激活环境：.\test-pyenv\Scripts\Activate.ps1
二、安装Jupyter notebook
执行 pip install notebook
安装完成后会看到下面的（pip list 显示多了很多包）：
三、使用Jupyter notebook
先选中一个空目录，如下：
命令行定位到这里，然后执行：jupyter notebook
此时我们可以新建一个测试（ctrl+enter 执行代码）：
四、测试 matplotlib
首先安装：pip install matplotlib，安装后查看版本（pip list）：
然后在 Jupyter notebook 中测试如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 2, 6]
y1 = [e+1 for e in y]
y2 = [e+2 for e in y]
plt.plot(x, y, "b.") # b：蓝色，.：点
plt.plot(x, y1, "ro") # r：红色，o：圆圈
plt.plot(x, y2, "kx") # k：黑色，x：x字符(小叉)
plt.show() # 在窗口显示该图片
五、测试 opencv
还是先安装，pip install opencv-python，安装后查看版本（pip list）：
然后，在 Jupyter notebook 目录中准备一张图片：
然后在 Jupyter notebook 中测试如下：
import cv2
img = cv2.imread('cat.webp')
cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey(0)